运营商把握时代机遇拥抱人工智能

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人工智能已经成为最流行和最热门的新技术趋势。如今，政府和企业都在积极探索人工智能更多的发展可能性，运营商也不例外。作为国家基础设施，网络为人工智能的快速发展提供了可能。运营商可以结合自身优势，寻找合适的切入点，积极发展壮大，为企业转型发展提供新的动力。

人工智能进入发展的黄金时期

近年来，随着技术的不断进步，人工智能进入了发展的黄金时期。

人工智能的三个核心要素

数据、计算能力和算法是人工智能的三个核心要素。首先是数据的爆炸性增长，尤其是物联网带来的海量数据。预计到2020年，全球数据量将达到40zb，中国数据量将达到8.6zb。海量数据为机器学习提供了丰富的训练材料。其次，算法方面。2006年，深度学习技术的出现突破了传统机器学习领域中浅层学习算法的局限，创新了自然语言处理、计算机视觉等技术的算法设计。最后，在计算能力方面，类脑芯片+gpu并行+云计算的解决方案使得数据处理速度不再是人工智能发展的瓶颈。

人工智能的两大应用技术

自然语言处理和计算机视觉是目前人工智能最成功的两项应用技术。

首先是自然语言处理技术。随着这项技术的不断成熟，智能语音助手几乎已经成为各种智能终端和互联网应用的标准。基于这项技术的智能扬声器是国内外巨头竞争的焦点，如谷歌主页和亚马逊回声，百度的瑞文h和阿里的天猫精灵。

其次，计算机视觉技术。目前，这项技术非常成熟。百度最新的人脸识别算法对于1:1人脸识别的准确率达到了99.77%，已经超过了人类的识别准确率。目前，该技术具备大规模商用的条件，并将在未来的金融、安全和无人驾驶领域爆发。

人工智能在各行业的应用

目前，人工智能广泛应用于金融、安全、医疗卫生、教育、自动驾驶、电子商务零售等领域，并实现了许多过去无法实现的功能。其中，医疗行业已经成为人工智能应用中最热门的行业，包括医学影像诊断和病历分析。随着自动驾驶/辅助驾驶技术的发展，汽车行业脱颖而出，在医疗行业中排名第一。

人工智能推动通信行业的变革

一般来说，人工智能领域操作者的发展可以分为两种模式:外延模式和内涵模式。

延伸开发主要是指运营商向自主驾驶、医疗卫生、教育、个人助理、金融、安全、电子商务零售等应用领域的延伸。例如，日本最大的移动运营商docomo推出了各种人工智能产品，如语音助理软件“shabette concier”和聊天机器人“ohanas”。Docomo的手机集成了各种人工智能功能，如i-bodymo(私人医生、私人教练和营养师)和I-concer(私人管家)。美国通信公司威瑞森(Verizon)先后收购了休斯远程信息处理公司(hughes telematics)、泰罗吉斯(telogis)和FleetMatics，并进入智能驾驶领域。

内在发展是指运营商将人工智能技术应用到自己的客户服务、网络运营等服务中，不断改善用户体验，提高运营效率。

在改善客户服务方面，可以采取两个措施:一是智能客户服务，用聊天机器人代替重复性的人工客户服务工作，节约人力资源成本，提高客户服务效率。例如，沃达丰在2017年推出了虚拟助手“哈尼”，它使用聊天机器人技术来更好地实现用户自助服务。第二，基于用户形象的产品改进和精准营销。基于用户数据，运营商可以通过机器学习算法深入分析和了解用户，进而推出针对用户需求的定制优惠套餐。

在改善网络运行方面，首先是网络质量优化的应用。未来的网络将具有自主学习和自适应的能力。运营商可以通过机器学习算法结合大数据分析实现网络质量的自动优化。例如，韩国sk电信已经部署了一个具有大数据分析和机器学习功能的人工智能辅助网络(称为tango)，它可以自行检测移动网络，排除故障，优化和增强用户的网络体验。在美国，at&t实验室也致力于基于人工智能技术的网络自修复和自学习研究，通过人工智能技术提前预测和解决网络故障，从而实现网络服务质量的提高。

二是在防止通信信息欺诈方面的应用。操作员可以通过机器学习算法监控和识别特定个人的特征和行为，从而识别通信欺诈。例如，中国电信和多家机构建立的人工智能开放实验室可以通过声纹识别技术锁定嫌疑人或缩小目标范围。声纹识别系统还可以帮助操作人员建立关键人员的声纹数据库，将具体的诈骗案件和语音证据与犯罪嫌疑人进行匹配，实现人-声-数据库的多维组合。

运营商的人工智能发展战略

人工智能的产业结构自下而上可分为基础层、技术层和应用层:基础层是指人工智能的三个核心要素，即算法、计算能力和数据；技术层是指与人工智能相关的技术，如自然语言处理和计算机视觉；应用层是指基于应用场景的产品或行业解决方案。

目前，进入人工智能领域有两种主要模式:自下而上和自上而下。英美烟草等技术巨头已经掌握了人工智能的核心算法和模型，拥有大量的数据，这些数据一般都是从基础层切入，自下而上逐步延伸到技术研发和场景应用。然而，一些初创公司更倾向于从一些特定的应用场景开始，借助巨人提供的人工智能云服务，提供与众不同的应用和智能硬件。

人工智能产品和技术开始进入人们的生活，这种技术在生活场景中随处可见。如果想切入人工智能领域，运营商有两大优势:第一，海量用户数据；其次，运营商本身有大量的业务场景，如智能客户服务、精准营销、网络优化、反欺诈等。因此，运营商可以考虑从双方入手，从自身现有的业务场景出发，结合大数据的优势，通过自主研发或投资合作，引入一些算法和计算能力领域的领先企业，以弥补算法和计算能力方面的不足。优先考虑自身业务的智能化，经过一定的技术积累后，逐步扩展到自身业务之外的其他应用场景，提供垂直领域的智能硬件产品或解决方案，为企业赋予人工智能能力，帮助企业实现转型升级。(负责编辑:行政)

来源：搜狐微门户