拿什么引导你，我的用户？浅析企业用户数字化转型的困惑和对策

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zhiding.com CIO及应用渠道8月30日评论分析:数字化转型是企业用户应对新经济环境挑战的一种方式，但如何实现从过程驱动到数据驱动的数字化转型，对于很多用户来说是一个难题，甚至对于应用系统的R&D及实施厂商来说也是如此。通过分析产品生命周期的业务信息流，跨越传统流程的边界，提出了构建数据驱动的业务模型和场景的思想和方法。

现状

几年前，在一个由企业应用系统供应商组织的大型会议上，一家用户公司被安排向与会者介绍它作为一个成功的实施案例。然而，在展示了传统实施指标实施前后的一系列比较之后，用户代表得出结论，实施是成功的，但是他们改变了他们的谈话并提出了问题。总的想法是，他们希望通过实施企业应用系统项目，从应用系统供应商和实施公司那里获得业务指导，但最终他们未能满足这一愿望，他们的失望没有得到满足。

为什么它看起来成功地实现了，但是用户代表却不觉得被引导了？那么是什么导致了这种情况呢？

理由

要找到这个问题的答案，我们不应该局限于某个应用系统，而应该首先分析企业用户(以下简称用户)面临的操作环境，然后再回到应用系统。

现有的应用系统起步于短缺经济时代，其设计管理理念是以规模、标准化和流程为基础，主要关注企业的内部运营环境，其中很多是为了满足事务性运营，管理范围相对封闭。重点放在业务流程上，它提倡流程驱动。运营评估标准更多地关注一些传统的业务指标。

在实施中，最佳实践案例和实施方法都侧重于某个行业的传统管理理念和业务范围。实施公司基本上是参照现有用户复制和粘贴最佳实践，不同行业和产品类别使用的实施方法基本相似，这对用户来说并不陌生。所谓的专业知识和经验一直以来都是透明的，即使是新用户也能很快掌握它们。

通过几十年的发展和成熟，现有应用系统的实施确实为提高生产效率、增加产量和满足市场需求提供了支持。但是，随着消费的升级和市场从供过于求向个性化消费的转变，面对同行和新的跨境竞争对手，当前的应用系统仍然会遇到瓶颈，相当一部分企业用户非常希望他们能够使用的应用系统能够根据市场发展趋势，运用新的思路，设计和增强，适应新的业务环境，并对其进行引导。

面对这种情况，应用系统制造商和实现公司都在不断改进，引入一些新技术和概念，并不断引入新的迭代和新版本，希望改善现状。数字化改造(以下简称数字化改造)是一个可行的突破。然而，经过相对长时间的尝试，也出现了一些数字化改造的案例。然而，一些数字化改造案例仍在传统管理理念下使用，这种数字化改造仍然优化了流程，使一些非数字化。很多用户在数字转弯的道路上仍然找不到关键点，应用系统R&D和实现厂商在引导用户进行数字转弯的时候也是不知所措。

对策

数据传输是从过程驱动到数据驱动的转换，在这种转换中，业务通常被限制在一个明确定义的范围内，数据是过程的输入和输出，而数据驱动需要数据来触发过程的操作。

如何突破过程驱动的束缚，将数据驱动的思想付诸实践？因此，有必要从信息流的分析入手，理清相关信息和业务的流向，找出数据驱动的业务和路径，将需要转换的部分数字化，确保有准确及时的数据来触发流程。但是，面对许多复杂的业务和大量的业务数据，该如何着手呢？

事实上，《退货》中用户需求的根源是关注客户，客户可以是B类，也可以是C类。由于用户和客户之间的联系，供应链网络中的所有相关方都是通过产品和服务平台(以下简称产品)联系在一起的，业务信息也伴随着产品，然后围绕着客户。用产品生命周期(不熟悉的产品生命周期)来分析可能是一条值得尝试的道路。此外，核心是业务数据和触发业务，这些都是需要提供的产品。

以下是典型的产品生命周期图。可以看出，传统的应用系统，如erp、crm、scm及其相应的流程，如订单到现金，只出现在产品生命周期的某个时期。有必要跳出传统应用系统的固有思维，从产品生命周期的各个方面以用户为中心，设计和整合产品生命周期各个阶段的业务信息流，打开不同应用系统之间的界限，找到数据传递的关键点。

