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李鹏

2013年,由网飞发行并改编自bbc同名电视剧的《纸牌屋》成为大数据指导内容制作的口碑作品,网飞倡导的大数据方法很快被内容行业的从业者所采用。

同年,酷云成立。

起初,该公司雄心勃勃地试图占领个人电脑互联网和移动互联网之外的“家庭互联网”。在此之前,同样雄心勃勃的陈天桥的大盒子最终不得不被放弃。在硬件和软件条件不成熟的情况下,在各种力量相互竞争让别人睡个好觉的激烈竞争的战场上,一个小的创业公司将不得不面对另一条出路或一路走下去的选择。

最后,公司决定另谋出路。他们不在媒体数据领域,而是将数据和人联系起来。

《纽约客》的这幅漫画已经成为早期互联网最生动的写照。当互联网第一次出现时,关于这种新事物最著名的笑话是讽刺:“没有人知道你是互联网上的一只狗。”然而,随着互联网的不断发展和数据的不断积累,人们逐渐意识到这个问题不仅是一种担忧和讽刺,而且实际上影响了互联网商务的运行。

移动智能设备和移动互联网的出现加剧了这种情况。越来越多的智能屏幕出现了,越来越分散和个性化的应用场景相继出现。

然后,问题来了。如果我们甚至不能确定不同屏幕背后用户的身份,如果我们甚至不能确定不同屏幕上的操作和习惯是否来自同一用户,那么基于数据的互联网广告、推送、交易甚至信用报告只能停留在纸面上。拥有更多数据有什么用?

大数据只是死数据,可以结构化的才是真正的大数据。

因此,只有突破硬件和应用场景的障碍,将数据与用户联系起来,才能充分发挥大数据的作用和力量。换句话说,大数据的意义和价值不仅仅是积累数据规模,而是打破分散数据的孤岛状态,并对其进行逻辑序列化。

酷云所做的是将屏幕上的行为与屏幕后面的用户联系起来,并建立一个用户的抽象肖像。

首先,他们有自己的acr(自动内容识别)技术。通过与硬件制造商的合作,他们将传感器组件放入电视,并通过声像识别场景中的主要信息。谷歌、微软、arcsoft、digimarc和nuance等公司已经在这一领域确立了自己的优势。

更重要的是,该公司拥有大量数据。截至2018年1月,酷运声称已覆盖80%的智能电视终端品牌,拥有超过3亿活跃用户,为包括Seven David和国内十大影视内容制作公司在内的400多家电视台提供电视媒体大数据服务。

根据数据,2017年中国智能电视的库存约为1.5亿台。让我们看看2015年全国1%人口抽样调查的数据,其中指出“每户平均人口为3.10人”。只需做一个简单的计算,就能发现这样一个惊人的事实:酷云拥有智能电视用户三分之二的数据。

如果“时间就是金钱”在前互联网时代仍然是一个不争的事实,那么在这个大数据已经成为一种法宝的时代,我们有理由提出一个新的公理:数据就是一切。

任何在垂直领域拥有如此规模和比例的用户数据的公司都足以生存。

顾云也不例外。公司目前的商业模式主要集中在两个方面。一个是将数据变成一个软件即服务平台,并将其出售给电影和电视公司、节目公司和平台。另一方面,由于屏幕和用户数量巨大,酷云可以准确地为不同用户推送广告。

死数据和大数据之间一个更重要的区别是,前者总是有欺诈的可能性。

根据cnnic的数据,截至2017年12月,中国网民数量达到7.72亿,截至当天,一部2017年访问量最大的电视剧累计播出量超过416亿。平均来说,这部电视剧在互联网上的每集播出量超过6亿,相当于每10个中国网民中有8个在看这部电视剧。

技术手段的限制和行业潜规则使这种欺诈行为蔓延和盛行,最终形成一个恶性食物链。每一部电视剧都会或多或少地使用这样的手段来创造动力,广告商的预算和投放自然会倾向于那些拥有华丽数据的平台。

从短期来看,关注度和流量的确能带来不错的回报,但从长期来看,广告商的投入和产出肯定比不上支出。届时,这一数据泡沫将不可避免地破裂,整个内容行业自然会遭遇雪崩危机。

顾云正在做的是稍微挤压一下这个泡沫。当大数据能够客观地反映趋势和真相时,数据欺诈在市场中的重要性就会逐渐被忽视和否认。

这是大数据向互联网时代大推广的最生动、最有力的例子之一。

以下是钛媒体与酷云互动董事长兼首席执行官在编辑后的对话:

(问=媒体,答=李鹏,酷运互动的董事长兼首席执行官)问:酷运的技术优势是什么?

有两个。

首先是多重传感技术。

最简单的理解是,我们的iPhone X的头帘里有近十种传感器。我们也在做多重感应,目的很简单,有一些场景,特别是在户外,如何把人的身份和很多户外屏幕信息联系起来。

这不能完全用传统的单传感器技术来实现。所以我们采用了多重传感技术。事实上,它使用各种不同的传感器进行组合,每个传感器做一件事,每个传感器都有数据返回,但这种组合相当于对数据进行优化和总结,这将大大提高整体识别效率。

第二个技术方向是区块链。

Blockchain似乎马上就要着火了,但是我们已经研究了很长时间。我们应该解决什么问题?是数据可信度的问题。

因为区块链的核心是权力下放。有必要了解两个世界的数据,例如,一些数据是人们已经看到了这些媒体,一些数据是人们已经进入了电影院。同一个人做了两件事,一旦他们被停驻,他们就会知道这个人对哪种媒体持乐观态度,以及他为什么去看电影。这是一个非常简单的要求。

传统技术难以实现这两种数据之间的安全连接。所谓的安全连接是指这些数据可以保护用户的隐私,但是这里的数据是无法获取的,反之亦然。在这种情况下,提出了数据安全加密的需求,区块链展示了其应用和优势。

问:伪造网络电视流量数据的主要方法是什么?

