李彦宏:我每天上班要一个多小时 拥堵致年损失数千亿

本篇文章3526字，读完约9分钟

10月18日，世界智能网络化汽车大会在北京召开。在他的演讲中，李彦宏提出了人工智能解决方案来解决交通拥堵、停车困难和交通事故频发的问题。

李彦宏提到的第一个痛点是充血。据计算，北京每年因交通拥堵造成的损失高达数千亿。基本上，像北京这样的大城市交通拥堵造成的损失约占其国内生产总值的5%。“我每天单程上班要花一个多小时。大多数时候，我可能不会处于拥挤状态。因为我应该走五环路，但我只能走六环路。”

李彦宏说，随着人工智能技术的进步，随着汽车变得越来越智能，随着我们相应基础设施的升级和更换，“通过这些交通信号灯上的道路测试设备，无论是激光雷达还是摄像头，我们都可以大大改善拥堵状况。”

他提到的第二个痛点是停车困难。根据美国的统计，人们开车总时间的30%是用来找停车位的，这在中国可能需要更长的时间。但如果你通过人工智能，“如果你将来去工作，你开车到办公楼的前门，你可以下车，其余的将自动驾驶。”李彦宏说。

第三个痛点是交通事故。据统计，每年有130多万人死于交通事故。对此，李彦宏表示，“自动驾驶时代的到来将大大减少这方面事故的发生，包括我们对疲劳驾驶的智能检测和提醒驾驶员。”

李彦宏最后总结了智能驱动工业发展所需的四个关键因素，第一是开放性，第二是安全性，第三是政策，第四是基础设施。

以下是李彦宏演讲的记录:

大家下午好！我很高兴来到世界智能网络化汽车大会上发表演讲。

十八年前，当我第一次创建百度的时候，我恐怕从来没有想过有一天我会和汽车行业有如此密切的联系。当然，一年多之后，情况发生了变化。那时，我发现北京特别鼓励汽车工业的发展。我们购买汽车的企业和个人会给你减税并扣除税前的各种费用。但是今天的情况完全不同。你不能减税，也不能随意买车。你必须动摇这个数字并限制它。所以事情发展得非常快，这也是百度大约在五年前开始进入汽车领域的原因。

实际上，应该从2012年开始，我们意识到，随着深度学习技术的发展，人工智能将逐渐进入实用阶段，这将改变一个又一个传统行业。所以从2012年开始，我们开始使用人工智能技术来改造百度的搜索引擎和一些相关服务。但是到2013年，我们发现人工智能能够真正改变的另一个大行业是汽车行业。因此，2013年，百度成立了自己的R&D自主驾驶团队，这个团队发展得越来越快，拥有的人越来越多，我们的投资也越来越大。到2015年，我们已经成立了一个自主驾驶部门。

去年四月，我们宣布了阿波罗平台的开放。这件事的背景其实很简单，不仅百度意识到人工智能会对汽车行业产生很大的影响，而且很多以前的汽车制造商和零部件制造商，以及汽车行业的上下游芯片等……很多企业意识到人工智能会对汽车行业产生很大的影响。除了这些汽车制造商投资无人驾驶的R&D，还有许多创业公司投资无人驾驶的R&D..

但是我们发现，因为每个人都在独立地做这件事，所以很难避免重复的车轮制造。因此，在2017年，我们觉得与其重复我们走过的路，不如把我们积累的东西打开，与大家分享。如果百度有源代码或数据，你就有了。这种方法得到了许多汽车制造商和其他领域合作伙伴的响应。因此，尽管阿波罗仅开放了一年多一点，但它已经成为世界上最大的智能驾驶生态系统——我们有近130个生态合作伙伴，包括戴姆勒(Daimler)，它也是百度阿波罗平台上的一个非常好的合作伙伴，以及其他汽车制造商tier1和tier2，以及芯片制造商如英伟达和英特尔，我们的科研机构也在使用阿波罗平台。

阿波罗平台是一个技术平台。为了真正投入使用和商业使用，我们需要与每一个汽车厂合作，并通过实际路试的测试。因此，在我们发布这些技术后，我们看到各个领域的合作伙伴展示了他们的神奇力量，并进行各种定制。因此，在智能驾驶领域有许多“新物种”。什么“新物种”？例如，一辆无人驾驶的货车，没有司机也没有乘客，可以在一个封闭的公园里跑来跑去，体积比普通汽车小得多。当公园里没有人的时候，公园里的垃圾车也可以在凌晨三四点安全行驶。今年7月，我们与厦门金龙合作的阿波罗微型客车应该是世界上第一辆量产的商用l4无人驾驶汽车。现在我将向你汇报这辆车的进展情况。

阿波罗现在已经安全行驶了10，000多公里，搭载了10，000多名乘客体验这样的汽车。我们的阿波罗已经在20个场景中着陆，到目前为止没有事故率。因此，我认为这是重要的事情。你宣布可以使用一项技术，你做了各种测试，甚至分享了所有这些东西。这算不了什么，也算不了什么。这才是真正让人开心的。

