傅盛：深度学习的机会在应用结合 而不是技术输出

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认知是成长的唯一障碍和核心。

这篇文章是由南极圈授权的《我是黑马》发表的，作者是盛圣戈。

最近，中国最热门的两个话题是人工智能和北京的房价。北京房价的起伏触动了我们的心。

回过头来看，我来到北京后不久，就被房东赶了过来。我真的没有地方住，我在通州买了一套房子。我记得，当时房子的平均价格是3000多块，我身上只有几万块。当我交出房子的时候，我坐在一楼的小阳台上，想着每月3000美元，如果我付不起，我该怎么办？后来，我决定卖掉房子，回到我的家乡。

几年后，通州已经不是当年的通州了，房价也涨成这样，到处都是哀号。

当时，作为一个北方漂泊者，我自己也有点挣扎。没想到有一天，猎豹会在纽约证券交易所上市。2014年5月8日，我站在敲钟平台上，看着台下忙碌的纽约证券交易所员工，按了门铃。当时，我深受感动。

我在想，为什么我可以从每月花费3000元的北方漂泊，成长为一个有机会成为美国上市公司的人？

这么多年来，我一直在不停地思考。

我不认为这是因为我有多好。有一天，我有机会进入互联网，进入一个当时大多数人都不乐观的行业。

在传统行业的公司看来，这个行业只不过是一个网页；；在技术人员看来，这是一个tcpip(也称为网络通信协议)；在传统硬件制造商中，这是一个简单的门户。总之，这不是什么新鲜和不寻常的事。

然而，有一群年轻人无所畏惧，对世界知之甚少。他们在这个行业努力工作，培养了一批互联网企业家。这些企业家，要说起点，我认为并不高。但是在这个行业中，他们已经获得了其他行业无法获得的认知。他们对整个互联网、用户和信息传输的理解远远超过了工业时代几代人的全部积累。

正是因为有了这样一个突破，像我这样的一群企业家才有了崛起的荣誉。

认知是人类进步的唯一武器

我读了一本叫做《人类简史》的书。当时我非常兴奋，所以我飞到以色列，见到了作者，并请他在北京进行交流。为此，我写了一篇文章“认知是人类进步的唯一武器”，包括智人的崛起，这就在于认知。这不是因为智人比其他动物有更大的大脑容量，而是因为他们可以让许多人相信虚拟的事物或概念。

人类已经从相信先贤、孔子、穆罕默德和释迦牟尼转变为相信科学和技术。相信科技改变生活。特别是在过去的20年里，中国一直坚信互联网。

互联网是全人类的头脑风暴。它就像珊瑚一样。珊瑚很脆弱，但是一个洞可以把所有的珊瑚连在一起，长成一个巨大坚硬的珊瑚礁。互联网可以想象成一个网络。它连接了以前分散在世界各地的智能头，并使所有人迅速相互碰撞。

正因为如此，人类知识的传播时间大大缩短了。在过去，传播一个概念至少需要100年或数百年。就像牛顿定律一样，如果我们想传播到中国并最终成为中国的生产力，我们将在经历了鸦片战争、洋务运动，最后是新中国之后，真正接受这样的现代科学知识。

今天，阿尔法狼出现了，它的论文正在全世界范围内被研究。这种传播速度被大大缩短，孕育着巨大的生产力。

人与人之间最大的区别在于认知

我将把这个概念和人结合起来。让我们想想:一个人怎么能从一群人中脱颖而出？一个人怎么会不同呢？

我记得，当我第一次见到雷先生的时候，我内心非常激动。那时，他刚离开金山，朋友介绍我们认识的。在我遇见他之前，我想知道他的头后是否会有光环。当我第一次见到马的时候，我还在想象这个人是不是有三个头，六条胳膊。

后来，在和他们谈了很长时间后，我经常去征求意见，发现他们都是非常勤奋的人。每次雷和我说话，他都会在半夜非常兴奋。腾讯还有一群勤奋的高级官员。在某次战争中，我与腾讯有过密切接触。我问过小马和马丁一次，他们说如果你晚上12点有空。

你看，他们都是一群勤劳的人。

然而，有许多勤奋的人。是什么让它们像神一样存在？我们有机会接近他们吗？

在最近的一篇文章《所谓的成长就是认知的提升》中，我特别总结了一句话:技能的差异是可以量化的，而认知的差异是不可以量化的，是必不可少的。也就是说，你对一件事的想法和意见决定了你对一件事的坚定信念，以及你是否能快速掌握信息并做出正确的决定。这可能是人与人之间最大的区别。