答:如果我们谈论中国的泛娱乐市场,我们现在关注三种情况。

第一个场景是电视,这是我们的主战场。第二个场景就像一部电影。第三个场景,otv,是互联网视频网站。

我们着眼于这三个领域的泛娱乐数据的真实情况,我们也通过电影院收集数据。目前,电影市场的最新数据刚刚正式发布,约为570亿。但是你知道吗?许多人都说其中30%是假的。

在中国电视领域,目前电视台播放的电视剧90%是通过数据欺诈和购买搜索获得的。Otv市场比这两个市场加起来还要假。原因很简单。互联网有它的原罪。今天,整个互联网阵营正在迅猛发展,不仅是视频网站,其他领域也是如此。

它是如何实现的?只有两种方法。

一种手段是外在的,另一种手段是内在的。技术更容易发现的是外在的。只要找到淘宝和几个想和他们聊天的人,基本上就能接触到外部市场。第一种方法比较粗糙,手段也比较简单。通过一些核心技术手段,这些东西可以在99%以内被杀死。

让我把重点放在内部,这是不是一个很好的做法,在整个视频领域目前。实践非常简单。例如,如果你有孩子,你的孩子尤其喜欢看蜡笔小新。他坐在手机或电脑前看电视,你陪他看电视。然而,这部电影的经济价值和流动价值都偏低。因为如果我卖cpm,我可以一半买一半送,这在某种程度上是一个低成本的流量。但是交通是真实的。我该怎么办?

小公司的大数据之路:打破孤岛,打击造假

然后改变生活和真实的交通。假设最近有一部受欢迎的电影,从两美元卖到了近一百美元,也就是说,它攀升了好几倍。如果有人能把《蜡笔小新》变成这部电影,他们将获得巨大的利益。

问:广告商成了最大的“受害者”?

答:说重点,这是因为在过去,数据是“孤岛”,企业的销售和交易数据以及其他数据完全是两个无法打开的世界,这个世界依赖媒体数据来评估内容。例如,收视率是媒体数据,高收视率意味着好内容。许多企业不知道,有些企业知道,但我们能做什么?也有一些企业可能在中层有一些腐败行为。

我们过去称之为“虚假繁荣”,这是虚假繁荣背后的核心商业逻辑。

那么,这种繁荣为什么会有问题呢?两个原因:

第一个原因是纯粹的市场化。也就是说,每个人都在购买,这些资源在发现后会选择提价;现在它已经涨到了天价,许多电影和电视公司负担不起。然后每个人都开始反抗,不是反对欺诈,而是因为价格太高,买不起。

第二个原因,我们出现了。影视圈的一位大哥告诉我,当我们看哪部电视剧的收视率出来时,我们说我们的朋友很棒,因为你不知道它到底是什么样的。现在,读完它,它是如此之高,如果你打开凉爽的云,他会说,哥们儿真的很棒。或者,打开“酷云”后,看到数据下降到10,说“白痴”。

因此,当我们谈论跨屏幕时,实际上,核心的事情是整合两个原本在不同世界的数据,依靠一个普通人。你还在乎互联网刷500亿还是1000亿?不,因为它是假的。当我知道有多少不同的媒体宣传了我的品牌并带来了投资回报率的转变,当我能够用数据客观地评估它时,谁会关心评级呢?

所以我们得出结论,有两种趋势在未来是不可逆转的。

首先,媒体的数字化是不可逆转的。我们数字化了在中国传播1000亿广告的电视媒体,我们正在这样做。在未来,我们不应该把传统媒体、新媒体和网络媒体分开,因为所有的媒体都是数字媒体。第二种趋势称为企业数字化的不可逆性。

问:这项技术还有哪些其他应用场景?

答:在过去的一年里,阿里打出了一年的口号,许多超市开始意识到数据的重要性。我们现在也和一些超市合作。我们相信有两个品牌在业内享有盛誉,一个是宝洁,另一个是联合利华。他们是两大著名的快速消费品企业,他们也想出了非常好的方法来支持数字化转型,但是他们不知道如何去做。因为他们没有自己的超市,用户在超市购买海飞丝洗发水或飘柔洗发水,这是其他人的平台,他们对此感到头疼。

小公司的大数据之路:打破孤岛,打击造假

随着新零售业的发展,出现了许多新的技术解决方案。在超市中,建立人和他们购买的产品的列表的实时数据。不仅有无人货架和无人便利店,还有智能购物车和固定代码扫描台。许多数据具有多重感知和识别人的身份的能力。

这是什么意思?过了一会儿,我可以找到联合利华和在超市销售产品的制造商。我有你的数据,可以给你看如何更好地合作,如何更好地利用它。(本文是第一个钛媒体,作者/胡勇)

(负责编辑:李佳佳hn153)

来源:搜狐微门户

标题:小公司的大数据之路:打破孤岛,打击造假

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