风头正劲的人工智能 会重蹈VR的覆辙吗？

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摘要:虚拟现实去年表现不佳，需要休息一段时间才能再次崛起。我希望人工智能的运气不会这么差。

文字/弯曲的道路

当人工智能的概念诞生时，它承载了人类对未来世界的无限想象。这种基于智慧和思维的类人智能体是人类从一个浅层次的影子，就像皮影戏中的木偶，动静都由人类控制。

但是在更深的层次上，人工智能的各个方面都必然会越来越接近人类，就像三体世界中的智子一样，它是一个可以让人类忘记仇恨和侵略的完美存在。那时，它在社会乃至整个自然界中的定义将不可避免地随着人类情感而发生不可预测的变化，而所谓的人机关系可能会融合。

然而，正是这种类似于创造新生命形式的感觉，让我们人类的雄心和荣誉感无限膨胀。尤其是近年来，在资本热情和概念营销的氛围中，人工智能触手可及的错觉已经形成。这几乎和去年超级流行的虚拟现实技术一样。

但事实是，回顾2016年，也就是虚拟现实的第一年，在经历了无数的鸡血狂热之后，人们终于发现这是一次泡沫破灭的残酷旅程。

随着阿尔法狗的频繁拍摄和百度人工智能的各种新闻，目前的行业状况正得到全民的关注。然而，我们需要保持警惕。也许人工智能就像沙漠中的海市蜃楼，大量的追随者会在疯狂奔跑中倒地而死。正如人工智能科学家李菲菲所担心的那样，过多的泡沫只会带来无法实现的承诺和目标。

不足为奇的是，资本的寒冬将在未来一年继续，但人工智能的受欢迎程度也可能继续上升。现实和理想之间的冲突会让许多创业公司面临更大的困难吗？人工智能的泡沫会从隐约出现变成大规模的表面吗？

企业家和公众对人工智能的期望过高

人工智能已经进入了大众的视野，这归因于两次引起全世界关注的高峰对抗。去年年初，当阿尔法狗完成虐待李世石，这似乎是一个燃烧的东西，以维护人类的最后尊严去。不到一年后，阿尔法狗改名为“主人”，横扫全国选手，赢得60场连续胜利，引起轩然大波。在欣赏的同时，不明所以的旁观者对人工智能有着更多令人费解的期待。

事实上，归根到底，这并不是一个颠覆性的技术突破，因为就算法而言，人类长期以来无法与计算机竞争，围棋可以根据固定的规则用尽算法，所以从本质上讲，这可能不是智能和布局之间的竞争，也没有围棋的尊严。

不可否认，谷歌的两次广告宣传做得很好，不仅完美地展示了其卓越的人工智能程序，还影响了世界公众对人工智能的舆论导向。从那以后，在互联网巨头公司的推动下，这个行业似乎呈现出欣欣向荣的景象。

根据《乌镇指数:2016年全球人工智能发展报告》，世界上每10.9小时就有一家人工智能企业诞生，而中国有709家人工智能企业，远不如美国的2905家，但这个数字已经足够令人震惊了。想想去年全盛时期的互联网直播平台，全盛时期大约有200家，而技术门槛高得多的人工智能企业可以在短时间内达到这样的规模，这表明有这么多的人涌入这个领域。

就在这个数字后面，它真的能承载相应的商业价值吗？

根据融资总额的相关数据，去年中国大陆在人工智能领域的投资规模约为10亿美元(约68亿元人民币)。然而，据媒体统计，前100强企业发现，前10家人工智能企业的融资总额已超过2亿元人民币，多达18家企业超过1亿元人民币。例如，Esprit在第三轮只筹集了2亿元人民币，云之盛在第二轮筹集了5000万美元，而Mobvoi在融资方面积累了7500万美元。

从这些数据中不难看出，大部分融资金额集中在头部，而基础较大的尾部企业实际上得到的资金支持很少。从这个角度来看，在所有的人工智能企业中，一定会有大多数盲从者。就像这股热潮产生的泡沫一样，它们看起来很华丽，但只能随风飘散。

事实上，不管这场人工智能盛宴是否名副其实，仅仅从资本和营销创造的市场观点来看，它不一定是一件好事。如果企业家或公众受到宣传和公众舆论的引导，很容易产生不切实际的期望。如果这种过高的期望不能尽快转化为现实，将对市场产生严重的负面影响，还可能导致许多小公司的倒闭。

创业的门槛降低了，但成功的门槛正在提高

罗吉的思想曾经提到，不同的算法用来做自动驾驶、图形识别和语音识别，但由于深层学习算法的存在，底层被打开了，导致进入人工智能的门槛降低，于是大量初创企业开始涌入人工智能领域。然而，还有一个因素刺激了创业者的进入信心，那就是成熟的人工智能算法现在更加依赖大数据时代的海量信息，而得益于中国庞大的人口基数，获取海量信息似乎并不太困难，因此它甚至成为了国内初创企业的整体优势。

