李世鹏：不要小看无人汽车， 但期望值不要太高

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[无人驾驶汽车也分为多个级别，在道路上达到“全程自动驾驶”的成熟状态需要3~5年时间。]

每次你遇到一个新朋友，你可以不交换名片，但当你握手时，信息会自动交换，你的个人语音助理会提醒你:“你已经见过这个人了，不要叫错他的名字。”

这是李世鹏谈到的一个场景。他目前是硬蛋科技的首席技术官。他曾是微软亚洲研究院的副总裁，也是该研究院的早期创始人之一。

对于目前技术发展和演变的状况，有人称之为“人类第四次工业革命”，或者“物联网”、“数字革命”……你可以很容易地感受到技术圈和投资圈的兴奋。

我们也对未来感到好奇，但我们也想确切地知道什么是现在，什么是未来，以及技术发展的真实状态是什么。这就是为什么第一财经记者采访了李世鹏，作为我们探索和访问计划的一部分。

说到人工智能，数据共享仍然是一个大问题

谈到“人工智能”，李世鹏认为机器的“智能”可以分为几个层次。

第一个是简单的连接。“我们现在有很多智能硬件，事实上，很多设备都没有多少智能，而且它们都是由遥控器控制的。比如灯，本来我需要起床开关，但现在最常见的事情是连接手机，用应用程序来控制开关和定时。但事实上，这个简单的东西仍然给我们带来很多方便。”

在此基础上，进一步的“智能”不仅是设备的连接，也是数据的连接。

再以台灯为例，“如果它能知道我的日常习惯，然后知道我的睡眠状态，它就能在我想睡觉的时候自动调暗灯，甚至不用遥控器。”但是要做到这一点，我需要连接我的睡眠检测数据和灯数据。

不同的智能硬件制造商持有他们收集的不同种类的数据。目前，我们不仅需要技术创新，还需要商业模式的突破，以及如何形成一个业界普遍认可的统一标准。在李世鹏看来，只有这样，我们才能打破目前每个企业都有自己的方式的局面。

谈论无人驾驶汽车既乐观又悲观

无人驾驶车辆还需要使用人工智能技术，需要将车辆的信息与周围道路和环境的信息联系起来，并自动做出判断和驾驶机器。李世鹏认为，无人驾驶汽车也分为多个层次，在道路上达到“全自动驾驶”的成熟状态需要3~5年时间。

“有些汽车确实是明年生产的，甚至可能在下个月大规模生产。”李世鹏说。

“你是说禁止停车？”第一个财经记者问。

“是的，一个固定的、简单的场景相当于以前的轨道交通，因为有一条轨道，所以它不会去别的地方，但是现在它可以沿着一条虚拟的轨道行驶。我想很多公司都可以做到。”李世鹏说。

从停车到景点和高速公路等应用场景，无人驾驶技术发展迅速。例如，一家以色列公司展示了一种能够以3d形式模拟车辆数据和周围环境数据的技术，这种技术在数据准确性方面比2d平面更令人兴奋。

“这款车绝对是一个大趋势，但如果你想应用它，每个人对这款车的期望都不应该这么高。”李世鹏说。

从人工智能的角度来看，李世鹏称自己“乐观而悲观”。

乐观的是，各种视觉相机和激光雷达能看到比人眼更多的周围事物。然而，悲观情绪是，“这些技术多么先进和落后。双眼近视的人可以正常驾驶。然后是车载激光雷达，以及处理能力，我就不提这个名字了。公司的车厢里没有行李，因为后备箱里有数不清的服务器，必须在城市里使用。”

“目前，大多数人都依赖大数据和处理能力。我们必须反过来考虑。如果没有大数据，也没有如此强大的处理能力，有没有一种方法可以像人类治疗一样环保高效呢？”李世鹏说。

谈论虚拟现实:建议从企业层面开始

“虚拟现实非常有趣。当联想的杨被问及2017年的预测时，他说:“虚拟现实是一种新的互动方式。”他对虚拟现实非常乐观，所以他说联想已经做了很多投资、收购、并购和虚拟现实相关的事情。”李世鹏说。

李世鹏对虚拟现实的前景也很乐观，虚拟现实提供了当前设备所没有的身临其境的体验。然而，虚拟现实仍然有一些未解决的问题。除了缺乏有价值的内容，眩晕、计算能力、交互能力、数据传输能力和过大的尺寸都是需要在技术层面解决的问题。

“ar和vr，我同意杨的说法，这是一个全新的‘计算平台’。如果你真的体验得很好，你需要强大的计算能力，你必须有一条线一直跟着你。如果你延迟处理，你怎么能切断它？还有当前的用户体验，或者一个大头盔，它不能持续几分钟。这是最大的问题。”李世鹏说。

“如果我想做，我还是想做企业应用。如果我戴上虚拟现实和增强现实，我可以和我的远程同事面对面交谈，我认为这很酷。但现在，我不认为任何人真的做得很好。”李世鹏说。

目前，体验相对较好的设备比较贵，普通消费者买不起，虽然一些公司以低价产品进入消费市场，但在消费者体验声誉方面没有发现明显的突破。“用户通常对新事物感兴趣。但是一旦他对新事物感到失望，就很难说服这个用户。因此，我觉得我仍然需要一个好的设计来控制体验。”李世鹏说。

创新不一定要耀眼，但必须有用

在谈到人工智能、无人驾驶和虚拟现实之后，李世鹏认为传感器也是关键的创新领域之一。“物联网的核心是数字化我们的物质世界。”

事实上，一切都是相互关联的，创新发生在不同的领域。收集大量数据的是各种各样的传感器。在此基础上，海量数据和特殊场景要求移动网络具有更高的速度、更低的延迟和更高的可靠性，以及更强大的数据存储和数据计算处理能力。基于此的数据连接将建立一个我们有想象但无法推进的新世界。

“我希望更多的人真正知道什么是有价值的，什么是未来有价值的。”在这个阶段，最好在学校和研究机构进行研究和开发。”李世鹏说。

“我认为中国的创新环境确实不同于美国。在美国，我们做互补的事情，别人不再做别人做的事情。在我们的例子中，蓝色海洋的东西必须被制成红海。此外，中国的许多企业家和投资都是被迫的，因为许多人并不真正了解技术，而是关注趋势。例如，只要他们与人工智能相关联，他们就可以说任何话。但这造成了太多的泡沫。”李世鹏说。

“人工智能，一个是算法，一个是数据，另一个是处理能力。小公司可能通过算法来实现，但是他们缺少的是数据和处理能力。你可以在云上做事情，但如果你想垂直做，还是有希望的。否则，我想有人想告诉我，‘他想做人工智能，改变世界’。我想有些人会相信，有些人肯定不会相信。”李世鹏说。

"那么，除了垂直领域，小公司还能做什么呢？"最后，记者问李世鹏。

“关键是它能否为用户提供新的价值。你做的事情可能不复杂，但一定有用。”李世鹏说。

来源：搜狐微门户