人工智能时代 技术人员应该掌握的 5 项技能

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雷锋。(公开号码:雷锋。出版社:这篇文章是由图普科技工程师从“如何为人工智能时代建立it能力”和雷锋编辑的。com以独占方式启动。

2016年，人工智能公司产生的资本收入预计将达到80亿美元，预计这一数字在未来三年将翻两番。企业家们投资了人工智能，不仅是为了降低成本，也是为了改变客户和员工的体验。

根据埃森哲2017年的技术愿景，在5400多名it行业和企业高管中，约79%的人认为人工智能将加速技术在他们组织中的应用。人工智能的颠覆性发展是一个公认的事实，但其颠覆性发展对劳动力的影响是企业最难描述和应对的部分。现在必须明确的是，各行各业的领导者应该开始正确对待不同类型的员工在未来劳动力市场中扮演的角色，无论是人力员工还是机器员工。

这些对劳动力的影响在it领域尤为突出。从分析到云计算，首席信息官们正在应对大规模破坏。对于it组织来说，人工智能不仅是一个巨大的挑战，也是一个百年一遇的机遇，可以促进行业变革，拓展行业能力。为了抓住机遇，it企业领导者必须采取果断行动，重塑内部人员的能力和技能，迎接人工智能的未来。要掌握机器学习和人工智能的价值，技术人员必须掌握五项关键能力。

1.机器管理能力“机器将取代人类”——这种潜在的负面影响显然使企业管理者和员工非常焦虑。一个经常被忽视的问题是:企业中的员工如何开发和维护rpa、智能机器或物理机器人？作为企业或组织的一项能力，人工智能在很大程度上仍处于起步阶段。这意味着在大多数情况下，人工智能的使用是组织内部的一种扩散。因此，其系统性仍不成熟和分散。It企业有能力开发技术架构，并在整个行业中开辟智能机器的未来。然而，这种能力并不是it组织所固有的。首席信息官和it行业必须联合他们的发展道路，并通过人工智能的培训和发展，使其从传统的简单的“开灯”行为转变为一个榜样的作用，在未来当人工智能主导高效劳动时，可以做出正确的决策。

2.过程信息能力从改善企业发展过程的角度来看，为了达到最好的顶或底线结果，it企业长期以来一直未充分利用资源。例如，人工智能处理大量信息的能力是人类无法企及的，这可以大大提高反洗钱行动的效率和质量。也就是说，人工智能可以通过综合数据和做出基本决策来增加人类决策在操作过程中的比重。这也意味着人类必须重新设计他们的操作，重建他们支持综合方法和处理更复杂决策的能力。人工智能正在以人类尚未掌握的方式改变传统的以顾客为中心的内部运作过程。这显然是传统企业运营管理和rpa运营的结合。更广泛地说，除了rpa之外，还有许多例子，如客户语音识别认证系统，它可以大大提高某些行业的客户通信服务质量。

3.平台和数据管理能力技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相同的预测模型。组织和数据质量显然不是企业面临的新挑战。如果一个人没有能力支持和处理模型和平台，人工智能就会遇到瓶颈。然而，人们会冒险。It企业将自己重塑为一个有组织的云提供商。新技术和架构概念需要it团队企业的数据管理员，并最终打破部门壁垒，利用机器学习的力量。

4.算法意识并非每个人都需要成为数据科学家，但对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据的整个过程的能力是非常重要的。一个企业有两个核心利益来源。首先，它可以向企业描述人工智能能力，并与企业合作不断改进模型。其次，对驱动机器学习的数学概念的基本理解可以开启知识和创造力。这种创造性使it组织能够在构建人工智能能力框架的同时为企业创造积极的利益。例如，埃森哲与美国史蒂文斯理工学院合作，在重要领域开发先进的劳动力分析能力。

5.领导和判断日常行政工作占用了我们很多时间，但在未来，机器将帮助我们处理这些任务，成为我们的“好同事”。那时，公司的所有员工不仅需要接受一个机器有权做出决策的新世界，还需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断。要完成这一转变，你需要有能力更专注地解决问题，同时，要像机器一样掌握解决问题的技巧，并最终获得正确的指导性回应。

为了尽快掌握这些相关的能力和技能，企业领导人现在应该做什么？首先，开展内部学习活动，重点关注人工智能技术和人工智能带来的好处，减少员工对机器的恐惧，从而为人工智能“融入”劳动力做好准备。通过一系列虚拟活动和动手体验活动，企业可以让员工进一步了解人工智能，提高他们的人工智能能力。这些活动的水平可以根据劳动力及其能力水平进行调整，使人们能够逐步提高自己的能力。

另外，要探索人工智能的工作动力学，你需要不断地向人们强调这一点:“人工智能使工作更有效率，它减少了我们的工作量，而不是工作。”你甚至可以部署人工智能原型或在活动中练习。最后，做一个总结，以提高每个人使用人工智能的创造性、开放性和灵活性，特别是企业管理者。

机器就在我们身边。很快，机器将出现在世界上所有的公司和政府中。团队领导没有理由不采用这些自动化和增强技术。It人员面临着重塑劳动力的机会，这样他们的员工就可以掌握人工智能，这是未来必备的能力。首先关注可以有效管理的机器，然后关注它们使用的数据和算法，最后关注它们的领导力和判断力，这样技术人员就可以在他们的组织中促进人工智能的优化。

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来源：搜狐微门户