工信部发布《意见》 祛除工业大数据“顽疾”有新招

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中国宝钢股份有限公司宝山基地利用工业大数据实现了钢铁冶金行业无人驾驶重型棚车的产业化运营。图为无人驾驶重型棚车在运输途中。

照片由卫诗(人民图片)

近年来，随着中国新一代信息技术与产业融合的不断深入，新的数据驱动的产业模式和新的业态应运而生。与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，中国的工业大数据仍处于探索的初级阶段。工业和信息化部近日发布了《关于加快发展工业大数据的指导意见》(以下简称《意见》)，以加快我国工业大数据的发展。

改变“我不想用它”的现象

目前，我国工业大数据采集过程中存在许多问题。例如，由于企业信息基础差，设备接口未打开，数据收集困难；企业数据的底帐不清楚，我也不知道我有什么数据。大多数工业数据都处于“睡眠”状态；数据孤岛和数据失真很常见。

中国社会科学院工业经济研究所研究员何军表示，出现上述问题的主要原因是目前工业大数据积累严重不足。与此同时，许多企业，尤其是中小企业，仍然心存疑虑，将工业大数据视为企业机密。对数据开放的热情不强，“不想用，不敢用”的倾向严重。“这要求政府发挥作用，协调全国工业大数据平台建设，积极引导企业实现收集工业大数据的效益。”何军说道。

例如，在COVID-19肺炎爆发初期，工业和信息化部依托“制造业强国产业基础大数据平台”，迅速建立了“国家重点医用材料保障平台”，以信息技术为手段，确保重点医用材料的科学调度、整体平衡和高效供应，为打赢这场防疫和控制战争提供了有力支持。

据工业和信息化部信息技术发展司相关负责人介绍，《意见》的颁布正是为了形成一个完整、优质的数据链，促进工业大数据的全面收集、高效互通和高质量融合。《意见》提出支持工业企业实施设备数字化改造，升级各种信息系统，推进R&D生产、经营、运行和维护全过程数据采集；支持优势行业上下游企业开放数据，加强合作，建设安全可靠的工业数据空，建立互利共赢的共享机制；建立国家工业互联网大数据中心，收集工业数据，支持工业监控和分析，并赋予企业创新和发展的能力。

建立数据安全防线

今年6月，日本汽车制造商本田(honda)表示，其服务器遭到了ekans ransomware的攻击。据报道，ransomware有一个相对较新的攻击模式，并具有锁定工厂工业控制系统和机械的功能。相关数据显示，中国34%的网络化工业设备存在漏洞，这些设备的制造商、型号、参数等信息长期以来被恶意嗅探。仅在2019年上半年，就有多达5151万起嗅闻事件。这无疑为政府和企业敲响了警钟。

据工业和信息化部信息技术发展司相关负责人介绍，目前中国工业信息安全防护能力落后于产业融合发展进程的原因是，除了传统的it信息安全体系在技术上不能有效保护工业数据安全之外，空白在工业数据安全责任体系建设中的作用也是一个重要原因。此外，我国工业信息安全领域的企业普遍规模小，缺乏龙头企业，产品竞争力弱。

《意见》提出建立工业数据安全管理体系；加强工业数据安全产品的研发；开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术研究，提高防篡改、防盗、防泄漏能力；加快培育安全骨干企业，提升数据安全服务，培育良好的安全产业生态。

“安全问题已经成为制约工业大数据全面发展的重要因素。”何军说，同时，我们应该认识到，要创新和加强工业数据安全保护，需要政府做好制度建设，进一步明确企业在数据保护方面的责任和义务。《意见》强调明确企业安全的主体责任和各级政府的监督管理责任，构建工业数据安全的责任体系等。这些措施将牢牢构筑中国工业大数据发展的底线和防线。

继续加大深度应用的力度

目前，工业大数据已经成为推动制造业数字化、网络化和智能化发展的关键生产要素。面对日益激烈的国际竞争，谁掌握了工业大数据，谁就掌握了推动市场发展的战略资源。CCID Consulting等机构发布的《2020年中国工业大数据产业创新与投资趋势》显示，在政策和技术的推动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能和边缘计算等新兴技术将继续帮助产业转型和制造业商业模式转型。

工业大数据的发展是一项复杂的系统工程，不仅需要在宏观层面加强系统布局，建立全面系统的工业大数据生态，还需要在微观层面切实提高企业的数据管理能力。这些都迫切需要《意见》尽快落地生根。据悉，工业和信息化部将与当地工业和信息化主管部门搞好联系，建立纵向联动、横向协调的工作机制，落实《意见》的相关措施。

何军建议，部分龙头企业应深入探索数据应用，解决中小企业“不想用、不敢用”的问题，通过培育大规模工业应用和工业大数据解决方案提供商，向中小企业开放数据服务能力，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，共同推动工业大数据的全面深入应用。

来源：搜狐微门户