认知是成长的唯一障碍和核心。猎豹抓住的最后一个认知是中国互联网的国际化。那么，下一个机会是什么？

猎豹深度学习的三个机会

我看到的一个机会是深入学习。许多人会说深度学习是一个概念。你为什么想做深度学习？在人工智能+时代，你有什么机会进行深入学习？

我认为，从三个方面来看，为什么猎豹有机会？当然，这三点的前提是，移动互联网本质上的核心竞争已经结束。

首先，深度学习是一场算法革命。它集中了分散在各个领域的算法。在过去，做声音，做图像，做无人驾驶，做slam空定位，每个项目都是一个专业，专业之间的算法差异也很大。

但是有一天，一种叫做深度学习的东西突然出现了，它可以解决声音和图像、无人驾驶、股票交易和玩围棋的问题。人类历史上从未有过如此迷人的事物。

随后的芯片革命已经开始。去年初，英伟达的股价从20多亿美元涨到年底的100多亿美元。一位英伟达的工程师告诉我，2014年，当他们的首席执行官掌权时，他在一次内部会议上说，他将放弃移动cpu，全力以赴生产gpu，整个公司都要完蛋了。但事实证明，他们在这里的深远布局是非常正确的。

为了了解自动驾驶技术，我特地参观了最近被英特尔收购的以色列移动眼。经过这次访问，我认为美孚国际很快就会被英伟达颠覆。因为Mobileye的所有算法都是基于传统的cv算法。

包括谷歌的无人驾驶汽车。我和他们的创始人谈了两个晚上。聊完之后，我买了两辆特斯拉汽车。我的p90d跑在北京的五环路上，所以我可以放开我的手，自由地现场直播。谷歌的无人驾驶飞行器仍然在那里，进行工程计算。

你会发现，事实上，真正恐慌的应该是大公司。

因为他们积累了很多技术，无论是声音还是视觉，很多算法都在深度学习的冲击下被颠覆了。不久前，我遇到了中国一家著名大公司的实验室负责人。他说，经过七年的翻译，他看到了谷歌的一篇论文，突然发现自己原来的翻译技巧都白费了。

深度学习的本质是减少技术障碍。如果猎豹以前生产过声音产品，我无法想象；还是猎豹自己的面子认可，能达到世界顶尖，我也不敢想象。但在不久的将来，我会透露我们的一些成就。

我认为，大公司越喊他们想做什么，他们就越恐慌。

其次，算法驱动变成了数据驱动。每篇论文仍然推动着整个行业，但是由于基本算法模型的固定化，算法的驱动力已经大大降低。当然，我们也希望有一个算法之神，再发一篇论文，推动某个领域向前发展几十年。

但是从整体趋势来看，例如，斯坦福大学教授李菲菲加入了谷歌，这表明人工智能的革命主要是由工业化和数据驱动的。在大量的数据之后，这种巨大的进步可能远远好于一篇论文。还有很多数据，也需要标注。

因此，大规模标注数据已经成为核心竞争力。

这个概念有点误导。例如，你的声音，就像我现在的声音一样，被上传到互联网上，这不是人工智能可以得到的数据。你必须找个人来标记声音数据中的关键点，这是人工智能可用的有效数据。今天有一种说法叫做人工智能，即你需要多少智能，你就需要多少劳动。

第三，深度学习的机会在于与应用的结合，而不是技术输出。深度学习的核心是数据驱动。虽然您有模型调整参数和自己的优势，但其他人有更多的数据调整参数，这可以快速平衡您的优势。未来，深度学习将成为基础技术应用，许多公司将具备深度学习的研发能力。

举几个例子。我们收购了一家名为新闻共和国的公司。在两个季度内，我们开发了一个深度学习的个性化推荐系统，可以将用户的点击行为转化为数据标注的一部分。

我们还制作了一个直播平台live.me，它现在是美国最大的第三方直播平台。成千上万的美国用户每天都在广播，这将产生数以千万计的标准面孔。这些数据使我们能够准确识别色情视频、儿童直播和没有直播内容或没有露面的直播。

猎豹将全力以赴帮助人工智能的内容。我们的新使命是让世界变得更聪明，成为一家拥有伟大技术理想的人工智能公司。

这一次，中国在科技浪潮中领先于美国。40%关于深度学习的论文是由中国人发表的。当我们与这些专家交流时，没有语言障碍。今天，中国已经积累了足够的gpu计算和编程能力。

我相信后手机时代一定会到来。手机的使用不会有爆炸性的增长。越来越多的智能设备，如亚马逊回声和我们梦中的机器人，肯定会进入我们的生活。中国最大的机遇来自人和机器人共存的时代。

来源：搜狐微门户