破解信息茧房，算法推荐需要引入“父爱式”传播

本篇文章2864字，读完约7分钟

信息智能推荐算法是人工智能技术在信息传播领域的应用。它极大地提高了信息生产和传播的效率，并带来了传播方法和活动的深刻变化。同时，也引起了监管者和用户对该新技术应用中的内容质量和价值、算法黑箱和信息茧层风险的关注和怀疑。

推荐的算法，是否为我们编织了一个信息的茧？

学术界进行了不断的研究和分析，解决了互联网信息平台的持续探索问题，防范和控制了风险，推动了智能推荐技术的优化和创新，以把握算法的特点、价值和规律，促进人工智能时代信息传播的健康安全发展。

《社会科学杂志》最近在字节跳动公共政策研究所推出了“算法在人工智能时代促进信息传播”系列的第三次讲座。欢迎读者继续关注！

原创:“算法促进人工智能时代的信息传播”

作者:易，公共政策研究所

推荐算法使信息茧在形式上更加明确

▌算法推荐不一定导致所谓的“信息小屋”

信息茧屋并不是一个新现象，它已经在传统媒体时代表现出来，并延续到智能通信时代，但推荐算法为这一现象提供了一种新的形成机制。

在算法时代，基于内容的匹配和用户间的协同推荐都以满足用户的兴趣为目标，在类型上属于兴趣的茧。

复旦大学新闻学院执行院长张教授认为，茧屋是人类的一种认知命运，它一直存在，但由于算法的普及，它显然被我们“看见”了。与形式上的“被看见”相比，从效果上看，推荐算法带来的茧效应要弱于社会时代常见的“兴趣+关系”，因为信息没有被太多的关系链过滤，推荐内容的选择范围要大得多。

牛津大学路透社新闻学院的《数字新闻报道》显示，54%的受访者更喜欢通过算法获取信息，而只有44%的受访者选择编辑或记者，这反映出总体而言，信息聚合平台上的用户将获得比其他用户更多样化的信息，算法实际上可以让用户接触到他们不常用的新闻来源。

复旦大学哲学系教授许认为，从心理学角度来看，茧屋是一个中性词，人们所能承受的信息量一般是稳定而有限的。

中山大学通信与设计学院院长张志安认为，一些西方研究表明，算法推荐的内容可以更加全面和客观。从实际效果来看，很难简单地断定算法推荐一定会导致所谓的“信息茧房”。

▌如何破解茧屋效应？

即便如此，我们也应该高度重视算法的茧效应。即使只考虑市场目标，从长远来看，信息茧房也可能会给用户带来审美疲劳，降低活跃度和利用率，不利于信息平台的可持续发展。要解决蚕茧效应，应该从两个方面、三个方向共同努力。

首先是优化推荐算法，分为两个方向:“精确”和“多样化”。人们普遍认为，个性化的“准确”推荐是蚕茧房形成的原因，但从更深的角度来看，根本原因是它并不真正准确。大多数算法基于过去的统计相关性来“预测”未来，不能有效预测未知的偶然性因素，缺乏对背景、意图、动机等的因果逻辑分析。在心理层面上。基于标签、分类、历史行为等的推荐。仍然是粗粒度的，并且大多数都是基于表面的特征标签。如果该算法能够深入分析深层因素，发现不同类别内容中特定用户之间的细粒度关系，就可以实现更准确的推荐，不仅实现了细粒度的个性化，提高了用户满意度，还实现了粗粒度的多样化和多样化，从而破解了信息茧效应。

目前，我国智能头分配平台算法模型的自动学习已经积累了数十亿的“向量特征”，这有助于探索解决茧层效应的“精确”方法。同时，在推荐算法这种“母爱”信息供给的情况下，也有必要引入精英推荐和新闻专业主义，以平衡用户想看和应该看的内容。

