特斯拉申请专利：利用庞大车队获取数据训练其自动驾驶神经网络

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[TechWeb]据外国媒体报道，3月24日，电动汽车制造商特斯拉申请了一项专利，该专利涉及如何从其庞大的客户车队中获取训练数据，以训练其自主驾驶神经网络。

特斯拉人工智能(ai)和自动驾驶软件部门的负责人Andrej Capassi被任命为该专利申请的唯一发明人。

特斯拉开发自动驾驶系统的方法与大多数其他公司截然不同。大多数其他公司使用相对较少的测试车队来收集数据和测试他们的系统，而特斯拉则使用数十万辆装有一系列传感器的客户汽车来收集道路和驾驶数据，并在阴影模式下测试其自动驾驶系统。

上周，自主驾驶市场研究机构navigant research发布了自主驾驶技术发展年度排名。排名显示，特斯拉落后于谷歌母公司alphabet的自动驾驶部门waymo和通用汽车的自动驾驶子公司cruise。

根据生产策略、市场营销、能力、耐用性和可靠性等各种因素，该组织对近24家为自动驾驶汽车开发硬件和软件的公司进行了排名。

导航研究将特斯拉列为倒数第二类挑战者。该机构表示，特斯拉将继续做出高调承诺，包括在2020年底前让100万辆具有自动驾驶能力的汽车上路。然而，其系统性能仍然不一致，其产品与提议的自动驾驶商业模式不匹配。

特斯拉的高级驾驶辅助系统自动驾驶仪一直备受关注，但它也引起了很多争议。此前，特斯拉在自动驾驶仪开启时曾多次撞车。

特斯拉表示，其自动驾驶系统只是部分自动化，例如，保持汽车在车道上，并与前方车辆保持安全距离。这只是为了帮助司机，司机必须准备好干预。(小狐狸)

来源：搜狐微门户