好的决策者有哪些共性？

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未来五年，当代“超级先知”的预测准确率可能达到85%。

本文由红山出版，红杉资本授权。

尽管没有人能做出100%准确的预测，但研究表明，有些人在预测结果上明显优于其他人。这些人被称为超级先知。

如今，沃顿商学院和宾夕法尼亚大学的市场营销教授芭芭拉·梅勒斯和迈克尔·普拉特正在进行市场营销、心理学和神经科学的交叉研究，试图探索哪些共性促使超级预言家做出更好的决策。

最近，他们在沃顿知识在线访谈中分享了一些研究成果，这不仅有助于培养杰出的决策者，也有助于普通人重新审视自己的日常生活。文章的要点如下:

集体决策是最复杂的一种决策。我们不仅要考虑个人因素，还要考虑社会因素的影响。

只有放弃情感，我们才能做出更准确的预测和决定？错了。一个真正的超级先知会很好地利用情感，消除偏见。

团队成员的预测显然更加准确。然而，如果每个团队中预测准确率较高的人聚集在一起，整体准确率将会大幅提高。

未来五年，当代超级预言家的预测准确率可能达到85%，与大数据结合后将有更大的飞跃。

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[每日金句]

虽然我们生活在一个有偏见的世界，

但是我们仍然有机会和其他人交流。

与各种各样的人对话，

超级先知就是这样一群人。

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我们目前对超级先知的研究旨在探索影响人类思维和决策的因素。事实上，我们并不满足于思考，但我们正在将研究渗透到思想和大脑的深处。

就在几个月前，内特·西尔弗对唐纳德·特朗普是否会赢得选举做出了最准确(不准确)的预测。他估计希拉里的胜率约为67%，而特朗普的胜率为33%。

如今，人们不禁要问，既然特朗普赢得了选举，这种预测是错误的吗？我认为我们不能妄下结论。希尔就在错误的一边。就预测本身而言，权衡一系列可能性后得出的中间值可能不准确，但不能认为是错误的。

另一方面，通过总统选举，我们可以看到集体决策是最复杂的一种决策。因为我们不仅要考虑影响自己的经济和理性因素，还要考虑所有起作用的社会因素。在这次选举中，社会情绪是关键因素。也许你决定私下投票给特朗普，但直到你进入投票站，你仍无法下定决心。

这引出了我们的第一个话题:情感。

善用情感，克服偏见

在观察了许多超级先知之后，我们发现他们在分析能力和理性思维方面都比普通人强得多，所以有些人认为只有抛弃情绪才能做出更准确的预测和决定，事实并非如此，这显然违背了生物学的规律。

情感在决策中扮演着极其复杂的角色，简单地将情感和理性分成两部分甚至更不正确。情感发展有重要的原因，我们的大脑每次做决定时都会整合这些过程。情感非常重要，它是决策过程的重要组成部分。

愤怒、嫉妒、狂热...情绪确实影响我们的预测和决策过程。但是对于真正的超级预言家来说，他们只是把情绪作为一个助手，帮助他们从每一个结果中吸取教训，并在未来做出更好的决定。这是我对进化心理学和神经科学的看法。从另一个角度来看，当你意识到这些情绪存在时，你会变得更加理性。

另一方面，情感是自然的。当一个人坚定地相信自己的立场时，当他看到对手时，他会生气。虽然我们生活在一个有偏见的世界，但我们仍然有机会与他人交流，并与各种各样的人开始对话。超级先知就是这样一群人。经过大量的交流，你会对世界的思维和情感趋势有更清晰的理解，并做出更准确的预测。

群体决策具有较高的准确性

社会化和互动也是我们当前的研究课题之一。换句话说，我们如何拥有一个更高质量的团队？这是许多公司面临的挑战。

社会化确实影响决策。我们的大脑使我们能够阅读他人的线索，从而与他人建立联系，产生情感共鸣，并以同步和更好的方式做出反应。这个过程可以让我们做出更好的决定。

怎么做？目前，军官和公司领导都只能依靠直觉和经验来做出判断，我们希望提出可量化的方法。

例如，我们正在使用非常精确的技术来检测外部测量技术，从通信和语音测量到瞳孔放大、脸红程度监控或兴奋表现(如语音语调)。

通过这些技术，我们希望我们不仅能够对如何建立人与人之间的关系以及如何形成一个更好的团队有更准确和生物学上有效的理解，而且能够利用它们来评估团队建设的各种方法。

我们发现，人们在团队中工作时的预测显然比单独工作时更准确。如果他们与各自团队中准确度更高的人在一起，准确度将大幅提高，远远超出预期。

这可能是团队内部社会互动的一部分。团队成员不想让对方失望，但也想互相帮助，这促进了一个好团队的形成。

定义“超级先知”

每年年底，我们都会给超级先知下一个新的定义，那就是成千上万为我们做预言的人中的前2%。

我们给他们的预测问题包罗万象，从大选、战争、国际条约到疾病。没有人可以无所不知，但在某种意义上，他们可以是超级多面手，这是我眼中的超级先知。

这些人不是某个特定领域的专家，但他们的特殊技能是预测从哪里获得重要的专家信息，与他人分享这些信息，分工合作，共同寻找超出我们预期的解决方案。

我估计在未来五年内，当代超级预测者的预测准确率可能达到85%，而且这些超级预测者实际上可以做出比能够接触到机密信息的情报分析师更准确的预测。

现在，既然我们生活在一个大数据的世界里，而且我们也有一个上帝般的先知，那么什么是将这一切结合在一起的最佳方式呢？我们还尝试创建新项目，这些项目可以预测疾病、一个品牌纸巾的购买量以及医院停车场的停车量。我们应该能够找到一种方法将它们结合起来，提高预测的准确性，这样就可以超越超先知和机械数据。

来源：搜狐微门户