浪潮肖雪：人工智能让物联网“慧”由心生

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“自从人类发展以来，技术的不断进化就是为了不断加强连接、互动和上网的能力。物联网的出现使我们对世界的感知在粒度和维度上有了更大的飞跃，它将带给我们更深刻的见解。”4月13日，由人民邮电出版社主办的“2017中国通信产业物联网大会”在北京召开。Inspur集团副总裁肖雪在会上的主旨发言中指出。他认为人工智能将提升整个物联网产业。

Inspur集团副总裁肖雪

物联网一直是业界关注的焦点。物联网是新一代信息技术的高度集成和综合应用，对新一轮产业转型和经济社会的绿色、智能、可持续发展具有重要意义。工业和信息化部发布了《信息通信产业发展规划物联网卷》，提出了中国的发展目标:到2020年，中国具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成，包括感知制造、网络传输和智能信息服务在内的整体产业规模超过1.5万亿元。

事实上，自2008年“感知中国”以来，物联网在中国市场发展迅速。在这段时间里，由于行业发展过热以及早期技术和商业模式不成熟，物联网在市场上出现了被空关注的声音。对此，Inspur集团副总裁肖雪告诉记者，许多新技术、新产品都有自己的规律，都要经历高潮和低潮的考验。目前，中国物联网产业发展相对稳定合理。与过去相比，人工智能技术的快速发展使得物联网在业务上更加智能和丰富，这是与过去相比最大的区别和最显著的地方。

“过去，在物联网发展的早期阶段，重点是感知和数据采集。从本质上说，连接点增加了，价值得到了体现。然而，数据量呈指数级增长，如何唤醒其内在价值是关键。否则，大量数据将被淹没，存储和处理将成为问题，甚至压倒其核心价值。因此，有必要使用人工智能和数据治理来‘过滤和提取’海量数据，然后提取价值。”肖雪说。

那么，如何利用人工智能来“提取”物联网的海量数据呢？除了数据治理，肖雪还提出了边缘计算的重要性。所谓边缘计算(edge computing)是指一个开放的平台，它将网络、计算、存储和应用的核心能力集成在网络的边缘，靠近对象或数据的来源，并在附近提供边缘智能服务，以满足行业数字化在敏捷连接、实时服务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等方面的关键需求。与云计算相比，边缘计算更适合实时数据分析和智能处理，更高效、更安全，能够更好地服务于以区域服务为核心的生活方式。

此外，除了获取数据价值，安全性也是物联网发展以来必须考虑的问题。“物联网的连接越来越大，制造商也越来越多。在它给了我们更广泛的联系之后，安全问题将成为一个巨大的问题。我们可以通过摄像头观察目标的行为分析，并使用人工智能来描述一次特殊的入侵，但我们也可以使用物联网来发现私人或机密数据。这就是物联网在未来会带来的问题。无限的联系和大数据可能会给我们带来更多的问题。Inspur本身就是一家关注计算的公司。肖雪说。

记者了解到，Inspur正在为各行业企业搭建一个基于openstack的物联网支撑平台。就平台的底层连接而言，它可以提供诸如设备管理、网络和设备适配、设备数据管理等功能。在安全性方面，该平台可以通过身份和隐私管理确保数据安全。此外，通过人工智能技术的应用，构建人机协作的知识地图，提炼互联网数据、物联网数据、组织数据等海量数据的价值，分析行业的业务规划和发展。需要强调的是，一方面，Inspur注重云平台和边缘计算的建设，强调区域平台的数据交互和数据重用，体现低成本、高效率。另一方面，采用自主可控的管控设备，确保物联网的安全性。

目前，Inspur已经在食品管理、政务、公安、海关、通信等多个行业提供了物联网的支撑平台和应用服务。，并掌握了许多行业的知识地图。谈到未来，肖雪表示，Inspur将开放iaas、paas和saas，让客户全程参与，同时结成联盟，促进多渠道价值共享和服务发布，致力于数据交易，促进数据再增值，通过互操作性操作振兴整个生态，推动应用服务的升级和发展。

来源：搜狐微门户