MIT研究人员开发出新成像系统 解决自动驾驶汽车雾障难题

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[tech web Report]4月2日，据美国财经网站cnbc报道，麻省理工学院媒体实验室的研究人员开发了一种新的成像系统，可以测量被浓雾覆盖、肉眼看不见的物体的距离。

麻省理工学院媒体实验室的目标是将这项技术集成到自动车辆中，这样车辆即使在恶劣天气下也能避开障碍物。

该图像传感系统使用飞行时间相机技术，向物体发射短激光脉冲，然后计算激光从物体返回所需的时间。

雾通常会分散激光，这使得自动车辆很难识别前方的道路。然而，研究人员开发了一种算法，可以在散射光中找到图案，从而显示障碍物的距离。

在麻省理工学院媒体实验室的摄像机文化组中，研究人员在一个模拟的浓雾环境中测试了该系统，该环境比汽车在真实环境中遇到的雾要厚得多。

测试结果表明，该系统的性能远远优于人眼观察，而大多数成像系统在这种环境下的性能却比以前差得多。

一个能够处理浓雾障碍的导航系统可以与人类驾驶员相媲美，这将是自动驾驶汽车的一个重大突破。(小狐狸)

来源：搜狐微门户