然而，数据毕竟不是人工智能的全部。归根到底，它取决于算法的重要突破，否则它只会停留在人工智能的初级阶段。此外，即使是那些试图依靠大数据积累资源和技术的初创企业，也将成为大型企业在2017年众多巨头和寒冬资本的外部环境以及缺乏算法的内在劣势下发起攻击的炮灰。

这很容易让人想起去年的虚拟现实行业。现在整个行业对人工智能的大肆宣传与去年年初对虚拟现实的集体乐观非常相似。此外，人工智能面临的环境和现状与虚拟现实完全相同，具有相同的资金投入和遍地开花、相同的未来技术本质和相同的市场预期。然而，现在半死不活的vr/ar行业很可能成为人工智能企业的一个例子。对于已经成为热门话题的人工智能，我们应该在虚拟的火焰和热潮中保持足够的理性。

事实上，与舆论相比，人们在工资和能源领域的投资明显开始更加谨慎，这也证实了资本冬天的理论，而且这种趋势可能会伴随互联网经济的进程很长一段时间。从图中可以看出，自2014年底以来，投资配额大幅增加，这与初创企业的出现是一致的。尽管季度间波动很大，但总量每年都在上升。

然而，从融资阶段的分布来看，自2005年以来，资金主要集中在种子轮次，A、B、C阶段的比例呈现出整体下降的趋势。此外，数据显示，在2011年至2015年的五年中，超过65%的全球融资发生在种子/天使投资回合或A回合，只有20%发生在D回合及以后。这表明，尽管人工智能很受欢迎，但投资正逐渐变得理性。如果大多数人工智能企业没有明确的实用价值或技术产品，就很难给投资者留下空的印象，他们未来的融资前景也确实不容乐观。

因此，讲故事和营销实际上不是人工智能的流行趋势。在这个领域，即使是技术巨头也未能创造出性能完美、用户规模巨大的人工智能产品。初创企业的大多数人工智能产品只能被视为伪人工智能。与其在产品营销上过度投资，不如关注一些巨头尚未涉足的垂直细分领域，并深化其寻找机会的努力。

人工智能技术转化为商业价值需要时间

人工智能的应用涉及两个方面:特殊应用和一般应用。前者涵盖了中国人工智能应用的大部分领域，包括人脸和语音识别以及服务机器人，而后者则专注于金融、医疗保健和智能家居领域的通用解决方案。不管应用在哪个领域，它实际上都有一个清晰的业务模型。例如，今天的头条依靠人工智能黑盒算法强势崛起，通过向合适的人传递合适的内容，已经积累了大量的用户；苹果的siri、亚马逊的alexa和其他语音交互技术已经成功地与硬件产品相结合，为它们带来了大量利润。

然而，这也表明了另一个严峻的事实:目前，行业内几乎所有成熟的人工智能产品都来自互联网巨头。

在这种压力下，初创企业经常使用伪智能产品作为讲述故事的资本，以便快速获得投资或吸引眼球。这种现象极为普遍，也造成了市场上“产品热需求冷”的局面。这与过去两年虚拟现实市场的情况非常相似。许多制造商在热的帮助下推出了他们自己的虚拟现实硬件或软件程序。然而，这些性能不佳的廉价产品不仅未能利用这种情况，而且破坏了大多数消费者的购买意愿。

人工智能领域也是如此。正如周所说:“如果你今天出来当一个公司，如果你不说你用的是深度学习和人工智能，你就不好意思出来混”，“基本上，每头猪都标有人工智能”。

通过简单地将普通电子产品添加到网络或搜索功能中，比如一些可穿戴设备和智能机顶盒，大量伪智能产品可以以大数据和深度学习的名义被吹捧。此外，水杯和数字温度计可以说是智能的。这些商品的存在在很大程度上造成了普通用户对人工智能的误解，也将对该行业未来的应用和推广产生负面影响。

即使有技术突破，也需要很长时间才能从技术转化为巨大的商业价值。人工智能的概念诞生已经有60年了。即使在这些年的科技爆炸之后，仍然缺乏席卷市场的非凡产品，每个分支领域也面临着自己的技术桎梏。

即使它突破了技术的束缚，也并不意味着这个产品能够成功。王小川说:如果一开始没有技术含量，就很难成为产品；此外，即使有技术，也可能没有产品，也可能没有用户规模；此外，即使有技术和用户规模，它也可能不会带来巨大的商业价值。总而言之，当人工智能领域需要技术生成时，它需要足够的耐心来等待时间、地点和人的交汇。

那么，人工智能现在是在正确的时间和地点吗？

这是最合理和最健康的增长路线，以成熟的技术推动市场爆发，就像智能手机的强尖峰功能机一样。特别是，人工智能这种带有浓厚科幻色彩的产品，应该更加循序渐进，不应该因为商业繁荣中产生的虚幻泡沫而成为科技潮流的牺牲品。

虚拟现实去年表现不佳，需要一段时间来恢复，然后才能再次上升。我希望人工智能的运气不会这么差。

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来源：搜狐微门户