7月量产无人驾驶车 百度的“钱途”和“囧途”

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“今年7月，无人驾驶汽车可以大规模生产。他们是厦门金龙的小客车，没有方向盘，没有驾驶座，全自动，”百度董事长李彦宏最近在公开场合表示。"目前，人们担心的是车辆的安全."。

蓝鲸tmt记者两次致电厦门金龙客车有限公司，对方的销售人员表示，他们还没有收到销售量产无人驾驶汽车的计划和安排。

5月24日，百度与新能源分时出租汽车熊猫在重庆启动了“自动驾驶示范园”和“一键通”功能。装有百度阿波罗开放式平台自动泊车产品的六辆自动驾驶汽车将定向试运行约一个月。

值得注意的是，根据现场直播画面，测试车无法识别空周边的剩余停车位。几分钟后，工作人员赶紧把车开走，并迅速切换了直播画面。

对此，有媒体报道称，熊猫董事长尹明善摇摇头，“非常不满意，他们太着急了”，指出工作人员不应该移动汽车，而应该耐心等待，让汽车自己判断。如果你直接移动汽车，你将直接宣布演示失败。

百度给出了一个非正式的官方解释，称由于现场天气的变化，增加了学习自动驾驶汽车的难度。它需要一定的时间进行独立的学习和思考来判断实际情况；停顿几分钟是思考和判断的过程，最后停在停车位上。

许多业内人士认为，百度的无人驾驶是一个很好的突破，推动了无人驾驶行业和百度本身；但现在的关键在于能否真正实现对行人、障碍物等车辆的识别，积累的数据能否真正发挥作用，雷达传感和地图的准确性能否真正保证自动驾驶模式，以及车辆供电和电池的问题需要解决。此外，在当前的社会环境下，无人驾驶车辆没有配套的基础设施和法律法规。

安全性和人工智能技巧有待解决

关于自动驾驶的安全性，李彦宏指出，人工智能的最高原则是安全性和可控性，并以无人驾驶汽车为例，如果无人驾驶汽车受到黑客攻击，它可能成为杀人武器。

据媒体报道，在5月24日百度无人驾驶汽车重庆试驾和媒体试驾中，示范路段为半封闭的空路，现场基本清理干净，几乎没有外来车辆和行人；然而，当中午下班后突然出现人流和车流时，所有自动驾驶共享汽车都配备了安全人员进行实时监控。然而，当试图乘坐公共汽车时，偶尔会出现一些情况，如越过边界线，急刹车，几乎摩擦。

对于无人驾驶的关键技术和难点，海印首创创始人王煜全曾经说过，激光雷达是目前最安全的解决方案。同时，激光雷达的使用也不得不面对这样一个悖论:只有大量的使用才能降低成本；此外，还有许多问题，如用户的要求和视觉障碍。

百度正式宣布阿波罗开源计划路线图。阿波罗开放平台包括四层，即云服务层、软件平台层、参考硬件层和参考汽车层。

百度副总裁兼百度云总经理尹世明曾经说过，商用无人驾驶和实验室无人驾驶是两个概念，商用无人驾驶的突出特点是后端支撑平台和技术能力要足够强。

业内人士指出，百度在北京的测试车是林肯mkz，整套改装费用需要花费200万元，而测试车是4万元/台。一些媒体了解到，百度正在尝试低价解决方案的可行性，以便为大规模生产做准备。

一些业内观察人士告诉蓝鲸tmt，这一问题在实践中的出现表明，百度的自动驾驶技术还远未成熟，无法在实际场景中大规模应用；技术的融合和实际商业用途的不成熟使员工渴望操作。

新浪科技报道称，百度已与美国代表团达成相关合作，将无人驾驶技术应用于食品配送过程，并计划在熊安率先行动；京东也在与百度谈判类似的合作，百度可能会在未来引入京东物流。无人送餐将会被关闭和限制。

以前，百度为无人驾驶汽车做了很多推广。2018年春晚珠海分公司展示了基于阿波罗平台的各种车型，包括与比亚迪合作打造的18辆自驾车新能源客车、与金龙客车合作打造的5辆自驾车微型循环客车、与智星合作打造的5辆自驾车扫路车和自驾车物流车。

