Qeexo发布基于边缘传感器数据的全自动机器学习平台AutoML

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[TechWeb]12月3日，qeexo奇寿公司今天发布了一款全新的汽车产品，这是一款一键式全自动平台，允许用户使用边缘设备上的传感器数据快速构建机器学习解决方案。

据报道，automl将填补嵌入式边缘设备全自动机器学习平台的市场空白。

目前，绝大多数机器学习制造商专注于为raspberrypi级以上的设备提供服务，而qeexoautoml专注于armcortex -m0至m4级的mcu。据了解，该产品已经支持stmicroelectronics的sensortile.box，这是一个包含cortex-m4 mcu的紧凑型多传感器模块，未来将扩展到更多硬件平台。

qeexo的Ceosangwonlee说，无数公司不断从边缘收集大量数据。他们希望使用机器学习，但找不到合适的工具或技术团队。使用qeexoautoml，与正常情况相比，他们只需要花费少量的时间和资源，并且他们可以通过原型和项目的不断迭代来生成可用于生产的模型。Qeexo更倾向于支持基于arm架构的mcu产品，因为arm致力于构建世界级的生态系统及其在边缘市场的领先地位。

Qeexoautoml自动化了数据预处理、特征提取、模型选择、超参数优化、结果验证和模型部署的过程，这些过程需要大量重复的工作。这无疑将对解决目前机器学习工程师稀缺的问题产生积极的影响。此外，对于机器学习专家来说，通过将重复和容易出错的过程移交给平台，可以节省大量时间并提高核心开发工作的效率。

即使对于不熟悉机器学习但拥有大量传感器数据的企业，qeexoautoml也可以完全取代机器学习工程师在某些特定任务中的角色，从而为企业建立机器学习团队节省了时间和成本，降低了试错的风险。

数据显示，qeexo qishou公司诞生于卡内基梅隆大学，也是第一家为嵌入式边缘设备(cortexm0-m4级)提供自动化端到端机器学习服务的公司。该公司获得了风险资本，并在山景城、匹兹堡、上海和北京设立了办事处。

来源：搜狐微门户