加州公布2018年自动驾驶里程 中国4家公司入选前11

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无人驾驶领域最重要的数据之一刚刚发布，而中国军团的表现令人瞩目——美国公司在无人驾驶技术上整体领先，而中国车队紧随其后，迅速追赶，而其他国家在技术实力上明显落后于美国和中国。Autox、百度、pony.ai和weride都在名单上。

2019年2月13日，加州机动车管理局首次公布了2018年加州62家无人驾驶汽车公司的道路测试数据。在此之前，只有2016年和2017年的部分数据，不能反映整个领域的最新实力排名。由于世界上几乎所有主流自动驾驶公司都在硅谷设有主要的R&D中心，加州路试是最具代表性的指标。

在这份报告中，最重要的指标之一是路试里程。在l4无人驾驶领域，技术成熟度与路试总里程成正比，里程越高，技术成熟度越高。2018年，行业领先者谷歌无人驾驶汽车以127万英里的成绩领先。通用汽车旗下的克鲁斯位居第二。靠近苹果、zoox、uber、nuro、autox和aurora，都超过20，000英里。其中，autox是唯一一家拥有中国背景、里程超过2万英里的公司，在全球排名第七。已经积累了超过20，000英里的加州道路测试数据，这代表了无人驾驶汽车公司处理海量数据的能力和处理复杂场景的算法的力量。其他中国公司，包括百度、小马和伟力达，未能达到2万英里的限制，但也通过了1万英里的里程碑。2017年，除了谷歌和克鲁斯，没有无人驾驶公司突破5000英里。

测试车辆少于3辆的公司和测试里程少于10，000英里的公司不在所有无人驾驶公司之列。完成后，全球11家领先无人驾驶汽车公司的名单如下:

除总里程外，另外两个客观指标是路试车辆的实际数量和每辆车的测试里程。瓦伊莫、克鲁斯、苹果、优步等大公司都拥有数十辆甚至数百辆汽车，筹集了7亿多美元的zoox和筹集了10亿美元的nuro也购买了10多辆汽车。同时，汽车的数量也与技术成熟度和大规模生产能力有关。如果一个公司只有两到三辆车，这意味着它的技术还不够成熟，不具备大规模生产的可能性。

Mpi(每次干预的英里数)也发表在报告中，但是这个指数太主观，不能用于横向比较。每个公司的统计方法没有统一的定义，每个公司都有自己不同的理解。例如，苹果和优步这两个拥有1000多名自动驾驶工程师的巨头，显然处于mpi的最底层。另一方面，当总里程数较低时，小马ai有明显的mpi，这与相同里程数的车队不同。由于该指标过于主观，主要用于同一公司内部比较。例如，一些公司通过将每次人工干预的数据输入模拟器来处理mpi数据，在模拟器中，工作人员主观判断安全官员当时不干预现场是否可以接受，如果可以接受，将被视为零人工干预。

路况困难

路试里程的另一个方面是路况的难度。大多数有中国背景的无人公司的路试都是已知的固定路线。一旦系统与固定路线过度耦合，就不能用于测试新的和具有挑战性的路况。

著名的无人驾驶公司奥罗拉最近获得了5亿美元的融资，估值超过20亿美元。奥罗拉创始人兼首席执行官克里斯厄姆森(Chris urmson)在他的报告中提到了一个有趣的现象:经过一段时间的测试，测试变成了积累已知环境的简单重复行为，继续在相同的已知环境中测试将大大降低测试效率。为了提高测试效率，挑战更加困难的场景，奥罗拉故意让其测试环境变得困难，并前往三藩市中心等地进行测试。

中国队当然没有表现出任何弱点。根据最近的新闻，autox在加州采用了与美国主流汽车厂商奥罗拉相同的路试方法。测试人员随机选择道路，并特别选择困难和具有挑战性的道路，如测试人员在市中心繁忙的商业区、连续变道和高峰时段绕行等。

根据车管所报告、目标车速、办公室和测试地点以及商业应用场景，公司测试路况的难度分为以下几类:

这份报告的发布有力地证明了中国陆军在无人驾驶领域的实力。在未来，无人驾驶领域将会有激烈的竞争，但中国肯定会是最重要的玩家之一。

来源：搜狐微门户