斯坦福大学研发出能预测病人何时死亡的AI 测试准确率达到90%

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[techweb Report]1月21日，据国外媒体报道，自从谷歌的人工智能alphago在围棋游戏中击败李世石后，人工智能及其用途备受关注，斯坦福大学的研究人员利用人工智能预测病人何时死亡，测试准确率达到90%。

为了开发这种可以预测病人何时死亡的人工智能系统，斯坦福大学人工智能实验室的一个研究小组用斯坦福医院和露西尔路帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练了他们的神经网络。

最终测试结果表明，斯坦福大学开发的人工智能在预测患者死亡时间方面仍然具有较高的准确性，预测患者将在3至12个月内死亡的4万名患者中，90%最终实现了预测。

尽管斯坦福大学开发的人工智能在预测病人死亡时间方面有很高的准确性，但它只给出了一个时间范围，这是不准确的。然而，随着医学数据的增加，人工智能在预测患者死亡时间方面将更加准确。这项技术目前还没有应用到医院，研究人员希望在推广到医院之前能做更多的改进。

预测一个病人什么时候会死去可能看起来很无情，但这不是研究人员的初衷。他们希望利用人工智能技术通过预测病人的死亡时间来改善临终关怀。

根据研究人员提供的数据，80%的美国人想在家里度过他们生命中的最后一段时间，但是他们中的60%最终死在了医院里，并且能够随心所欲的病人比例太低。参与这项研究的研究人员说，目前即使有经验的医生也不能准确预测病人的死亡时间。(辣椒)

来源：搜狐微门户