数字化转型下的数据变革以及应对之道

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2006年6月5日(文字/李):目前，我们正处于一个数据爆炸的时代，人工智能是当今的一个热门话题。在万物智能互联的新时代，有越来越多的互联对象，它们变得越来越智能，导致了汹涌澎湃的数据洪流。控制数据洪流是实体经济转型的关键。为了帮助企业更好地应对数据时代的挑战，支钉。com与英特尔及其合作伙伴共同推出了一系列名为“新至强数据未来”的对话计划，邀请业内嘉宾谈论他们眼中的数据时代以及如何应对。本期我们邀请了中科曙光副总裁兼仓储事业部总经理回润海，期待在数据洪流下的仓储改革与对策。

在惠润海看来，数据爆炸给企业带来了数字化转型的机遇和挑战。

在新经济模式下，企业要想实现长期快速发展，就必须面对商业模式转型的挑战。数据爆炸为企业的业务创新提供了基础。基于数据进行数据驱动的业务创新是当今时代企业生存的重要途径。其次，对于数据时代的企业来说，这是一个从数据中挖掘价值并带来快速业务增长的大好机会。

虽然数据有很多好处，但企业也面临许多挑战。许润海表示，数据的泛滥给企业带来了三大挑战:第一，海量数据的有效管理，这是企业前所未有的挑战。这就要求企业拥有相应的it架构来满足快速增长的数据需求；二是数据人才短缺，数据人才的培养和储备是企业面临的另一大挑战；第三，数据安全。数据是企业的财富。如何确保数据安全是企业需要思考的问题。

特别是在it架构中，为了应对数据爆炸，企业需要更新现有的it架构。过去，企业可以通过构建数据中心来满足it需求。然而，在大数据时代，在新的商业模式下，企业需要对传统的it架构进行重大变革。

为此，许润海认为，企业首先应该简化it架构，而对于过于复杂而难以控制的企业来说，这是非常困难的。因为随着数据的爆炸式增长，对it系统的需求越来越高，管理也必然变得越来越复杂。如果不采取措施简化it系统的整体架构，后续的管理问题将非常困难。还有智慧。现在，人工智能的兴起为企业创造了一种新的商业模式。企业的it架构必须智能地反映这些需求，并加速业务增长。

具体到存储，许润海表示，企业面临的数据越来越多，数据类型也越来越多样化。同时，应用程序的存储要求变得越来越多样化。有些应用程序可能需要相对较高的io带宽，有些应用程序尤其需要非常高的iops，每秒请求的数据需要特别大，这就要求我们的存储系统更接近应用程序，更智能，以满足不同应用程序要求的存储要求。

第二，成本。如果按照以前的存储系统应用数据爆炸，企业的it成本将变得非常高，这显然是不可行的。企业需要寻求更有效的存储解决方案来应用数据爆炸。

接下来是管理。如果企业过去面临的是tb级数据，那么现在他们面临的是pb级数据，因此我们必须使用更简单的方法来处理这种海量数据管理。

最后，可伸缩性。现在数据增长迅速。未来，您的it架构必须能够应对快速增长的数据需求，这需要良好的可扩展性、易于在线扩展和快速部署。

许润海补充说，企业在仓储规划中应注意两点。首先，我们应该考虑长远，因为现在数据增长很快，it系统的建设必须考虑未来几年的数据增长，然后根据这些数据的生命周期从整体上把握您的存储架构。第二是保留更多的可能性。将来，您需要为数据管理和处理以及数据值挖掘保留更多的接口。否则，一旦你将来有了一些新的想法要实现，你可能要付出很高的代价。

毫无疑问，我们正处于一个云时代。到2020年，90%的企业将实施混合战略，包括公共云和私有云资源。许润海表示，云对于企业业务的发展非常重要，尤其是混合云满足了企业it的发展需求。新的存储体系结构，如分布式存储、软件定义的存储、超融合体系结构等。，这也在一定程度上解决了我们混合云的存储需求。

根据idc数据，通过部署软件定义的存储解决方案，大型杂货零售商可以提高92%的性能，减少80%的资本支出，并占据空 90%的空间。对于企业而言，构建一个敏捷、高效且可访问的未来存储愿景势在必行。

混合云的存储需求体现在水平扩展和在线实时扩展上，因此其容量和性能能够满足混合云的需求，因为云架构需要平滑的实时扩展能力。此外，混合云对存储有更高的性能要求。传统存储仅提供基本的iops和带宽能力，而混合云需要升级传统存储架构，否则可能成为混合云架构的瓶颈。

