DataHunter CEO程凯征：大数据落地正当时

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支钉。对于现代企业来说，数据的重要性怎么强调都不为过。正是因为如此，数据才成为一种资源，而且前几年还掀起了一场大数据热。如今，大数据热似乎正在消退，但在业内人士看来，这种消退只是市场猜测，更多用户实际上正在部署和使用大数据并从中受益，而大数据市场的融资行为仍在照常进行。最近，一家大数据制造商datahunter宣布，它已经赢得了1000万英镑的A系列融资。

对局外人来说，大数据似乎不是当前的趋势，但作为真正的从业者，我们可以感受到这个市场的强大需求和旺盛生命力。数据猎人首席执行官程郑恺告诉王志定。

程，数据猎人首席执行官

为业务人员提供bi能力的datahunter是一家新的大数据企业，成立于2014年，其产品于2016年初正式推出，主要为企业提供易用的数据可视化分析产品和可自我配置的数据大屏幕显示工具。

程表示，瞄准数据可视化行业是因为随着数据价值的广泛认可，数据的利用必然是民用的，而传统的依靠it人员获取数据和查看结果的模式已经不能满足这种需求。

过去，bi项目是由it驱动的，需要it人员参与。每个应用程序都非常繁重，并且周期很长；随着it技术的发展，特别是大数据技术的出现。然而，新一代bi项目已经将数据分析能力归还给了业务人员，应用程序已经转变为数据驱动，其特点是应用周期短、规模小。程对说道。

Datahunter的产品瞄准了这个市场，希望商务人士也能使用bi，这就对产品的易用性提出了很高的要求。数据分析是datahunter为此创建的一个业务数据可视化分析平台，能够真正满足企业对数据高效利用的迫切需求，完成从异构数据源集成到探索性分析，再到数据可视化和沟通协作的全过程集成。

程凯用五种能力概括了数据分析的特点，即自助数据处理能力、探索性数据分析能力、自由艺术表达能力、人工智能集成的智能分析能力以及交互、共享和协作能力。

程进一步解释说，一定规模的企业通常会同时进行许多市场活动和收集大量数据。传统的数据处理方法是由业务部门汇总所有数据并交给it部门，it部门将数据整合到数据分析系统中，并生成活动报告。一般来说，it部门会在收到数据后对其进行清理。因为它不知道哪些数据是有用的，哪些是无用的，所以它将与业务部门进行长时间的沟通(通常称为需求研究)。但是，在信息技术部门花费大量时间进行沟通之后，产生的内容可能不符合业务部门的要求。

数据分析希望解决这个问题。有了这个数据处理平台，业务部门可以通过excel表格将数据导入系统，并对数据进行处理和分析，基本上是自助式的。据程介绍，数据分析还将集成一些智能分析功能，以提供一定的分析和预测能力，甚至一定的人工智能能力，例如，通过关联分析，找出人们平时没有意识到的关联。

程说，有一个数据猎人的客户每个月都要生成数千份报告，如果涉及到it人员，这是非常不现实的。借助数据搜索工具，大多数报表操作员可以自己完成。

数据分析的另一个特征是它呈现数据的能力。在这个平台上，数据展示是一个名为data max的独立产品。该产品通常被称为大屏幕显示，主要用于以更丰富、更有层次的方式显示数据，深受用户欢迎。

成为一种产品，同时也是生态的。现代企业的竞争早已超越了单纯的产品竞争，进入了生态链层次的竞争。作为一家创新型企业，datahunter非常清楚这一点，并且正在积极地为此进行部署。

程告诉记者，在选择合作伙伴时，他们的策略是每个人都要互相补充。首先，当我们寻找合作伙伴时，我们必须给我们的合作伙伴带来价值；其次，我们还应该考虑我们的合作伙伴如何为我们带来价值，这必须是互利的。如果一方没有兴趣，这件事不会持续很久。程对说道。

目前，datahunter已正式启动合作伙伴计划，旨在通过行业资源共享和产品或技术优势互补，为客户提供高质量的大数据解决方案。据了解，datahunter为合作伙伴准备了丰富的利益，包括提供免费的产品试用和客户业务测试支持，提供产品api对接支持，帮助合作伙伴提升品牌曝光度，获得更多的销售机会和行业交流机会。此前，数据猎人已先后与talkingdata、中国移动、青云清云、星环科技、智能足迹等达成战略合作协议。，为行业用户提供全方位的大数据解决方案。

Datahunter一直说，这是为了让客户喜欢阅读数据。由此可见，以数据为基础、注重数据分析和可视化展示的数据猎人正以其独特的技术实践这一目标，帮助用户实现大数据的真正落地，从而更好地体现数据的价值。

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来源：搜狐微门户