通往智能之路 阿里云的云栖大会发布了什么信息？

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如果人工智能真的想成为普惠技术，它需要一个更通用的生产工具。

经过60年的人工智能，它已经正式进入商业和生活，并受到了技术巨头们的极大关注。3月29日，黑智在深圳云起会议上再次感受到了压力。今天，阿里巴巴云总裁胡小明在云起会议路深交所峰会上做了以全面走向智慧之路为主题的现场演讲，宣布阿里巴巴云开启了新的征程。在会议现场，阿里巴巴云发布了电子医疗脑和电子工业脑，还发布了pai2.0，这是一个机器学习平台，允许开发者通过视觉拖放使用人工智能技术。

胡小明:机器是人类的助手，不是竞争对手

我今天很开心。胡小明说。一开始，他总结了阿里巴巴云在过去一年取得的成就，这也是他感到高兴的事情。

在胡小明的总结中，天妃作为一个非常大规模的计算操作系统，遵循阿里巴巴云的全球数据中心布局，并在全球主要互联网市场形成基础设施覆盖。

去年，阿里巴巴云在日本、欧洲、迪拜和澳大利亚开设了新的数据中心。越来越多的海外企业开始使用阿里巴巴的云服务。在阿里巴巴云平台上，纯粹来自海外的客户数量大大超出了我们的预期，海外业务的增速也快于国内业务。胡小明说。去年，阿里巴巴云成为奥运会指定的云服务提供商。

此外，胡小明表示，云计算已在中国市场得到充分刺激。除了大型企业和国有企业，胡小明还特别提到，云计算也正在企业市场解冻和激活。

虽然在深圳，但胡小明还是主动提到了腾讯，并让马云停了下来。大家可能都听说过，马最近投了队的一分钱。(注:本月中旬，腾讯云以1美分的价格中标厦门政府云。当时有五家公司参与竞标，包括腾讯云、中国移动福建公司、中国电信厦门公司、联通云数据、厦门宗衡等。结果，腾讯云的竞价只有0.01元，而其他公司的竞价低至170万，最高为309万。)我想对马说:随着云计算日益成为大企业的选择，我们应该考虑如何为用户提供更有价值的技术和服务。当每个人都想用企业的发展成就一个行业时，马和他的团队以1美分的出价摧毁了这个行业。

一年前，阿里巴巴云提出阿里人工智能，让机器成为人类的助手。

我曾经说过，和机器下棋的人没有什么可以证明的，除了人的智力比机器差。正如许多年前我们使用蒸汽机一样，没有必要将它们与人力相比较。因此，我们希望机器能成为人类更好的帮手，解决人类无法解决的问题。胡小明说。

Et已经应用于各种场景。胡小明提到了城市治理。外星人参与了杭州城市大脑项目。在试点阶段，通过对可视化技术、移动数据和公交信息数据的分析，指导交通灯配置方案，使杭州部分路段的交通流量提高了11%。

在广州，阿里巴巴网站帮助广州交警将十字路口的拥堵指数降低了19%。阿里巴巴云和华大基因去年发布了一项计划，希望到2020年将人类基因测序成本降至1000元人民币。

在网络汽车方面，去年7月，SAIC和阿里联合发布了第一款搭载尤诺斯汽车操作系统的网络汽车。胡小明表示，今年市场上将有70万辆基于yunos汽车操作系统的网络汽车。

一个月前，阿里巴巴集团发布了其美国宇航局计划。胡小明说，阿里将成立一个专门的R&D部门，在未来20年里继续研究这些技术。

与其他平台相比，阿里的人工智能，在胡小明看来，数据是最基本和核心的竞争力。当所有的数据都在线并且所有的服务都连接在一起时，如何使数据更有价值？我们提出了一个智能引擎。我们希望，由于数据的存在，我们可以使我们的商业决策更加明智，我们可以使我们对未来的预测更加准确。许多人会问，如果你只选择大数据和人工智能中的一个，你会选择哪一个？我说过这两件事必须相辅相成。如果没有大数据，我们就不能谈论人工智能。如果没有人工智能技术，这些数据将是一堆垃圾。

外星人的下一个目标是:成为一名实习生

在会议上，阿里巴巴云发布了电子医疗脑，并宣布其正式进入医疗人工智能领域。经过一年多的研究和训练，人工智能et具备了多种医疗能力，可以在患者虚拟助手、医学影像、精密医学、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助手的作用。

深度学习技术广泛应用于et医学脑的研究和开发中，大量数据被用作训练机器完成特定任务的例子，即计算机通过学习病例数据来提高医学技能。因为它可以24小时保持清醒，同时处理数千个任务，所以外星人的学习进度比人类快得多。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里说:在许多疾病的测试中，我们的意识机器不仅能完成任务，而且在某些方面也能做得和人类医生一样好。Et完全有资格成为医生的助手。

