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日前,在动脉网未来100大医疗服务论坛上,腾讯电影应用中心主任吴明珠、阿里健康人工智能实验室主任、HKUST讯飞医疗执行副总经理陆分别阐述了自己的人工智能服务。
这三个平台都是首批国家新一代人工智能平台,分别是:依托腾讯打造国家新一代医学影像人工智能开放创新平台,依托阿里巴巴云打造国家新一代城市大脑人工智能开放创新平台,依托IFlytek打造国家新一代智能语音开放创新平台。
宜邦电力网整理了其发言内容,以了解这三家公司目前的布局。
陆:科大讯飞设想的人工智能诊疗模式
iflytek设想的人工智能诊断和治疗的新模式是什么?
在医患沟通过程中,利用智能语音技术将医患沟通从语音转化为文本,并从中提取信息。结合机器学习和医学图像处理的能力,结合深度学习的决策能力,为医生的诊疗提供建议和思路。
支持这种模式需要什么技术?第一个方面是高精度语音识别技术。第二个方面是医学图像识别技术。还有目前最重要和最具挑战性的技术,那就是医学的自然语言理解。
人工智能在图像和医学图像识别方面面临的困境有三个方面。第一个是模态。你可以有各种形式的电脑断层扫描,x光和心电图;有不同的部位和疾病。
当这三个不同的维度相乘时,将会有巨大的工作量,这绝对不意味着您可以在完成肺结节后立即去临床应用程序帮助医生。
前一段时间,我和武汉市骨科协会的主任讨论过,他问人工智能技术是否可以应用于骨科的分流。例如,如果有骨折或事故,采取ct,系统可以自动帮助医生做分流。
事实上,这台人工智能机器可能在这方面做得更好。然后我问他需要制造多少零件。他说可能需要200多块骨头。
那会很麻烦。这个工作量,包括数据准备、各种数据标注和算法优化,是一个巨大的工作量,这绝对不意味着一年、两年、三年和四年就能成功。
因此,我们认为“人工智能+医疗”要想成功,企业必须有耐心,有应变能力坐十年的冷板凳。如果你想让这个行业每年或每两年赚钱,我建议你先放弃这个行业。
魏凡:阿里的大数据如何帮助医疗保健
阿里健康的总口号是利用大数据帮助医疗保健,利用互联网改变健康。
大数据有一些现成的功能来帮助医疗保健,包括与各种医生和医院中的所谓专家合作,与各级政府合作,以及通过我们的云计算和人工智能功能生成各种服务。
这里每个人都做过类似的登陆场景,包括科学研究、影像和临床决策的大数据平台,以及互联网、医学协会和区块链。当然,我们也一直是医生的培训基地。
互联网改变健康,阿里健康有能力接触到大量用户,然后准确地了解、影响和引导用户。这种筛选能力成本非常低,用户不需要主动参与,可能是整个医疗行业历史上的第一个趋势。
我们内部有一个名为“医生你”的图像分析系统,包括肺部ci筛查模型和x光图像分析。
很多人都在问为什么你们都有肺结节?这主要是因为在开始的时候,作为一个互联网公司和一个非医疗公司,当进入这个行业时,会有一些非常开放的源代码或开放的数据库的使用。
但是,我们也认为图像不能完全代表医疗,图像背后有治疗和体检指标。所以我们知道图像只是数据的一个维度。
因此,我们一直在努力做一件事,那就是真正地、独立地指导每个人的生活。我想以大数据的形式满足他的健康需求,并向他推荐一个好的医疗保健计划。
来源:搜狐微门户
标题:阿里健康 科大讯飞的人工智能布局
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