如何借助视频图像精准判断交通拥堵？高德地图启动首届算法挑战赛

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据7月9日报道，今年2月，行动艺术的西蒙·韦克特拿着99部手机在柏林的一条街上走来走去。随着步行时间变得越来越长，谷歌地图上这条原本被遗弃的空街道的路况开始发生变化，从绿色变成黄色，最后变成深红色，表明交通严重堵塞。

地图如何更准确地判断真实路况？这不仅需要更丰富的数据，还需要更智能的算法。

传统的路况主要依赖于驾驶用户的轨迹信息，但是在一些用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法很难保证路况判断的准确性。具有更多信息的车载视频图像为解决问题提供了另一个视角:可以通过视频或图片观察道路的真实状态，包括机动车数量、道路宽度和空宽度，这使得准确判断路况成为可能。

7月9日，高德宣布启动amap技术算法竞赛，重点是基于车载视频图像的动态路况分析。评委阵容包括北京大学教授、教育部机器感知与智能重点实验室主任查洪斌；中国科学院自动化研究所研究员、模式识别国家重点实验室副主任王良；李小龙，高德地图技术委员会主席；高德地图首席科学家任晓峰；阿里巴巴达摩研究所自动驾驶实验室主任王刚等。

据了解，这场算法竞赛是向全社会开放的。个人、大学、研究所、企业、制造商和其他人员都可以参加比赛。个人可以选择参加比赛，团队可以参加比赛。参赛队伍的最大数量是3个。每位选手只能参加一个团队，比赛期间团队变动次数不得超过3次。

比赛分为三个阶段:预赛、半决赛和决赛。预赛报名时间为7月9日至8月31日。参赛队伍通过天池平台下载训练集和测试集，参赛者在本地对算法进行训练和调试，生成预测结果。复赛阶段为9月4日至10月13日，将提供新一批测试数据。该阶段的测试集是批量数据和初步测试数据的结合。决赛将于10月下旬举行，以现场答辩会的形式进行。

本次比赛报名截止时间为2020年8月28日中午12时。玩家可以通过淘宝或阿里巴巴云登陆天池官方网站，在参赛前注册个人信息。获奖队伍除了获得丰厚的奖金外，还可以直接进入高德地图学校招聘的绿色通道。

来源：搜狐微门户