外卖门槛高！美团外卖构筑数据、算法、运营三大壁垒

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今天的互联网似乎无所不能。

首先，跨境外卖开始使用汽车旅行，所以那些进行网上汽车旅行的人也宣布他们进入外卖。

撇开外卖和旅游市场之间的差异，这两个行业背后的技术差异不应该被低估。

事实上，当移动互联网流行时，网络汽车满足驾驶员和乘客需求的技术难度已经被反复提及。

然而，相比之下，尽管外卖业务历史悠久，但其技术难点往往被忽视。

此次，美团外卖配送算法团队负责人何仁青接受了采访，并详细解释了美团外卖如何通过技术手段让50多万名乘客高效工作，从而实现从订购到配送仅28分钟的目标。

算法障碍

外卖和在线取车似乎解决了同样的问题:当乘客或司机数量有限时，如何在更短的时间内准确完成订单。这个订单是将乘客送到他们的目的地进行网上购车，并将食物发送给客户进行对外销售。

因此，从跨境取货的业务逻辑来看，可以解释为旅游的本质是运输，取货平台的推出就是这一服务网络的延伸。也就是说，从打车到提货，这种变化只是把承运人变成了承运人。

但事实上，点餐和送餐的过程比简单的送餐要复杂得多。

最直接的区别是网络汽车平台连接司机和乘客，服务主要包括两个环节:接人和送人。外卖需求匹配是一个多人多点的匹配问题。

在路径规划的基础上，计算出骑手和秩序之间的最优匹配关系为指数解空.之间由于计算量如此之大，算法必须在几秒钟内完成所有最优路径的计算和所有订单的最优分配，因为计算时间越长，发出指令时的实际情况和算法开始计算时的情况之间的偏差就越大，出错的可能性就越大。

从流程的角度来看，用户希望按时送餐，而骑车人则希望在上路时在每条路线上交付更多的订单。商家希望乘车人在收餐时尽快来取餐，而外卖平台则关心如何以最小的容量承担最大的配送压力，最重要的是能够在高峰时段保持突然的订单量。

事实上，用户、骑手、商家和平台的目标有时是矛盾的，这使一方满意，也不可避免地影响另一方。订单调度是一个非常复杂的多目标动态规划决策过程。

美团外卖算法团队负责人何仁青表示，外卖的特点是多方参与，整个过程非常漫长。这意味着对于技术来说，它不仅是更多的空间挑战，而且整个调度系统也将更加复杂。

外卖是一个多点实时匹配问题。据何仁青介绍，一般来说，美团外卖的一名乘客最多只能下十几个订单，这意味着接送餐的任务节点超过20个，路线规划的可能性是天文数字。

因此，如果后台部署系统的能力在开始时甚至更差，骑车人很容易暂时不能接收订单，并且商家必须手动通知骑车人在商店取餐，然后通过收据的电话号码和地址递送餐。

数据障碍

除了算法上的数量级差异外，整个外卖送餐的实际操作流程更加复杂。

首先，外卖系统需要通过优化配送费用和预计配送时间来调整订单结构。

这意味着在收到订单后，系统需要考虑诸如骑车人的位置、在途订单情况、骑车人的能力、商家的用餐、送货困难、天气、地理路况、未来订单数量等因素。在合适的时间将订单分配给最合适的骑手，在骑手执行期间的任何时间预测订单超时，并动态地触发重新分配操作以实现订单和骑手之间的动态最佳匹配。

系统发出订单后，需要提醒骑车人商家的预计用餐时间和合理配送路线，并通过语音实现与骑车人的高效互动；骑车人交付订单后，系统根据订单需求预测和产能分配，通知骑车人不同业务区域的产能需求，实现空闲时间的产能调度。

配送路线不是简单的地图导航。

网络汽车服务主要在小区外的主干道上完成，由于其复杂性低，小区内没有内部和室内导航的问题。然而，外卖乘客的订单交付过程不仅有室外主干道上的交通，还有室内任务，如取餐和上下楼梯，这需要社区内的高精度导航和室内定位技术。

无论是高德地图还是百度地图，都可以提供从A点到b点户外距离所需的时间。但对于真正的室内地图，美团的数据实际上取决于一个接一个跑出来的外卖乘客。何仁青表示，美团集团的收购每天都会产生巨大的订单分配记录和行驶轨迹数据。

通过对分布大数据的分析和挖掘，可以得到每个用户、建筑物、商家、骑车人和地理区域的个性化信息，以及每个地理区域的骑车路径的有效数据。基于大数据平台，我们可以根据订单的分布需求、地理环境和每位乘客的个体特征，实现订单和乘客之间高效、动态的优化匹配。

有趣的是，在美团的送餐系统中，乘客会特别注意上下楼梯的时间。何仁青透露，他甚至研究了骑士们上下层楼时的时间和速度。低层的商人在购物中心时速度很快，因为乘客不是等电梯，而是乘自动扶梯。

但是这些不能在一天内累积，它们需要不断优化。重要的是要知道，每个购物中心的路径规划都有自己的特点，这直接影响到乘客寻找生意的时间成本。除了上下楼梯的时间，目前的系统还注重乘坐电动车的时间。

何人庆认为，要想实现准确的分布，就必须得到这些数据。这些数据需要离线积累很长时间。

操作障碍

除了后台系统部署之外，乘客工作时的安全也是外卖平台的重点。

何人庆想强调的是，美团实际上在电动车驾驶者的安全上花费了大量的精力。

最困难的问题之一是如何防止骑车人在骑车时看手机。毕竟，作为外卖骑手，他们每天都要在城市的街道和小巷里与时间赛跑。在一个人多车多、手机订单处理操作复杂的大城市，骑车人的安全存在很大隐患。

美团给出的解决方案是在去年12月为外卖乘客提供智能语音助手。

事实上，这款智能语音助手是美团7个月后开发的产品，主要由蓝牙耳机和基于人工智能技术的语音交互系统组成。

我们担心骑手在接受命令的路上会出事故。他说。

当外卖骑手戴上耳机时，他可以通过自然的语音交互完成接收订单、向商店报告、报告用餐情况、拨打语音电话和发送报告的操作；此外，系统还会向骑车人播放骑车超速提醒、天气提醒、分配任务计划等信息，以确保骑车人在各个方向的分配安全。

也就是说，当骑车人戴上耳机后，他可以通过自然的语音交互完成接收订单、向商店报告、用餐和报告等操作，实现整个场景的语音交互，简单方便。此外，依托美团的配送人工智能大脑，系统还将进行一系列智能提醒和引导，包括超速提醒、订单查询和自动播报、配送任务规划等。，为骑手的安全提供全面的护卫。

此外，智能语音助手还开创了零唤醒语音交互的设计。零唤醒交互基于全维大数据分布和多核心人工智能技术，可以实现自动场景识别，骑车人只需回答是或否就可以完成操作。

来源：搜狐微门户