然而，上述业内人士指出，展示是一回事，商业用途需要更加谨慎。

“战斗”，2年的人工智能故事还能继续吗

业内人士指出，百度积极推广无人驾驶汽车，希望登陆ai，在bat形势低迷的情况下，可以拉回游戏，但无法避免登陆场景困难、创收困难等问题。如果能够实现大规模生产和商业使用，整个运输模式将会改变。

另一位业内人士指出，无论是在北京、熊安还是重庆实施，实际上都反映了百度在两年内实现ai理念的迫切承诺，即推进百度“全在ai”战略，使资本市场和项目“可行”。

截至发稿时，百度市值为839.85亿美元，股价为239.97美元/广告；在移动终端转型方面，百度逐渐落后于腾讯和阿里巴巴。

百度总裁张亚勤曾表示，百度的ai策略将通过百度云应用于各行各业，ai+大数据+云计算是百度云的核心竞争力。

两年的人工智能故事在横向上主要面临三个挑战。一是强调人工智能能力不仅仅是百度的云服务；二是高层人员“地震”不断发生；第三，传统汽车公司和英美烟草公司已经进入市场，不开车就冲到海滩上。

值得注意的是，缺乏商业登陆渠道是整个行业面临的共同问题，百度认为人工智能是一个优秀的用户和市场攫取者。

其中，亚马逊(Amazon)、阿里(Ali)等云服务提供商已经率先推出了iaas，paas市场和异构计算市场尚未确定，谷歌凭借其技术优势迭代tpu，微软推出了基于fpga的深度学习加速系统project脑电波。

毫无疑问，企业对人工智能计算能力的需求将会越来越迫切，而进入市场较晚的百度云想要迅速实现商业化，很难打破游戏。

第二个方面，百度在两年内多次对人工智能业务高管的“地震”负责。有趣的是，许多人离开后开始在人工智能领域创业；特别是，齐鲁最近的离开让市场质疑百度改造人工智能的决心以及现阶段人工智能的落地结果。

第三，英美烟草自2015年以来先后成立了汽车相关部门，包括百度的阿波罗计划(apollo Plan)、阿里的阿里营(alios)和腾讯的汽车人工智能(ai in car)，分别从技术开发平台、地图资源和车载操作系统三个方面入手，抢占无人驾驶汽车市场。

2015年底，百度首次实现了无人驾驶汽车在城市道路、环路和高速公路混合路况下的自动驾驶。2017年4月，它发布了阿波罗计划，并开始与许多知名汽车公司、零部件公司和技术公司合作。

对于已经在北京、深圳等地拥有试驾资格的腾讯来说，无人驾驶的布局相对“缓慢”。自2016年下半年以来，已经建立了一个无人实验室，具有360度全方位观察、高精度地图和综合定位；之后，它与威来汽车、特斯拉、广州汽车等汽车公司合作，并于2018年4月初尝试在北京运营四环路。

同时，阿里的无人驾驶布局从物流领域开始，采用迂回策略。阿里选择的技术路线是l4全自动驾驶，直接走向高自动化。

到目前为止，百度和腾讯已经从很多地方获得了自主驾驶执照。然而，随着上海、重庆、深圳等城市相继出台自驾汽车检测新政策，未来的家园仍不明朗。

一些行业分析师和资本家说，如果一家公司每两年讲述一个新故事和新战略，这意味着该公司没有战略。回顾百度的业务发展，从百度的搜索和广告业务到光应用、o2o等。此外，随着魏则西等事件涉及到社会道德，百度的“全在人工智能”策略将无法在未来交出令人满意的答案。

此外，一些业内人士指出，随着自主汽车的真正大规模生产，基础设施、法律法规和精确的技术环节是不可或缺的。然而，宝马、奔驰等世界级汽车公司已经开始组建无人驾驶技术团队。以前，这些传统汽车公司更注重市场的直接第一需求，无人驾驶起步较晚。然而，在技术升级的前提下，通过巨额资金投入、技术研发、人才引进以及与技术巨头“多管齐下”的合作战略，无人驾驶已经开始陆续部署。也许这些汽车公司是百度真正的竞争对手。

来源：搜狐微门户