在惠润海看来，这是一个存储发生巨大变化的时代，比如超融合架构、软件定义存储、闪存等等。超融合架构在统一的硬件平台上实现了计算能力和存储能力的匹配，这使得我们的管理更加简单。软件定义的存储可以用作超融合系统中的存储解决方案，也可以用作混合云架构中的独立存储系统。其分布式体系结构确保存储性能和容量可以实时在线地横向扩展，从而满足混合云体系结构的存储性能要求。对于传统存储和分布式存储，许润海认为这两种存储架构在企业中共存互补。

其次，闪存应用在整个混合云架构中扮演着非常重要的角色。传统磁盘已经成为整个混合云架构io的瓶颈。闪存的广泛使用可以优化存储性能，防止存储性能成为整个混合云架构的瓶颈。此外，闪存在提高iops方面发挥着非常重要的作用。因此，闪存在混合云存储系统中被广泛使用。

随着混合云的普及，数据归档、备份和迁移不可避免。如果海量数据不被压缩和再次删除，将会占用大量的带宽和资源，这对企业来说成本很高。过去，大多数企业使用磁带设备进行近线或离线存储。然而，随着网络通信的普及和在线数据的快速增长，原有的存储架构不堪重负，企业不得不增加在线存储设备，这种设备价格昂贵，并且会造成兼容性问题。因此，企业在设计整个it架构时需要考虑这个问题，例如全闪存存储的部署和存储系统的数据压缩功能。

为了帮助用户实现数据存储和加速，英特尔推出了3d xpoint内存技术，并推出了新一代存储品牌optane Aoteng。其存储介质是3d xpoint技术，外加内存和存储控制器、英特尔互联网协议和英特尔软件。集成产品被称为optane Aoteng。

英特尔研发新技术的目的是不断缩小内存和存储之间的界限，让数据更接近计算和应用。目前，nand ssd和dram存储器之间的延迟是10，000倍，而3d xpoint存储技术可以实现更低的延迟和更大的容量。

Optane是世界上响应最快的数据中心固态硬盘。此外，optane可以在很低的队列深度下实现最高性能，因为它使用了类似dram的存储介质。Optane ssd与英特尔至强可扩展处理器相结合，可为客户带来极致的存储体验。

英特尔至强可扩展处理器可以做得更多。英特尔至强可扩展处理器采用全新的内核微架构、内核间互连和内存控制器，能够为计算、网络和存储带来工作负载优化性能，为下一代云基础设施奠定坚实基础，支持数据分析、人工智能、高性能计算和网络改造等多种应用，从而加快实现企业数据中心现代化和业务转型。

英特尔至强可扩展处理器的新微体系结构增加了许多新特性，包括更大数量的处理器内核、更高的内存带宽、非包容性高速缓存、英特尔高级矢量扩展指令集512(英特尔avx-512)、英特尔内存保护扩展(英特尔mpx)、英特尔超通道互连(英特尔upi)等。因此，英特尔至强可扩展处理器为每个处理器提供了更多内核、更高的内存和i/o带宽。

在存储现代化方面，英特尔至强可扩展处理器可以提供更好的存储性能，英特尔智能存储加速库(英特尔isa-l)可以将擦除编码速度提高100%；vsan上的存储效率可提高高达200%；采用英特尔3d nand ssd，每个机架单元的存储容量最多可增加4倍。

许润海认为，英特尔至强可扩展处理器非常有助于提高我们存储系统的性能。例如，其内核微体系结构和内核间互连的新技术极大地提高了单个存储节点的技术能力和io吞吐量能力。无论是传统存储架构还是分布式架构存储系统，整体性能和性价比都有所提高，因为我们可以用更少的硬件资源获得更高的性能。

此外，英特尔至强可扩展处理器还针对数据应用进行了增强，例如，其新的增强型指令集avx-512将为数据压缩、重复数据删除和数据处理带来多方面的性能提升，该处理器已在曙光得到了许多用户的应用和体现。许润海说，曙光有一个专门从事人工智能创新的客户。它所面对的数据具有大量小图片的特点，需要通过机器学习进行训练。相应的存储系统需要随机读取大量这些小文件。此时，使用英特尔新一代至强平台将带来比上一代平台高几倍的性能。我认为这是英特尔新一代至强产品给存储带来的一个很好的应用演示。

此外，英特尔的3d xpoint技术打破了内存和闪存之间的界限，使存储系统更接近于cpu，更接近于cpu，更接近于计算，从而大大降低了延迟并大大提高了性能。英特尔奥腾、英特尔3d nand、英特尔存储加速库、擦除代码等。为企业提供强大的支持，以构建旨在优化数据分层和性能的现代数据基础架构。

目前，以存储行业为代表的数据存储和管理行业正处于变革时期。存储介质和数据管理方法都在经历巨大的变化。新技术将继续出现，因为它们将更接近我们的许多应用需求，更好地满足我们客户的需求。慧润海终于说道。

来源：搜狐微门户