应该注意的是，图表中涉及的阶段是典型产品生命周期的总结，对于某些产品可能会增加或减少，以及围绕产品生命周期的其他业务信息流，如采购、物流等。，以及金融。为了简化说明，将不对它们进行扩展。

有了今天的技术，只要愿意，几乎所有的商业信息都可以数字化。但是你真的需要这么做吗？有必要对伴随产品生命周期的业务信息流进行分析，特别是要注意业务相关方之间的业务信息流和跳跃阶段的顺序，找出重要的业务信息流，因为业务信息流的数据不会局限于某个业务相关方，也不一定会按照产品生命周期阶段的顺序流动。观察业务数据是如何触发业务操作的，从而判断其是否可以通过数字转换转化为数据驱动的业务模式。

举一个大家都熟悉的简单例子，例如，快速消费品的销售数据收集过程。传统的流程是逆向物流。从销售终端到制造商，传输媒介通常是传统的纸质和电子报表，既费时又准确度低。如果我们能得到电子支付技术和服务提供商的支持，将会有一种获取销售数据的新方法。通过数据共享，我们可以直接将销售终端的销售数据实时发送给厂商，这种场景有很高的收敛性。该业务的实现可以提高产品预测、生产和物流的效率，也是对无忧再购买的有力支持。

通过构建产品生命周期，全面系统地分析伴随而来的业务信息流，我们可以对以下几个方面有深入的了解:

1)数据传输的范围和优先级:业务信息流中的哪些业务信息需要数字化，如何收集，哪些需要进一步处理，哪些需要后续分析，以及将处理分析后的数据传输到哪里。

2)数字数据传输的可行性:应采用什么技术和手段来收集和传输数字业务数据，应选择什么平台来支持，如果业务数据分布在具有不同业务信息流的关联方中，关联企业是否能够支持。

3)数字化转型的后续拓展规划:预测、决策、物流、人工智能、物联网、智能企业和制造等。这些是数字转型的亮点，他们也需要大量的数字商业数据来支持它们。

数据到数据信息流分析也可以在产品生命周期的某个阶段或在本地节点进行。范围可以大也可以小，但与整体的关系不可忽视，它可以集成到数据驱动的业务模型中。

有了这些基础，下一步就是重建业务场景。大量经过多年研究和开发的流程驱动的业务场景已经不能在多轮模式下应用，构建适合多办公室驱动的业务模式的业务场景也是必不可少的。毕竟，当前很多用户都经历过流程驱动应用系统的多次战斗，他们对数据驱动应用系统能否满足新应用环境下的业务需求以及是否有原始的业务解决方案有很强的判断力。他们不再满足于概念上的多重转向。因此，更不愿意当鼠标的是，R&D的应用系统和实现厂商需要投入足够的时间和精力，不仅从行业的整体情况来看，而且从产品+客户的角度来看，这样的数字转换场景才能让用户信服。

此外，在数字到数字场景的重建过程中必须面对一个非常重要的方面，这将直接影响到数字到数字场景和实际的实现效果。产品生命周期中涉及的信息业务流跨越许多不同的业务相关方，数据的所有权也属于不同的业务相关方。如何通过信息流是一个超出技术范围的问题。有必要建立一个供应链网络生态系统，为跨业务相关方的信息流业务数据的交互提供便利条件，并在全社会树立数据共享的理念。只有这样，数据驱动的业务模型才能真正在产品生命周期中发挥作用。

如果应用系统的R&D和实施制造商能够准备典型的以客户为中心的产品生命周期分析的业务信息流，并配合由产品数据和数字到数字场景驱动的业务模型，当用户看到这些显示时，他们还会觉得没有被引导吗？

希望本文所描述的思路和方法能够帮助面临数据传输困惑的同行，为R&D和应用系统的实现厂商在引导用户传输数据时增加更多的信心，为构建数据驱动的运行模式和促进用户传输数据提供一种新的探索途径。

作者简介:孙伟，从事it工作20多年，在知名跨国大中型外资企业有10多年的it综合管理经验，有丰富的企业级解决方案规划和实施经验，并成功组织实施了多个大型跨国erp项目和业务流程管理项目。他目前是世界著名的企业管理解决方案软件公司的高级解决方案和产品经理。

来源：搜狐微门户