除了大大提高医生的工作效率，et医学大脑还试图从根本上战胜癌症。通过与华大基因(Huada Gene)的合作，et分析了大量肺腺癌病例的dna序列，找到了关键基因突变。

我们把医学脑作为一个开放的人工智能系统。除了阿里巴巴云的人工智能科学家投资研发外，我们希望吸收外部优秀的算法和医疗经验，让et能更快成长为资深医生。闵万里说道。

浙江尚德云星的科学家是甲状腺结节智能诊断算法的开发者。他们使用深度学习来处理超声图像，同时加入现代数学的概念，如旋转不变性，使系统更智能。该算法现已集成到et医学脑中，并已在许多医院进行了试点。

借助计算机视觉技术，该算法可以快速扫描分析甲状腺b超，圈出结节区域，并给出良恶性判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而目前的算法准确率已经达到85%。

阿里医脑自然让人想起去年发布的百度医脑。在百度海量搜索信息和百度大脑平台的帮助下，百度将云计算、大数据、人工智能和医疗行业结合在一起，并称将与谷歌和ibm的类似产品相媲美。现在，阿里巴巴云也凭借其医疗保健平台和电子商务数据的积累进军这一领域。

电子工业大脑:发挥中国智力创造1%的力量

阿里巴巴云正式发布了电子工业大脑，这使得工业生产线上的巨大钢铁体拥有了智能大脑。胡小明表示，阿里巴巴云希望利用人工智能技术发挥中国智力创造1%的力量。如果中国制造业将收益率提高1%，这意味着它每年可以增加数万亿的利润。

在制造业发达的苏州，电子工业的大脑已经开始显示出1%的力量。2016年8月，et开始落户国内大型能源巨头GCL光伏的切片车间。

光伏芯片的生产有一个非常精确的工艺过程:一根只有0.1毫米厚的钢丝不断摩擦硅锭，最后切割出一块只有0.2毫米厚的硅片。车间内的湿度、温度、砂浆上下温度、导轮上下温度等成千上万个参数会实时影响生产。在如此复杂的生产环境中，靠人工经验很难100%保证产品质量。

et工作的第一步是将标准化车间所有端口的数据传输到工业大脑，然后通过人工智能算法对所有相关参数进行深度学习计算，准确分析与产量最相关的60个关键参数，并建立参数曲线，在生产过程中实时监控变量。目前，在工脑的帮助下，GCL光伏的产量提高了1个百分点，每年可以节约上亿元的生产成本。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里表示，与其他领域相比，人工智能技术在工业生产中的应用更加复杂。单从数据来看，民用涡扇发动机的转速可以达到30，000转/分，不同涡轮发动机的转速不同，相当于一分钟内产生大量不同标准的数据。闵婉莉透露，目前，工脑已经在流程制造的数据控制、生产线升级、流程改进、设备故障预测等方面开展工作。

技术支持:阿里美国宇航局计划

如果人工智能真的想成为普惠技术，它需要一个更通用的生产工具。阿里巴巴云首席科学家周在现场表示，在过去的一年里，阿里巴巴云帮助用户在医疗和工业领域登陆了许多主要的人工智能应用，但如果要将人工智能技术带入每个人的生活，就需要更多基于平台的人工智能产品。

在会议上，阿里巴巴云正式发布了pai2.0，一个机器学习平台。凭借更丰富的算法库、更大规模的数据培训以及与开源完全兼容的基于平台的产品，人工智能(一种集成多学科的技术)已经成为一种包容性的技术，开发人员只需使用Torah就可以直观地完成开发。

Pai 2.0编程接口完全兼容深度学习框架:tensorflow、caffe和mxnet。用户只需要将自己本地编写的代码文件上传到云中执行。

Pai 2.0在云中提供强大的异构计算资源，包括cpu、gpu和fpga。在gpu方面，pai 2.0可以灵活实现多卡调度。

Pai 2.0提供了100多种算法组件，涵盖了分类、返回和聚类等常见场景。它还为主流算法应用场景提供面向业务的算法，包括文本分析、关系分析和推荐。

不久前，阿里巴巴董事会主席马云在内部发起了一项代号为nasa的计划。展望未来已经保留了20年的核心技术，而机器学习、物联网和生物识别等智能领域已经被放在了突出的位置。据了解，阿里航空航天局项目的研发成果将通过阿里巴巴云出口，这无疑将是其强大的技术支撑。

之前，马云提出了五个新理论，包括新零售、新制造、新金融、新技术和新能源。那么，阿里将如何切入这些领域？现在，答案似乎是阿里巴巴云。承载大数据、gpu通用计算、物联网、区块链、虚拟现实、人工智能等新技术。，以数据智能为核心优势，阿里巴巴云将在这条智能道路上拓展与未来的联系。

来源：搜狐微门户