认知智能的发展远远不够

本篇文章974字，读完约2分钟

近年来，人工智能技术已经广泛应用于人们的日常生活中，如手机上的语音识别、人脸识别和机器翻译等。仔细观察发现，这些技术主要集中在“感知”层面，即人工智能被用来模拟人的感知能力，如听觉和视觉。

在认知智力层面，情况如何？例如，当信息进入我们的大脑时，我们如何像人脑一样处理和理解外部信息并推理知识，以便机器能够理解外部世界？近日，在由中国人工智能学会主办、北京灵异群智数据技术有限公司承办的认知智能产业应用会议上，多位专家从不同角度分享了对“认知智能”的理解和思考..

认知智能涉及语义理解、知识表达、联想推理、智能问答和自主学习，目前已得到广泛应用。认知智能的发展将使许多繁琐但重要的工作更加高效、准确和人性化。中国外文局数据中心技术总监黄镇表示，在处理大量多语言文本的过程中，人们的能力相对有限。“机器计算速度快，存储容量大。当我们把知识交给机器时，人工智能可以掌握人类的判断逻辑，理解我们需要的信息，这大大减少了需要人工完成的基本工作。”

“认知智能是比感知智能更深的层次，在金融领域有很大的需求。”天阳科技风险业务总经理张芝连表示，认知智能可以根据风险评估和预测为用户提供匹配的金融产品，并能根据风险控制水平和信用评级等信息智能定价。“现在我们谈论风险控制，我们更多地关注相关性。基于客户间相互关联的知识地图，认知智能可以从庞大的关系网络中准确地发现风险线索，并及时引导我们采取相应的措施。”

与会专家认为，认知智能的转化和应用对于将人工智能转化为真正的生产力是不可或缺的，将认知智能推向发展快车道还有很长的路要走。“目前，认知智能的发展远远不够。从技术上讲，它仅相当于5岁左右儿童的认知水平。”北京灵异群智数据技术有限公司首席执行官胡建认为，认知智能发展缓慢的主要原因有三个:一是沟通能力差，二是理解能力弱，三是学习成本高。“我们的最终目标是利用人工智能来做出决策，希望它能转化为知识并付诸行动。因此，认知智能的联系是不可避免的。我们还需要从这三个方面着手解决人工智能的应用问题。”

中国人民大学人工智能学院执行院长温认为，企业是将认知智能转化为现实生产力的一个非常重要的环节。“企业可以将尖端技术转化为产品，这些产品可以快速与行业结合，并直接在应用方面得到推广，从而更有效地提升认知智能。”

《人民日报》(2019年7月1日，第19版)

来源：搜狐微门户