机器人的“好奇心”（科技大观）

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拥有人类探索世界的好奇心是让机器人更聪明的关键因素之一。德国波鸿大学人工好奇心专家沃伦？康培拉指出，一个好奇的系统“不满足于只学习一项任务，而是想同时学习多项技能。”皮埃尔·伊夫是法国国家信息和自动化研究所的机器人专家。乌代强调，在算法中加入“内在力量”的概念可以使机器在没有人工干预的情况下自主学习各种新任务。

此前，人工智能更多地关注人类左脑的能力，如理性能力和掌握规则的能力；目前，作为研发重点的好奇心属于人类右脑的能力，与直觉和创造力具有相同的属性。目前，人工智能正朝着赶超人类右脑能力的方向迈进。

从个人到社会，谈到智力，可以从两个维度来衡量，即专业化和多样化。在工业化时代，人类注重提高完成某项活动的能力，增加单位投入产出，这有利于公司做大做强。以前，人工智能主要模拟这种能力，例如，通过掌握下棋和与人竞争的规则。机器人因为好奇而变得更聪明，这将带来多样化效率的提高，也就是说，在相同的输入下，会产生更多的质量差异。

美国经济学家鲍莫尔曾经问过这样一个问题:音乐四重奏的效率是什么？显然，小提琴拉出节拍的速度越快，效率越高，其效率主要表现在对音质和音色的复杂分析上。这就是多样化的效率。人工智能的最大特点是可以提高多样化效率。这些技术一旦应用于经济和社会，就有可能极大地提高人类的创新能力和体验能力，从而带来高质量的发展。

罗切斯特大学的发展心理学家塞莱斯特？基德认为新奇和惊喜是好奇心的两个关键参数。"孩子们喜欢让他们惊讶的事情，或者他们不知道因果关系的事情."如果这些参数被转换成算法，机器人就会变成一个好奇的婴儿。

然而，一切都有两面性。我们很高兴看到机器人因为好奇心变得越来越聪明，但是我们也应该限制他们的好奇心。俗话说，“好奇心害死猫”。如果有一天机器人出于好奇不小心按了一个按钮，后果可能不堪设想。因此，人们应该为机器人建立规则，包括伦理界限。人类需要告诉机器人他们能做什么和不能做什么。不管机器人有多好奇，它都不会失控。

(作者是中国社会科学院数量与技术经济研究所信息与网络经济研究室主任)

《人民日报》(2019年6月11日，第18版)

来源：搜狐微门户