“智能+”让生活更美好

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不久前在南京举行的智能交通博览会上，观众参观了城市智能交通的示范和测试平台。

新华社

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智能社会还没有真正到来，但我们已经站在了门口

通过交通大数据，交通控制部门可以协同计算区域内所有车道的交通数据，形成区域内每个交叉口的信号灯配时方案，并计算出谁先走，从而最大化整个区域的交通流量。

一桌美味的食物，用手机扫一下，就能掌握配料的可追溯性信息；在繁忙的路口，信号灯可以实时调整等待时间，合理分流交通流量；大型医院通过远程诊断和治疗，将患者从千里之外的旅途中拯救出来……这些不是科幻电影中的桥梁，而是数字化和智能化趋势下物联网、大数据和云计算带来的全新应用场景。这些智能新技术在最近举行的2018华为全连接会议上展示，令人大开眼界。

土地会“说话”，盐碱地也能生产优质水稻

“气温13摄氏度，相对湿度64%，日照13小时，土壤ph值7.8……”在青岛的一片盐碱地上竖起了一根电线杆，电线杆上集成了一个装有通讯模块的现代化“小气象站”。各种传感器部署在地表和地下，以监测作物生长环境中的温度、湿度、光照和土壤ph值。通过窄带物联网技术，可以立即传输到大数据中心，然后通过人工智能和专家诊断，可以实现精确施肥和用药、土壤质量监测、病虫害防治和自动测产，使优质水稻能够在盐碱地上生长。

这是华为在青岛建立的全球农业物联网联合创新中心的“农业”场景。信息技术使农业这个传统产业焕发出新的生机和活力。从过去依赖天气到机械化和自动化作业，再到今天的智能管理，农业物联网正在改变农业生产和管理的方式，“土壤数字化”提高了生产效率。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，它以信息传感设备为基础，收集物体或过程的信息，通过物体与人之间的网络连接实现智能识别和管理。一般来说，物联网可以通过传感器将物体数字化，让万物“说话”。

从现场到餐桌，配料要经过预处理、检疫、储运、烹饪加工等环节。为了使整个过程可追溯，物联网的应用也是必不可少的。例如，当肉类进入冷链物流时，物联网不仅可以实时定位车辆，还可以监控配料的状态，以确保它们在运输过程中得到妥善管理，并通过在线调度优化配送。整个食物链的上游和下游信息也可以随时记录和检索。

“各行各业都在加速数字转型，而农业物联网只是一个缩影。”华为董事徐文伟认为，“包括物联网在内的信息通信技术将成为未来数字转型的平台，推动这一进程有赖于社会各界的共同努力。”他认为“连接”的建立是行业数字化转型的前提。只有通过建立联系才能产生数据，然后才能从终端、网络和云建立行业的智能生态。

“智能社会还没有真正到来，但我们已经站在了门口。”徐文伟说。现在，借助物联网技术，智能农业、智能畜牧业和智能物流不仅丰富了我们的餐桌，也改变了更多人的工作和生活。我相信，随着这些技术的应用和普及，在不久的将来，面对一桌美食，你只需要拿出手机扫一扫，就可以知道这些食材的所有信息，实现“放心种植”和“安全食用”。

信号灯将“思考”，智能交通将提高交通效率

红灯停绿灯亮时，控制交通信号有多难？事实上，在交通流量巨大的现代城市，信号灯是智能技术最复杂的应用场景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，2000多万人居住在不到2000平方公里的土地上；道路里程只有4640公里，但机动车数量已达到335万辆。如何协调人、车、路之间的关系，离不开技术手段的支持。今年6月，深圳交警在深圳龙岗区坂田街9个路口开始采用智能交通信号控制策略，从过去的“看车看灯”转变为现在的“看车看灯”。平均速度提高了15%，为每位上班族节省了10分钟。