事实上，当我们知道一个合作伙伴将开始采用阿波罗技术并将其应用到实际场景中时，我们也非常担心:如果发生了什么事呢？很有可能我们的一个小错误会减缓整个中国自主驾驶技术的创新速度，每个人都会害怕，我们也一样。因此，我们在这方面做了很多特别的努力。阿波罗平台已经发展到今天的3.0，超过50%的新增代码与安全相关。因此，如果我们说得太多，如果我们不能通过安全规则，我们就不能使用。这是我们在过去一段时间里，尤其是在过去一年里经历最多的事情。

拥有一辆智能汽车是不够的。事实上，正如刚才几位领导提到的，汽车行业和智能联网汽车实际上是一个非常庞大的行业，涉及很多环节，不仅包括汽车，还包括基础设施和道路。事实上，这个原因很简单。我们过去常常谈论道路，那曾经是一场赛马。就基础设施而言，赛马的道路显然不同于赛车的道路。赛马的道路可能不是柏油路，也不需要红绿灯。这些我们今天已经习以为常的事情可能是100多年前重要的基础设施变化。

今天，当我们的汽车变得越来越智能，当我们期待在未来取代人类驾驶员时，我们必须考虑道路基础设施也必须改变和改造。即使从提高效率和降低成本的角度来看，改造基础设施也非常重要。众所周知，许多自动驾驶汽车依赖极其昂贵的激光雷达。如果每辆车配备一个激光雷达，每辆车的成本将增加10万元。然而，如果我们把这种激光雷达放在路上，许多汽车实际上可以共享这种激光雷达，成本将大大降低。因此，在这方面，我认为中国也有独特的优势。在基础设施建设方面，中国在世界上处于领先地位，非常愿意投资。我们的高速铁路、高速公路、机场等。在过去的几十年里给全世界留下了深刻的印象。

对于大城市来说，许多高速公路、停车场、立交桥甚至地铁已经建成，而且没有空的重建空间。新的基础设施需要新的思维方式。事实上，在像北京这样的大城市，交通问题是一个大家都很了解的难题。根据我们的计算，北京每年因交通拥堵造成的损失高达数千亿。基本上，像北京这样的大城市交通拥堵造成的损失约占其国内生产总值的5%。例如，我每天单程上班要花一个多小时，而且大部分时间我可能不会处于拥堵状态，因为我应该走五环路，但我只能走六环路。在我们传统的交通拥堵数据统计中，它可能不算是拥堵造成的损失，但事实上，除了多付几十美元的通行费外，它还消耗了大量的汽油。因此，随着人工智能技术的进步、汽车智能化程度的提高以及相应基础设施的升级和更换，这种拥堵状况应该会得到很大的改善。在基础设施领域，我们可以通过交通灯上方的道路测试设备，无论是激光雷达还是摄像机，大大改善拥堵状况。

另一点是我们之前的客人提到的自动停车。我在美国看过一个统计数据，人们花30%的驾驶时间寻找停车位，但事实上，这一次是无用的浪费。有人说我喜欢开车。是的，你喜欢高速驾驶。你喜欢在你从未去过的地方开车。没人告诉我我喜欢找停车位。因此，这样一个乏味而耗时的任务很快就可以交给自动驾驶了。上班后，你开车到办公楼的前门，你只要下车，其余的都是自动驾驶。

另外，在刚才的开场视频中，我们还看到每年将有超过130万人死于交通事故。恐怕没有比交通事故更容易导致这么多人丧生的事故了。恐怕我们周围的每个人都知道他们的朋友或亲戚，他们朋友圈里的一些人会在交通事故中丧生。自动驾驶时代的到来将大大减少这一领域事故的发生，包括我们对疲劳驾驶的智能检测和提醒司机。

综上所述，在我看来，智能地推动行业发展有四个关键因素。每个人都应该非常注意。

首先，我认为它是开放的。没有一家公司可以做所有的事情，所以我们需要开放和合作。把我们所做的拿出来与你分享。你不必再做一次。每个人都在一个共同的平台上不断地相互激励和促进，这个行业将会越来越繁荣和发达。

第二是安全。事实上，正如我刚才所说，安全关乎每一个人的切身利益，无论是人命的损失，还是希望减少意外，以减少交通挤塞。

第三是政策。今天，即使你有四级技术，即使你有这样的车，你也不能上路。除了几十辆有测试牌照的汽车可以在规定的道路上行驶外，就连这辆无人驾驶汽车也不能在其他地方行驶。然后，我们必须有相应的政策来跟上，这样我们的智能驾驶才能真正在开放的道路上运行。

第四个关键因素是基础设施。正如我刚才所说，改善基础设施是中国的独特优势。我们的许多汽车都拥挤在大城市，许多成本可以通过路试基础设施来提高，这样我们的自动驾驶成本就可以大大降低；这也可以使我们没有自动驾驶能力的汽车在路上花更少的时间，让人们在工作、学习、生活和娱乐上花更多的时间。

因此，未来是决定性的，但是我们所有人一起工作很容易，这肯定会使智能驾驶的未来提前到来。谢谢大家！

来源：搜狐微门户