占领下一个交互入口，亮亮视野重新定义AR眼镜

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人工智能不会取代人，而是通过实时交互增强认知，实现双赢共存。

深度学习、边缘计算、大数据，从概念到着陆行业，人工智能时代即将到来:

根据范森伯恩今年发布的人工智能企业投资报告，年营业额超过5000万美元的各类大中型企业中，有80%在生产和服务方面与人工智能有关联。据idc统计，目前世界上有90亿台联网设备；到2020年将达到300亿；中国的数据存储容量将达到39zb左右，其中30%将来自物联网设备的接入。根据埃森哲的预测，2020年，基于人机合作的环境将在工厂中普及。

2018年1月17日，亮亮视觉在北京米帕克发布了新一代ar眼镜和人机协作平台。

ar眼镜glxss me(多版)是为工业人工智能场景设计的，旨在通过第一视角交互实现多维联系、认知和合作。

该产品具有很强的人工智能认知能力，配有movidius的多种视觉处理器，独立开发神经网络推理框架，并能轻松部署各种算法模型。

Glxss me仅重33.4克，直接连接到主流手机和专业终端，即插即用，满足各种行业的需求。

Glxss实时人机协作平台深入工业业务的核心，为人们服务。

您可以通过glxss me访问平台，实现人与人、人与数据的实时交互，以及人与设备、人与企业的多维合作。

在新闻发布会上，行业龙头企业代表、顶尖大学教授和行业咨询专家齐聚一堂；深入探讨ar玻璃的技术创新和人机合作对工业智能升级的价值。

从第一视角看互动ar眼镜的突破点

Bright Vision首席执行官安妮吴(Anne wu)认为，ar眼镜行业的竞争一直有两条路线:国际巨头强调生态全面性，而创新型企业强调业务专业化。

经过持续深入的需求研究，明亮视觉总结了ar眼镜必须满足的三个条件:

首先，要让人们穿上它，他们必须是轻的；

第二，互动核心技术要标准化；

第三，必须有完整的应用服务系统支持。

把自己逼疯，自我否定简

Glxsme就是在这个基础上诞生的，并且充分实践了自我否定和简单的设计哲学。

基于“智能眼镜人类学知识体系”，该团队仔细考虑了人体头部和眼睛的大小、运动和认知数据，以确保佩戴舒适，并适应95%亚洲人的瞳孔间距。

33.4g glxss me是结构和硬件设计方面的大师级产品。

智能眼镜只有十几个部分组成，核心部分都是多功能和复合应用；近400个元件排列在带大小指的电路板上，走线宽度达到70微米的行业极限，比头发细20%。

经过用户现场测试，glxss me的佩戴体验与普通眼镜没有什么不同，可以保证用户在整个八小时工作中佩戴舒适。

核心技术难以标准化

ar的本质是数据和现实的集成，而解释现实的能力是核心技术之一。

亮亮视觉认为，作为辅助人的视觉、听觉和说话三种感官的最重要的视觉界面，其认知能力必须像人的眼睛一样实时、准确。

第一次与人同步的认知界面是从第一个角度看互动的价值。

基于这一初衷，亮亮专注于主动布局，并首次在glxss me等智能眼镜中使用了具有人工智能功能的movidius myriad2芯片。

这款vpu只有9.5毫米* 8毫米，具有超高的性能功耗比。与传统架构相比，计算性能提高了10倍，而功耗仅为1/5。

业内人士都知道，基于movidius的开发极具挑战性，因为它还需要人工智能/可视化/嵌入式开发的综合能力。

为了保证算法模型的顺利部署，团队已经磨练了几个月。首先，开发了能够适应主流训练框架的神经网络推理框架，并解决了部署问题。同时，芯片的原始计算速度提高了2.25倍。

在前端ai的支持下，glxss me可以完成大量高精度的前端采集和识别工作，包括前端人脸对象的采集和识别。以人脸识别为例:基于fddb数据库的人脸检测，准确率达到92.8%；线性加权人脸识别的准确率为99.4%。

