英特尔在新领域“占坑” 人工智能精准医疗智能制造一个都不能少

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[CCIDI新闻]英特尔和英特尔在未来会有什么不同？中国的发展模式有什么新变化？最近，英特尔在北京举办了2017中国战略共享，新领域和新部门的所有负责人齐聚一堂，详细描述了英特尔未来在中国的三大深度合作领域和八大关键技术。

英特尔一直是一家数据公司？

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受媒体采访时强调，英特尔一直是一家数据公司，而不是数据公司。事实上，这一立场在过去并不明确，但逻辑是正确的:由于数据是新的石油，能够开采数据石油的公司是有价值的。

英特尔在这里的定位不是销售数据，而是销售数据挖掘功能，提供数据挖掘引擎以及支持软件和硬件。要获得这种能力绝不是一个中央处理器能做到的。近期的各种采购、购买和购买可以证实其转型，包括物联网、存储、fpga、5g、人工智能、无人驾驶等领域的快速采购，以及相应新部门的快速成立，如物联网事业部、可编程计算事业部、无人驾驶事业部、人工智能产品事业部、医学与生命科学集团等。这些部门非常活跃，经常出现在公众视野中，这使得英特尔与以往大不相同。

毫无疑问，这些领域将是未来数据生成的关键领域。关注未来的数据，从参与到领导，我们需要充实自己的能力，而获取是一个好方法。英特尔正把个人电脑时代获得的红利投入到更有前景的领域。

人工智能的三个步骤

我们不得不说，作为一家外国公司，英特尔可能比任何人都要高。提出中国的发展应着眼于新技术、新经济和新消费三个方面，努力推动产业协同创新，为实体经济增值，促进消费升级。关于什么？这听起来与政府报告高度一致吗？在这一目标的指引下，英特尔致力于八个关键技术领域:人工智能、无人驾驶、5g、虚拟现实、聚焦中国制造2025、精密医学、运动和机器人。

人工智能是那天提到最多的话题。杨旭说:人工智能最大的突破是教会机器像人类一样思考。人们永远无法突破机器的数据挖掘能力和分析能力。英特尔的第一个人工智能是技术储备；二是深度合作；第三是具体领域的突破。首先，我们拥有人工智能的核心技术(通过收购和R&D)，形成紧密合作的产品(形成联盟或平台)，然后在某个应用领域开拓市场，最后推广。事实上，纵观英特尔在不同时期的战略思维，这表明这是一种可行且持久的方法。

精确医学始于基因测序

精密医学。将数据分析能力应用于精密医学将大大缩短发现癌症原因的时间，降低成本，并快速制定有效的治疗计划，特别是在基因测序方面。十年前，一次基因测序需要一个月的时间，这非常昂贵。现在分类一次，只需要7天和1500美元。到2020年，英特尔提出了口号:从基因收集、测序、诊断到制定个性化治疗计划，整个过程将在24小时内完成，费用为500美元。这个目标还有不到3年的时间。如果实现了，这将是计算能力的一大突破！

英特尔医学与生命科学集团亚太区总经理李亚栋表示，英特尔与浙江大学在甲状腺结节方面进行了合作。一般来说，放射科医师10年以上的判断准确率在60%到70%之间。目前，机器学习的程序已经达到85%，在实验室中已经达到90%以上。它已在浙江大学第一附属医院得到应用，为数千名甲状腺结节患者提供服务。

智能制造需要打破数据孤岛

工业是英特尔最重要的行业之一。然而，工业互联网仍然存在数据孤岛的问题。事实上，在今天的开放中，数据孤岛仍然相对存在，当一个企业形成垄断时，巨大的数据就会被封闭。只有实现数据的标准化和开放性，才能实现数据流。

英特尔物联网中国区首席技术官张宇表示:英特尔最大的优势在于其整合生态的能力。在国外，我们已经建立了工业互联网联盟，由我们和一些主要的产品供应商如通用电气、ibm和思科推动。据了解，英特尔主要负责促进联盟中的数据安全、数据分析和开放架构。同时，一些测试平台被用来促进联盟成员之间各种解决方案的互连和互通。

摘要:从英特尔发布的这些主要关注领域和关键技术来看，它们都需要行业协作创新。这在个人电脑时代已经得到了实践和成功，但它比个人电脑时代更高、更复杂，仅靠一两家公司很难实现。因此，真正的领导者才是生态玩家。

另一方面，能够在一个新的领域占据一个洞并不意味着能够扎根。新的竞争对手不断涌现，竞争环境不同于个人电脑时代。它是否稳定取决于英特尔现在和未来的表现。

来源：搜狐微门户