伯俊高融：以大数据计算解决退补货痛点

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[宜邦电力新闻]4月24日，博骏研究所所长高蓉在几天前的讲话中说，大数据算法被用来解决困扰零售业的退货和补货问题，以便商品能够在正确的时间、正确的地点、以正确的数量到达消费者手中。

针对零售业库存积压、零售商店无法满足消费者消费机会的问题，博骏软件开发了ai智能高级库存管理模式，通过整合商品数据、商店数据、销售数据和库存数据进行库存预测，为补货提供决策支持。

据悉，在使用大数据计算供应商提供的选择和适应的问题上，高蓉表示，在不同类型的门店之后会有一个试销环节，以获取每家被销售门店的sku，并自动计算每个补货周期的需求数量，以获得要执行的补货数量。

高蓉透露，在新模式下，企业的年分配减少了近40%，单店的平均年分配减少了52.8%，年末撤仓总数减少了18.5%。

高蓉表示，零售业的另一个问题是，零售企业过于依赖分销服务。博骏软件根据企业的需求，从减少激发量和提高准确性入手，计算出每个sku商店未来周期的需求数字，并在此基础上构建相应的配对关系。

据了解，博骏软件根据市场情况，运用toc原则为总仓库的绩效设定目标库存，目标库存随着整个产品生命周期进行调整，而供应商的补货量则根据总仓库的目标库存进行调整。

此外，在店铺转移完成后，博骏软件将最终分析滞销商品的环节，从全局角度判断仓库商品总量；当数据落入单个商店的单个sku后，可以开始单个商店直销的自动操作。

(文本/K.K .)

来源：搜狐微门户