?观远数据：AI+BI 构建新零售决策大脑

本篇文章2058字，读完约5分钟

[亿邦电力新闻]8月3日，冠源数据合伙人、副总裁卢在2018年创意零售数字服务大会零售场景数字化分论坛上发表了题为“ai+bi，打造新的零售决策大脑”的演讲。她从几个方面为大家分析了如何有效地替代商品，发现爆炸性产品的趋势，在环境快速变化的市场中实现成千上万的人和成千上万的商店，以及供应链方面如何准确地实现基于大数据的全渠道、全类别和全周期预测。

鲁还说，在“人、财、市”三要素的背后，有一个非常核心的零售要素，那就是“决策脑”。如何建立这个决策大脑？

据报道，这次会议的主题是“使能”，由意邦电力网络和思维网络主办。本次会议将分为分红市场、数字场景、数字营销、数字供应链、数字零售服务对接、跨境电子商务服务对接等几个主论坛和子论坛，引导企业深入了解演进方向。

陆，冠源数据合伙人兼副总裁

提示:本文是一个速记初步审查，以确保现场嘉宾的初衷，没有删节或错误，请理解。

以下是鲁对讲话的记录:

大家早上好。让我们分享四个方面:

首先，关于距离的概念

冠源数据成立于2016年9月。其核心团队来自美国老牌商业智能软件公司，另一半来自支付宝和阿里巴巴云互联网公司。平均而言，每个人在商业智能数据分析和大数据技术方面都有超过10年的经验，并幸运地在年初获得了由红杉资本(Sequoia Capital)牵头的首轮融资。

为什么我们想创业，做有远见的数据？我们联系了许多当地的新企业，并为许多国际公司服务。在整个数据分析领域，国内外的土壤有很大的不同。我们服务的国际公司通常拥有非常庞大的数据分析师团队，但国内客户有能力建立非常庞大的数据分析团队。然而，在中国仍有许多客户在团队建设和配置、数据分析的应用能力以及该工具的使用方面相对薄弱。因此，我们在考虑是否能制造出一种易于使用、低得足以学习、强得足以技术、灵活得足以让更多的零售商和客户在中国使用的产品，这也是我们制作远程数据的初衷。

在这种环境下，最敏捷和快速的基本分析系统的构建必须是快速的。在个性基本分析系统之后，我们将逐步构建一些行业的经典应用，包括行业最佳实践。有了这些，我们将进一步讨论如何实现从统计人到追踪人的自动分析和预警。下一步是结合知识库，给出一些建议和概念，使每一层业务人员都有能力采取行动。最后，逐步深入地应用人工智能算法是我们总结出来的5a策略。

四.案例分享

案例1:来到伊拉克。当我们的老板和决策者习惯于随时随地查看数据时，我们会发现整个组织将经历有趣的变化。构建一个大数据屏幕并不需要很酷，但它必须易于使用，而且要快。来到伊拉克的是sap系统，整个轻量级分析平台可以与sap系统无缝集成，从而帮助业务部门振兴任何一种系统。在这种情况下，我们相当于在sap系统上构建了一个轻量级平台，这给了业务人员更多的可能性，可以利用数据，并在算法方面进行了深入的合作，目前正在进行中。

案例2:今天。有400多家商店，我希望今年能超过1000家。我记得村里的兄弟在一次独家采访中说，当有200个线下商店时，它会深深地反映出撕裂成长的感觉。如何应对这种急剧增长？在数据层面，我们今天协助规划了整个大数据星火计划，涵盖从数据技术到更一般的可视化分析、重新建模沉淀和算法授权应用。在这里，我也和大家分享几个典型的场景。例如，线下零售也是一个劳动密集型企业。事实上，基层雇员的人数基本上是不均衡的。我们必须赋予他们权力。最直接的事情是移动授权。我们需要帮助每一个基层商店经理在手机上看到他们最关心的核心指标和业务状态。从专家的角度来看，一个好的商店经理需要关心一些事情。我们把它推销给每一个商店经理，包括滞销商品、库存和商业状况。我们必须让数据成为最好的一步。在此基础上，有一个集成平台，人们可以坐在家里看到整个系统中的所有商品。在中国，最难面对的是如何在疯狂开店中找到或招聘这么多优秀的店长。特别是，许多国内连锁品牌都是地区性的。在同一地区集中开店，人才缺口很大。我们如何将最好的想法融入系统？我们已经做了很多诊断，包括引入虚拟基准商店动态屏幕标准，这样当我们得到它时，它就像一份体检报告。每天，我们用每个商店的标准指标来诊断每个商品是否健康。

案例3:这是整个业务流程自动化的一个例子。这是一个国际品牌，有许多商品。它需要做大量的人工匹配，以使整个商品部门的库存清晰，巩固这些规则，并把原来容易出错和重复劳动的人工从两天变成两分钟。这是自动化的典型应用。

案例4:需求预测，基于新概念和新方法的需求预测。(ppt图)该图借鉴了常用的语音识别和机器翻译的机器算法模型，并创新性地应用于零售领域，取得了10%以上的改进。这种需求预测的改进优化了整个供应链，包括生产计划的优化，包括减少经销商的库存。它可以减少跨仓库的调度和生产能力不足导致的销售机会损失，因此在这方面也是跨时代的。机器学习算法通过统计方法突破了原有人工预测的局限。

(ppt图)这是一个简单的总结。有了这种企业决策大脑，我们就可以实现增长促进、成本降低和效率提高。

欢迎更多的线下交流，谢谢！

来源：搜狐微门户