当人工智能指挥人类：它能调度飞机起落 也能统领180万小哥送外卖

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“交付人员”不低，他们还需要技术含量。

当阿尔法戈以大师的代号再次亮相，横扫戈的所有大师时，人工智能还能做什么？这个话题开始让许多人深思。玩围棋自然不是目的，但是当机器的大脑在数据处理和学习能力上远远超过人类时，我们也许有一天会完全服从他们的指令。

这不是猜测。去年1月，阿里巴巴云在上海发布了一站式大数据平台，其中包括大量人工智能产品。这些产品背后的技术已经成为阿里巴巴云下的人工智能et，现在已经开始了智能调度行业。1月11日，阿里巴巴云透露，阿里巴巴云与饥民合作开发了一款新的et调度引擎，目前正在外卖领域全面实施。

智能调度员的工作历史

Et以前做过四次调度员的工作。

在广州白云机场，天池玩家为外星人开发了算法，可以调度1000多架飞机。电子轮渡可以将近座乘客的比例从77%提高到94%，减少乘客在汽车轮渡中的麻烦，将临时座位的利用率降低一半，将跑道冲突率从42%降低到5%。

同样在广州，外星人也曾通过观察道路车辆来调度交通信号灯。从9: 00到13: 00，从15: 00到20: 00，南华中路-宝岗大道的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

云曼曼卡车与货物匹配公司将et应用于卡车调度领域。Et可以评估货物和车辆，评估车辆，并进行智能匹配和推荐。根据et的建议，卡车司机可以收到更多的顺风票和接力票。

再往前追溯，阿里巴巴云与快达出租车的合作应该是人工智能在中国调度领域的首次应用。当时，抢单时间减少了21.11%，换手率增加了7.87%。

如何有效地匹配供求是一个普遍的问题。阿里巴巴云(Alibaba Cloud)的人工智能科学家闵万里表示，为此，我们为et配置了一个通用调度引擎，并与多个合作伙伴共同研发，以使该引擎适应不同的行业。现在，et的新任务是派遣180万外卖兄弟为每个订购者提供热食。

吃顿热饭有多难

阿里巴巴云为什么要与饥饿合作？因为在饥饿的平台上，每天的交付订单已经超过300万。对于人类调度员来说，中午和晚上的高峰时间是巨大的挑战。以上海中心路配送站为例。每天有70多个调度员在1600-1700个订单。调度员将每6秒钟发送一个订单。他需要考虑现有的订单数量和乘客对路线的熟悉程度。可以说，这份工作完全不适合人类。但是对于人工智能来说，它擅长处理这样的问题。

为了设计一个智能调度引擎来满足即时递送业务的需求，它必须接受以下挑战:

(1)综合考虑:综合考虑乘客、餐厅、送餐地点、配送区域、天气等多维因素；

(2)快速:做出快速决定(及时发送订单或按订单)，以避免高峰时段订单激增。同时，有必要在几百毫秒内计算出最佳配送路线，并将其推送到骑手应用程序；

(3)精确计算:我知道关键因素，如餐厅属性(餐厅用餐时间、餐厅点餐量估算)、骑手属性(骑手送货能力、骑手抗压能力)、送餐地点属性(热门商业区，需要长时间等待电梯)。

et如何实现智能调度并确保最佳效率？简而言之，et会将新订单从配送站插入到每个骑手的现有任务中，重新规划一轮最短的配送路线，并比较哪个骑手的添加时间最短。

为了准确估计新的时间，et需要知道全国100万家餐厅的用餐速度，180多万名乘客的乘车速度，以及每位顾客下楼取餐的时间。

一般来说，在餐馆就餐的等待时间占送餐总时间的三分之一。如果外星人想提高骑手的效率，它必须准确地估计用餐时间以减少骑手的等待时间，但它不能让人们等待用餐，最后饭菜变凉了。

为了计算骑手的送餐时间，et还需要知道每个骑手在不同地区和不同天气条件下的送餐速度。但是当饭菜送到的时候，顾客可能不会马上拿起。顾客可能要等三部电梯才能下车。这些ETs需要统计。

如果顾客订购了一个火锅，et可以自动识别它是一个大订单，并锁定一个骑手来完成交付。

为了应对该国许多地区频繁出现的雾霾，R&D团队还为et建立了一个恶劣天气的算法模型。通常，在恶劣天气下，外卖订单会急剧增加，这将影响餐厅的用餐速度和乘客的骑行速度。这些ETs将被考虑在内。

当然，et在工作中遇到了问题。闵万里介绍说，在最近的一次测试中，R&D联合团队发现两个分销点存在严重的加班问题。后来，我了解到两个地点都在成都，当地人喜欢一起吃早餐和中餐，高峰从11点开始。因此，习惯了北上广州节奏的外星人，在成都是愚蠢的。

然而，et在这一领域取得了巨大的成就。2016年10月24日，《饥饿蜂鸟》宣布了准时配送服务的突破，平均配送时间缩短至29分钟，准时配送率接近99%。

这不是人工智能用于调度的唯一情况。在去年11月的《2016 o2o中国外卖行业洞察报告》中，美团指出，美团外卖背后有一个智能调度系统，可以通过算法调整策略，实现毫秒级订单重分配。

百度已经说过，交付也可以实现高科技。百度外卖智能物流调度系统已经升级到4.0版，可以实时监控各个城市和商业区的实时状态。

交付当然不是智能调度的主要功能。除了et开展的机场和货运调度工作外，据说滴滴还在开发智能调度。当无人驾驶蓬勃发展时，我们可以打开一个更大的大脑洞。当车辆共享经济进一步发展，网络叫车平台可以动员无人驾驶车辆时，人工智能可以准确获取天气、运力、路线、乘客需求等信息，在全市范围内进行大规模车辆调度。或许，一个激动人心的未来将在更大的层面上展开。

来源：搜狐微门户