360金融首席科学家张家兴：数据产生价值 AI与数据要一起建设

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[TechWeb]7月13日，在2020年世界人工智能大会上，360 Finance首席科学家张家星博士在企业ai架构专题会议上发表了金融领域数据ai融合的演讲，分享了360 Finance在人工智能应用方面的实践经验。

张家星认为，金融领域最初的决策是基于人们的理性决策，但是随着人工智能的发展，我们逐渐改变使用机器学习模型来做出选择。这种决策超越了人类理性，可以称之为超理性决策，它是基于数据的，无法解释，在效果上优于人类理性决策。

据报道，目前市场上有很多做法，如双中间，即业务中间和数据中间，或人工智能中间和技术中间。根据360 FinanciaL的说法，对于一家涵盖多种业务类型、连接数亿用户的公司来说，了解用户匹配的金融产品需要数据和人工智能的力量。如果你通过智能交付平台进入客户阶段，你就可以接触到最有财务需求的潜在客户；在客户运营阶段，智能运营平台用于高效满足客户需求；通过智能风险控制平台，我们可以了解整个周期的客户风险动态。

张家星认为，对于数据人工智能融合，数据产生价值的方式之一是使用数据产生人工智能能力。人工智能和数据应该一起构建。如果人工智能平台没有数据支持，人工智能本身的价值是极其有限的。金融领域的数据人工智能集成使360财务部能够更有效地接触和理解用户，并最大限度地发挥数据和人工智能的价值。

据官方介绍，360金融学的技术领域主要集中在人工智能在金融领域的应用。数据显示，2019年，360家金融机构提交了382项发明专利申请，并对不同子行业进行了相应的技术布局，形成了一个全方位的技术背景。

来源：搜狐微门户