阿里达摩院发布2019十大科技趋势：AI、区块链等入选

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1月2日上午，阿里巴巴达摩研究所发布了2019年十大技术趋势预测。它包括人工智能、神经网络系统、计算机系统、5g网络、生物识别技术、自动驾驶、区块链和数据安全。

达摩研究所认为，生物识别技术正在逐渐成熟，并进入大规模应用阶段。随着3d传感器的迅速普及和各种生物特征的整合，每个设备都可以更智能地“看”和“听”。生物识别技术和生活技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人类的第二张身份证。

以下是2019年十大技术趋势的详细信息:

趋势1:实时模拟城市成为可能，智能城市诞生了

城市公共基础设施的感知数据和城市实时脉动数据流将汇聚在一个大型计算平台上。计算能力和算法开发将促进视频等非结构化信息和其他结构化信息的实时整合，使城市实时模拟成为可能，并将城市本地智能提升为全球智能。未来，将更加努力地研究和开发城市脑技术和应用。全时间空感知、全要素联动和全周期迭代将在实体城市中诞生。

趋势2:语音人工智能在特定领域通过图灵测试

随着端云集成语音交互模块的标准化和低成本化，将会有越来越多的会说话的公共设施。未来，每个空房间都将至少有一个语音交互联系人。随着智能语音技术的进步，移动设备上的实时语音生成可能无法与现实生活中的语音区分开来，甚至在一些特定的会话中通过了图灵测试。这一领域的规则甚至法律将逐步建立，以引导行业走向标准化。

趋势3:人工智能专用芯片将挑战图形处理器的绝对优势

在当前数据中心的人工智能培训场景中，计算和存储之间的数据传输已经成为瓶颈，基于三维堆叠存储技术的新一代人工智能芯片架构已经成为趋势。人工智能芯片对数据带宽的需求将进一步推动三维堆叠存储芯片在人工智能训练芯片中的广泛应用。而像大脑这样的计算芯片将进一步推动它在寻找更合适的应用方面的发展。在数据中心的训练场景中，人工智能专用芯片将挑战gpu的绝对优势。能够充分体现领域特性的Ai芯片架构，将更多地体现在许多边缘场景中。

趋势4:超大规模的图形神经网络系统将赋予机器常识

纯深度学习已经成熟，与深度学习相结合的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法解决的关系推理和可解释性等一系列问题。一个强大的图形神经网络将类似于一个人的大脑，这个人的网络是由神经元和其他节点组成的，这个机器有望成为一个具有常识、理解和认知能力的人工智能。

趋势5:计算架构将被重构

无论是数据中心还是边缘计算场景，计算架构都将得到重建。未来的计算、存储和网络不仅要满足人工智能对高吞吐量计算能力的需求，还要满足物联网对低功耗的需求。基于现场可编程门阵列、图形处理器、专用集成电路和其他计算芯片的异构计算架构，以及新存储设备的出现，引发了传统计算架构的演变。过去以cpu为核心的通用计算由应用驱动和技术驱动带来的特定领域体系结构的颠覆性变化，将加速人工智能甚至量子计算黄金时代的到来。

趋势6: 5 G网络催生新的应用场景

第五代移动通信技术将大幅提升移动带宽，提供近100倍的4g峰值速率，推动基于4k/8k超高清视频和ar/vr的沉浸式交互模式逐渐成熟。连接能力将提高到数百亿，这将带来大量的机器通信和连接的深度集成。网络发展到云和软件，网络可以被分割成多个独立和并行的虚拟子网，为不同的应用提供虚拟专用网络。此外，高可靠性、低延迟、大容量的网络能力将使车路合作和工业互联网领域获得全新的技术授权。

趋势7:数字身份将成为第二张身份证

生物识别技术正在逐渐成熟，并进入大规模应用阶段。随着3d传感器的迅速普及和各种生物特征的整合，每个设备都可以更智能地“看”和“听”。生物识别技术和生活技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人类的第二张身份证。从手机解锁、社区出入控制、餐馆就餐、超市收银机，到高铁站、机场安检和医院探访，面对面环游世界的时代正在加速。

趋势8:自主驾驶进入平稳发展期

仅仅依靠“自行车智能”来创新汽车并不能长期实现无人驾驶，但这并不意味着自动驾驶已经完全进入了寒冷的冬天。车路合作的技术路线将加速无人驾驶的到来。未来2-3年，以物流、交通等有限场景为代表的自主驾驶的商业应用将迎来新的进展，如固定线路公交、无人配送、园区微流通等商业场景将很快登陆。

趋势9:区块链回归合理，商业应用加速

在各行业的数字化进程中，物联网技术将支持链下世界与链上数据之间的可信映射，区块链技术将促进流通路径上可信数据的重组和优化，从而提高流通和协作效率。在许多情况下，如跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存款，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模的技术基础。区块链领域将从过度的狂热和悲观走向理性，商业应用有望加速。

趋势10:数据安全保护技术正在加速发展

世界各国政府都倾向于引入更严格的数据安全政策和法规，企业也将加大对个人数据隐私保护的投资。未来几年，黑客和黑产品攻击不会停止，但数据安全保护技术将会推出。跨系统的数据追踪和追踪相关技术，如水印技术、数据资产保护技术和先进的反爬虫技术的强对抗，将得到更广泛的应用。

来源：搜狐微门户