突破最后一英里的瓶颈

一直以来，硬件公司都面临着一个共同的挑战:客户需要解决方案，而不仅仅是硬件。

亮亮视觉很早就认识到最后一英里的重要性和必要性，多年来坚持一线用户调查、持续开发应用和积极的生态合作布局。

光明展望为工业、医疗保健和安全创建了相应的第一视角互动平台，例如基于第一视角的综合作战平台。

这种方案确保了从第一个角度的交互实现了从硬件到业务的真正连接。

有趣的是，在探索商业应用的过程中，经常会发现新的技术突破。

当开发具有光明前景的企业应用平台时，关键的技术挑战之一来自从第一个角度来看的远程传输，因为在此之前没有适合于ar传输的协议架构。

因此，亮亮致力于传输ar流的协议开发，glxss live底层的流媒体平台架构升级为ar流的双流架构。在现有视频流的基础上，依靠人工智能和计算机视觉技术，将特征流和视频流分离，增加了一个新的数据流传输闭环，实现了双向增强现实交互。

此举重新定义了流媒体和时间的关系，空:

l传统视频数据:基于帧，静态。

lar流的数据:以对象为核心，每个对象都是独立的、交互的。

明亮的视觉将其定义为ar流。

最后，由于从第一个角度的交互，流媒体被提升到一个新的维度，这使得ar交互真正智能化。

人机协作平台连接工业人工智能，促进智能升级

目前，光明展望服务于通信、制造、医疗、工程、交通等行业的龙头企业:

2017年，企业销售额同比增长10倍，平均每天有1.2个客户达成合作。世界500强客户，占客户总数的58%。跨国业务大幅增长，客户业务覆盖中国、美国、俄罗斯、德国、法国、荷兰、波兰、罗马尼亚、北非、日本、韩国、新加坡、阿联酋、泰国、孟加拉国、印度尼西亚等国家和地区。客户之间的合作逐步深化，推动新商业模式的探索。

光明与必维国际合作开发远程联合检测平台，将全球6万多名员工与背景专家联系起来；实现模式创新，建立多点跨国联合检查；2018年，该平台还将整合到必维的数字资产管理系统中，以实现实时监控和优化，并转向预测性运营和维护。

在医疗领域，与宣武医院合作，融入互联网医疗诊疗技术国家工程实验室丽江基地，联系北京专家、丽江基层医生和古城居民，服务分级诊疗业务中的远程会诊和远程急救场景。

在智慧城市领域，亮亮视觉与合作伙伴共同开发了一个综合综合指挥系统，集成了人脸识别和车牌识别等解决方案，在上海浦东机场等大型交通枢纽的管理系统中发挥了关键作用。

Bright Vision首席执行官安妮·吴(anne wu)在分析工业市场时认为，客户衡量是否采用新技术的关键在于两点:

首先，将以前的雇佣成本+错误成本与新技术成本进行比较；

第二是衡量新技术是否能带来新的能力，并在更广泛的领域解决问题。

以glxss直播平台的远程指导服务为例，据不完全统计:

2017年，有100多家大中型企业开展了视觉服务，国内外业务比例约为2: 1。客户全年完成远程指导18万次，节约成本84亿元。

亮亮愿景预测，2018年，服务大中型企业数量将扩大至500多家，为客户创造的价值将从节约成本发展到提高效率和模式创新，客户获得的价值将呈指数级增长。

2018年，glxss实时人机协作平台全面升级，以人为本，基于ar眼镜的第一视角互动，深入客户业务流程和工业ai架构，实现多维连接、认知和协作:

人与人之间:通过丰富的媒体互动，建立联系，增强远程协作的能力。

人和设备:实时识别和读取物联网传感器信息，连接边缘智能，实现人机合作。

人员和数据:通过业务标准化、智能分析和匹配，建立ar知识库来指导预测分析。

人与企业:访问企业业务系统、资源管理系统和优化决策流程，实现管理协作。

光明愿景始终强调技术业务的双轮驱动，并与客户密切合作共同发展。面对未来人工智能在各行业全面落地的大趋势，我们认为:

ar眼镜的互动能力从第一个角度来看，必将成为人机合作的交汇点。

人工智能不会取代人，而是通过实时交互增强认知，实现双赢共存。

来源：搜狐微门户