一线投资人如何评估人工智能初创公司？

本篇文章2255字，读完约6分钟

人工智能是公司的核心价值主张吗？

本文由我黑马授权的it Orange(微信号:itjuzi521)发布。

作者mariya yao，聊天机器人公司topbots的研究和设计总监。作者采访了高通投资部、crv、ia ventures、sigma和其他顶级风险投资公司的高级投资者，以了解这些成功的投资者如何看待和评估人工智能初创企业。以下是全文。

人工智能是公司的核心价值主张吗？

高通投资部的瓦伦·贾恩说，许多无法获得融资的公司将自己定位为人工智能公司。他见过公司有各种各样的名字，如人工智能wifi，人工智能榨汁机等等。

人工智能只是这些公司的一项附加功能，而不是公司的核心价值主张。传统的wi-fi路由器可以使用人工智能来检测网络数据中的异常并标记这些错误，但是这种功能不能显著改变或提高附加值。高通公司投资了clarifai和cruise automation(被通用汽车收购)。Cruise是一家提供自动驾驶系统的公司，而clarifai是一家独立的图像识别初创公司。成立三年来，克鲁斯在将图像识别从静态图像提升到近实时水平方面走在了前列，并赢得了大量企业客户。

技术团队可靠吗？

杰出的人工智能技术公司通常有来自知名研究中心或公司的成员，如谷歌大脑和脸书人工智能团队。

机器人公司irobot的创始人Rod brooks是麻省理工学院人工智能实验室的创始主任。jibo的创始人Cynthia breazea在麻省理工学院成立了一个个人机器人团队，该团队是世界著名的社交机器人专家。普莱恩公司的首席执行官柳文欢·雅各布曾是皮克斯公司的首席技术官，自公司成立以来一直与乔布斯共事。

在当前的人工智能行业，只有少数在大公司或顶尖大学有经验的人工智能专家能够构建真正创新的解决方案。如果一个团队的产品解决方案所需要的人工智能技术与团队不匹配，就会引起怀疑。

你解决了顾客愿意付钱的问题了吗？

当首席执行官不断强调公司的人工智能技术，而不是客户的需求时，投资者的兴趣就会降低。投资者投资的是有价值的产出，而不是科研项目。我们联系的所有投资者都同意这一观点。

如果你必须做出选择，我认为领域专业知识比机器学习专业知识更好。ia ventures的Brad gillespie表示，ia ventures投资了网络安全公司vectra networks，专注于解决重要的客户问题，并尽可能地帮助安全分析师。

vectra的一家竞争对手公司向客户强调他们复杂的机器智能，但买家的反馈是，这些人很聪明，但他们不了解我的业务。他们的产品有很多技术术语，但我不明白是什么。

有效解决业务问题不仅需要技术方法，还需要关注特定的业务领域。解决难题需要不同的技术，但人工智能降低了垂直领域的复杂性。

您有相关的、专有的和可扩展的数据源吗？

你的数据源是什么？你是依靠大公司提供数据，还是有独立的收集方法？这两种方法都是可行的，但是独立收集通常更受欢迎。

自动驾驶汽车通常在郊区、停车场和封闭的环境中测试，这些环境并不反映真正的驾驶。高通投资的巡航自动化公司由专业人员监控，在城市环境中运行测试车辆，因此获得了许多缺失的关键数据。另一家由高通投资的人工智能公司Clarifai开始与一款流行的消费应用合作，以便在进一步扩展到特定业务数据之前获得独特的众包数据。

除了拥有独特的数据源，他们还必须解决相关的挑战。下一代人工智能依赖于数据挖掘的复杂性。非结构化的图像、视频和音频数据比文本更难挖掘。还需要考虑企业是使用快速移动数据还是静态数据。快速移动数据的算法，比如自动驾驶汽车的实时图像处理，通常要复杂得多。最后，团队必须证明他们有能力基于独特的数据不断改进他们的表现。定期检查团队是否能够展示快速处理数据和有效优化技术的能力，从而使系统更加可靠。

建立一种独特的独立技术还是依赖开源框架？

一个企业是使用开放源代码的框架还是开发独立的技术往往是许多投资者考察的一个重要标准。使用开源代码可以让你分析一些肤浅的数据，但是它不太可能达到解决困难的业务问题所需的水平。

Dcm的投资团队依靠强大的行业顾问和技术专家网络来帮助审查技术堆栈和数据架构，并确定企业是否以合理的方式收集、存储、解析或注释数据。它们还有助于识别欺诈公司。

有高粘性产品吗？

如果你给你的客户带来至少5-10倍的效率提升，作为一家新公司，你很难让你的客户看到你的价值。企业家应该考虑给他们的客户带来收入。例如，如果你把人工智能应用到客户的招聘过程中，先问问你自己，如果我能给客户的公司带来5倍的效率提升，那么被招聘的人能给客户的公司带来100倍的收入提升吗？

此外，任何价值提升都必须传递给客户。以客户可以消费的形式，如仪表板或运营洞察。即使你有一个有吸引力的产品，仅仅靠一个产品来吸引顾客也是不可行的。你应该寻求多样化的收入和多样化的客户，并经常问自己这两个问题:你的收入增加了吗？客户是否成为老客户？您的客户想要新的和更多的解决方案吗？

你有多元化的团队吗？

最后但同样重要的是，投资者正在寻找一支多元化的团队。成功的公司需要各个领域的专家，包括工业、商业和销售，而不仅仅是技术团队。无论人工智能技术团队能否与销售人员很好地合作，投资者都在寻找一位经验丰富、简历成熟的人工智能创始人或一个互补的团队。面向技术的人工智能初创企业往往忽视销售和营销，但它们对成功非常重要。人工智能初创公司最大的错误是他们没有做足够的营销。大多数顾客不知道他们需要这些产品。

来源：搜狐微门户