人工智能芯片规模将超百亿 卡位场景赛道成竞争趋势

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除了区块链，2018年最热门的事情是人工智能。人工智能芯片是人工智能的核心。知名市场研究公司reportlinker预测，到2023年，全球人工智能芯片市场将达到108亿美元，复合年增长率为53.6%。

人工智能的快速发展时期已经到来，人工智能正在渗透到我们生活中的许多应用场景中。随着智能浪潮的到来，许多知名的技术巨头都被吸引去部署人工智能领域，如英特尔、微软、亚马逊等。人工智能将成为未来所有设备和服务的基本元素。

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随着人工智能的快速发展，人工智能芯片市场越来越大。一些分析师认为，到2020年，人工智能芯片市场将占到全球人工智能市场的12.18%。国际权威基金评级机构晨星预测，2021年全球人工智能芯片市场可能超过200亿美元。

人工智能芯片无疑是过去2017年人工智能方向的行业热点，很多业内人士甚至将去年定义为人工智能芯片的第一年。2017年，英伟达和谷歌在云计算领域展开了新一轮的人工智能计算竞争；在终端方面，不仅苹果、高通、英特尔、华为和arm等技术巨头加快了布局，而且亚马逊最近也进入了定制化的人工智能芯片领域，人工智能专用芯片的创新和创业精神正在遍地开花，前景光明。

除了国外的芯片巨头，中国也涌现出了一批人工智能芯片企业。人工智能初创公司Horizon在中国成功发布了首款嵌入式人工智能芯片。旭日1.0处理器针对智能相机，可以在本地进行大规模的人脸捕捉和识别。它可以广泛用于许多应用场景，如商业和安全；寒武纪1a处理器是世界上第一个商业深度学习专用处理器，可穿戴设备，无人机和智能驾驶等终端设备；中兴威的第一个基于深度学习的嵌入式神经网络处理器(npu)芯片用于人脸识别，最高准确率为98%。

布局应用场景的总体趋势

现实应用场景的布局是人工智能发展的最后一句话。只有技术不断地应用到各个领域，才能更好地发展。近年来，人工智能在语音、语义、计算机视觉等领域取得了重大突破。，并已加速应用于生活的各个领域。自2015年以来，国内对人工智能的股权投资呈现爆炸式增长。零点二宝研究中心的统计数据显示，大量投资主要集中在大数据、智能制造、云计算、智能金融、模拟识别、自动驾驶等子行业。

2017年，人工智能芯片的主要登陆场景是安全，包括安全市场上的计算机视觉公司，它们也在这一领域推出了自己的人工智能芯片或投资和R&D计划。继智能安全之后，汽车可能成为人工智能芯片的下一个舞台。

海外英特尔收购movidius，高通收购恩智浦，特斯拉放弃英伟达制造人工智能芯片，国内初创企业Horizon启动人工智能芯片之旅，而NavInfo宣布在中国大规模生产首款adas(高级驾驶辅助系统)芯片。

人工智能芯片兴起的背后是计算能力的战争。研究机构德勤(Deloitte)预测，基于深度学习的全球gpu市场需求在2018年将达到约50万。青科技创始人兼首席执行官朱继之认为，gpu芯片的爆炸式发展只是一个开始，而视觉处理能力将成为未来芯片竞争力的核心。视觉产业链中的相关芯片是国内科技公司突破的绝佳机会。

国内的人工智能芯片仍然需要长期投资

可以说，2018年将是人工智能迭代进化到大规模市场应用的关键时间点，这将有益于我们的生活、工作和学习。语音识别、刷脸和解锁、个人助理、图像美化、推荐分类、疾病预测、服装设计和艺术创作都是人工智能应用高度成熟的领域。

中国是世界上最大的电子产品制造商，但芯片设计一直是从业者无法逾越的技术高峰。虽然中国市场消费了全球近三分之一的芯片，但芯片自给率低是不争的事实。目前，政府决心实现人工智能强国的宏伟目标，人工智能芯片被列为八大关键技术之一。然而，人工智能芯片是一个需要长期投资的行业。它有自己的进化路线，基本上不可能在一两年内取得重大的技术突破。

我相信，在未来，依靠中国人口红利、资本祝福、人才和巨大市场需求的海量数据，中国人工智能芯片的时代终将到来。对于中国的人工智能芯片企业来说，在国家政策的支持和资本技术的多重刺激下，可以预测中国人工智能芯片产业的未来仍然比较明朗。(负责编辑:行政)

来源：搜狐微门户