新华社特稿：人工智能掀起“智慧革命”

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无人超市、自动驾驶和机器诗人……不知不觉中，这些带有科技感的东西正在从神秘中消失，进入现实生活。

就像春天的大风，在夜晚来临。2018年，人工智能已经积累了很多，并在世界各地的许多领域开始了一场“智能革命”，这是势在必行的。技术突破为社会发展提供了新的动力，也引发了新的思考。

新机遇:“人工智能+时代”即将到来

1月，亚马逊无人超市“亚马逊尝试”在西雅图正式开业；3月，北京发放了第一批自动驾驶道路测试牌照；今年春天，清华大学人工智能创造的一首以“早春”为关键词的古诗《九歌》变得更加流行:“初春雨在楚清，柳林捉莺。”画作匆匆，小桥轻风。”

这是人工智能的春天，那时播下的种子更有可能产生深远的影响。中国人民大学附属中学校长翟萧宁表示，该校不仅在利用人工智能部署“智能校园系统”，而且“00后”学生也对数据挖掘与建模、计算机视觉等人工智能相关课程表现出浓厚的兴趣。

“未来的教育方法将以人工智能和大数据为支撑，辅以学生的自主学习和教师的个性化指导，并以‘师生学习共同体’的形式呈现。”翟萧宁告诉新华社。

谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李菲菲认为，人工智能已经到了工业应用的“历史时刻”:在制造领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造的发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉将发挥重要作用。

高德纳咨询公司预计，该算法将在2018年改变全球数十亿人的生活；到2019年，将近40%的企业将使用聊天机器人来处理业务。

工业和信息化部发展规划司司长姚俊在最近举行的一个论坛上说:“人工智能是一项重大的通用技术，它会在经济和社会的各个领域引发颠覆性的变化。”"人工智能的发展迎来了新的浪潮."

姚俊说的每一个字都通过IFlytek的人工智能语音识别和翻译软件翻译成中英文双语实时显示在电子屏幕上，准确率很高，令国内外观众惊叹不已。

新突破:计算机加速进化

新的应用出现在各个领域，其背后是人工智能研究的突破——“计算机”正在加速接近“人脑”。美国麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)最近评选出“世界十大突破技术”，预计将在2018年产生巨大影响，其中两项属于人工智能研究领域。

“拮抗神经网络”就是其中之一。这个名字听起来很深奥，但设计思路很有趣:让两个神经网络玩数字版的“如果可以就抓我”，“生成网络”负责“造假”，并根据“看过”的图片生成新图片，这就要求它总结规律，发挥想象力和创造力；“鉴别网络”负责“验证真相”，它需要根据积累的“经验”来判断一幅图片是真的还是网络制造的赝品。

随着机器学习的深入和反复的对抗练习，生成网络对事物有了更深的理解，这有助于“进化”想象力和创造力。

香港中文大学教授李洪生认为，对抗性神经网络有助于改进现有的人工智能算法，并可应用于机器翻译、人脸识别、信息检索等多个方向。

还有一些新技术刚刚进入成熟阶段，如“基于云计算的人工智能”。专家认为，通过云技术建立开源人工智能技术库，将有助于加快人工智能应用向各个领域的渗透，促进产业转型。

新猜测:一场“打碎饭碗”的“革命”？

北欧最大的金融服务机构北欧银行去年宣布，将在未来四年裁员6000人。原因之一是使用人工智能进行“机器替代”。

让我们来看看“新员工”的工作表现:人工智能客服新星不仅能回答客户的基本问题，还能独立学习和不断提高；后台的人工智能助手可以快速完成数据分析和处理，大大提高财务咨询、贷款等业务的效率。

但是被解雇的员工并不开心。记者联系了一些前雇员，其中一些人准备和他们的前雇主一起上法庭，其他人试图找到新的工作，他们中的大多数人想留在银行系统。

被机器抢走饭碗可能是人们对人工智能技术发展的最大现实担忧。专家认为这个问题应该辩证看待。人工智能本身也带来了“新的饭碗”。与“转行”相比，更多的人可能需要考虑“转型”，以满足未来发展的需要。

全球职场社交平台领英(LinkedIn)去年发布的一份报告显示，基于该平台的全球人工智能人才数量已达到190万人，该领域的人才需求在过去三年增长了八倍，差距仍在扩大。

“根据银行业的发展趋势，一些工作岗位将会增加，比如人工智能程序的开发和管理。三年前我们没有这样的职位，现在我们有了。”北欧银行部门主管Yanne Kaisto告诉记者，“将来，我们的员工不再需要处理复杂的数据，而是教机器人做这些事情。”

清华大学基础工业培训中心副主任梁洪也认为，对于大多数行业来说，人工智能逐渐改变了工作场所，而不是“震惊”。“未来不需要人类员工，而是需要与今天不同的员工。我们的重点是培养能够满足未来需求的人才。”

来源：搜狐微门户