2016年，《华尔街日报》创建了“红色订阅源，蓝色订阅源”，向用户呈现facebook上相似内容的自由倾向和保守倾向，提醒用户自己的偏见，推荐另一个观点不同的内容，帮助用户平衡和多样化新闻消费。

在中国，主流信息发布平台如今天的头条综合运用内容重复消除、碎片化、积极发掘用户多重兴趣等策略来消除茧效应，避免重复推荐相同标题或内容的信息，避免同一类型、主题和作者的内容在短时间内密集出现，积极推荐对当前政治、科技等用户没有明显兴趣的内容，引导用户扩大兴趣，关注更高质量的信息。

二是促进推荐算法的均衡使用，特别是加强对青年群体的保护。推荐算法已经广泛应用于图形和文本、短视频、在线视频和商品等各个领域。成年人在选择推荐内容时有更大的自主权，但特殊群体如儿童需要更多的照顾和保护措施。

鉴于青少年自我控制能力差、容易上瘾、对内容缺乏辨别力等特点，今年国家网络信息办公室指示组织颤音、快手、火山视频等短视频平台，对青少年在线防沉迷系统进行试点，限制了选择该模式的用户的使用时间和在线时间，只能访问青少年专属的内容池。该算法还将根据对用户地理位置和行为的分析，筛选和识别农村留守儿童用户，并自动切换到“青少年模式”，有效保护青少年的信息消费

▌确立了媒体技术发展的“历史观”和信息传播监管的“整体观”

总的来说，在信息智能推荐算法时代，有必要树立媒体技术发展的“历史观”和信息传播监管的“整体观”。

信息传播具有很强的社会建设功能。人们创造技术来满足自己的需求。技术创造出来后，塑造了人们的生活环境，尤其是媒体技术，构成了人类社会的“模拟环境”。因为技术是按照一定的目标和规则设计的，所以它也是按照一定的内在逻辑运行的，具有刚性环境约束的特征，并且不断地对不同的行为起到促进或抑制的作用，总体上表现出一定的偏向性。

信息智能推荐算法是媒体技术的最新发展阶段，反映了全球趋势，总体上是进步的。这对于满足个人和社会的需求，促进国家竞争力的提升具有重要意义。鼓励和推广新技术的积极价值，同时更有效地预防和控制技术失范引发的社会问题，促进智能配电健康、可持续、安全、有序发展。中国独特的制度和制度优势以及在互联网治理方面积累的有效经验为实现这一目标提供了信心和信心。

进入互联网时代以来，技术产品逻辑和信息传播模式发生了三次变化，每一次变化都给网络内容生态的治理带来了新的挑战，也推动了监管方式的创新。

第一次是门户网站时代。与传统的报纸、广播和电视相比，商业网站作为一种新的信息传播平台应运而生。为了适应这一新变化，中国探索并建立了网络新闻传播资格制度。通过赋予新闻机构发布时事和政治信息的权利以及转发商业网站的权利，它不仅从源头上确保了正确的内容取向，而且促进了主流价值观的广泛传播。

第二次是以微博和微信平台为代表的社交网络时代。普通人拥有便捷的内容创作和评论渠道，网民制作的内容在数量上迅速占据主导地位，也带来了混杂的信息。在此期间，中国逐步建立了用户实名、平台责任、技术监督、社会监督等多元化的治理方式，并将门户时代的在线新闻资格管理系统应用到媒体公共号码领域，保障了新闻单位账号发布时事政治信息的权利，形成了主流引领、多元讨论的在线内容生态。

第三次是智能分配的时代，这是一个人们正在经历的过程。推荐算法给在线议程设置和内容检查带来了新的挑战，个人信息获取、交流和互动也产生了新的变化。在智能分发时代，应更有效地实施互联网管理的以往经验、机制和有效做法，并借鉴以往的有效做法，以符合算法的特性、价值和规律的方式在新的通信环境中进行转化和应用，从而促进人工智能时代信息传播的健康、安全发展。

来源：搜狐微门户