一般来说，传统的信号灯定时方案是通过手动设置定时方案来发布的，这往往不够灵活，不能根据路况及时调整方案。另一方面，基于交通大数据，如时间空引擎，集成卡口，浮动车等。它可以实时监控信号交叉口，准确识别道路上的交通流和人流。同时，通过正反向加载视频提取交通流的行驶轨迹和转向信息，充分掌握区域路况，为多路口、多智能体的协作提供有效的观测数据依据。

通过交通大数据，交通控制部门可以协同计算区域内所有车道的交通数据，形成区域内每个交叉口的信号灯配时方案，并计算出谁先走，从而最大化整个区域的交通流量，减少区域内车辆和行人在交叉口的等待时间，有效提高区域内的交通效率。

深圳市公安局科技处处长李强说:“过去，我们有一个工程师负责30个路口，车辆越来越多，但人的脑力毕竟是有限的。现在，通过对机器的实时监控以及对云的调整和配置，它在技术‘阻断’方面确实取得了巨大的成果。”

现在，深圳的“城市交通大脑”已经登陆。人工智能自动检测非法交通的准确率达到95%；道路动态监控系统通过视频云全面感知整个城市的交通流量，每月收集约7亿条交通数据；交通现场的数据可以通过大数据处理，达到二级响应，每天处理1000万张图片，非法图片识别效率提高10倍...智能、高清、即时的“城市交通大脑”正在使深圳交通变得“警觉、清晰”。

医院就在附近，智能医疗使看病变得更容易、更快捷

在郑州大学第一附属医院，远程医疗和医学大数据联合创新中心正在运行。有了它，该医院不仅可以与不同省份的同级平台业务互联，还可以覆盖河南省500多家医院，为他们提供远程综合会诊、影像/心电图专家诊断、医疗急救、重症监护等医疗服务。过去，河南信阳的危重病人往返郑达第一附属医院需要10多个小时，而现在只需几分钟。

郑达第一附属医院采用医疗云数据中心解决方案，省级远程医疗平台可实现与19个城市的跨区域数据交换。一个由省、市、县、村五级连接的远程医疗网络不仅可以大大提高会诊效率，还可以为基层医疗单位提供远程医疗教育，既提高了基层医疗水平，又避免了患者的痛苦。

"专家是宝贵的资源，尤其是在医学领域."华为云企业智能产品部总经理贾表示，随着“智能+医疗”的发展，医疗资源的不平衡性将得到改善。例如，在人工智能图像识别技术的帮助下，医学图像识别将进一步细化，以帮助医生做出准确的诊断。“我们在研究中发现，通过人工智能帮助病理学家‘看电影’不仅是可能的，而且也是可行的。”

贾介绍，在宫颈癌检测项目中，人工智能技术检测的灵敏度超过99%，特异性超过80%。可以在确保检测准确性的同时实现快速筛查，为病理学家节省了大量时间。

在未来，由于“智能+医疗”的发展，看医生有望变得更容易和更快。基因预测可以发现健康人的基因缺陷，尽早提示健康风险，有助于疾病的预防；智能诊疗通过医学大数据建立疾病模型，帮助医生快速诊断疾病，防止误诊；口腔纳米级智能手术机器人可以自由进出人体，对异常细胞进行精确的无创手术；作为补充，人工智能家庭医生将负责常见疾病的治疗和慢性病的护理。

“新技术引发的产业转型将涉及更多行业，也将极大地改变我们的生产和生活。”华为轮值主席徐志军表示:“我们刚刚通过人工智能技术和应用的部分探索阶段，现在正处于第二阶段。现阶段，从技术的角度来看，技术越来越完善，同时暴露出越来越多的问题；从应用的角度来看，它的应用越来越广泛，其价值也不断得到证实。但政策环境、管理流程和人员组织仍相对滞后，需要加快调整和应对。”

“当然，人工智能不是万能的。”徐志军说:“我们应该充分关注人工智能领域来创造价值，因为选择正确的问题比寻找新的解决方案更重要。”

《人民日报》(2018年11月2日，第18版)

来源：搜狐微门户