科大讯飞：携手NVIDIA后，应用领域效率提升了50倍

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美国当地时间5月9日，iflytek在圣何塞举行的gtc 2017大会上宣布，iflytek的开放平台将提供基于nvidia最新pascal架构的nvidia Tesla P4平台，为语音云服务提供深度学习推理，进一步提高iflytek语音云平台的效率。

IFlytek美国分公司总裁李博士表示，随着人们对深度学习和人工智能技术的要求越来越高，gpu的作用越来越重要。在nvidia推出基于pascal架构的gpu平台后，iFlytek首次将nvidia tesla p4深度学习应用于培训，实现了比cpu培训快50多倍的速度。

"原本需要两个月才能完成的培训只能在一天内完成。"李告诉雷(公开号码:雷锋网)。

据李介绍，iflytek从2013年开始使用英伟达的k10 gpu平台开发相关的人工智能产品。目前，iflytek在线业务量超过35亿人次，用户总数超过10亿，拥有30万合作伙伴，是中国语音技术市场的领导者。目前，iFlytek的全行业语音产品和人工智能产品广泛应用于教育、客户服务、车载、智能家居、智能硬件、医疗等方面。

“目前，深圳有超过60%的公司生产机器人，他们都使用迅飞的解决方案。”得知《雷锋》的编辑是深圳人，李说。

由iflytek投入使用的Tesla p4具有较高的计算能力，主要用于iflytek开放平台的深度学习推理，即语音识别的在线解码引擎。与iflytek以前使用的m40相比，tesla p4的并发通道数增加了3-4倍，峰值功耗降低到75w，仅为m40的1/2-1/3。

在性能优化方面，IFlytek也做了一些努力。特斯拉p4理论上可以提供每秒22t int8运算的计算峰值。在实际应用中，HKUST已经飞出了计算能力接近理论峰值的20t以上的int8操作，这让英伟达刮目相看。

“这是所有合作伙伴实现的最高价值。”英伟达副总裁兼亚太区总裁雷蒙德·德告诉雷锋。

特斯拉p4计算能力的提高和计算并发通道的数量对IFlytek非常重要。前者有助于IFlytek提高训练时间和迭代速度，而后者可以大大提高云服务的响应速度。通过在训练和推理的两端使用gpu加速，不仅可以降低在线识别的成本，还可以有效改善客户体验。

英伟达业务开发总监何涛表示，特斯拉p4旨在适应未来数据中心的低功耗计算能力。Gpu对于所有计算中心的计算能力管理非常重要。p4迎合了数据中心的需求，不仅在性能上有了显著的提高，而且体积更小，可以在同一个空机房配置更多的gpus降低了功耗，更重要的是，pcie可以在没有额外电源的情况下用于供电，方便客户更灵活地管理计算能力。

“在中国，传统的计算机房通常会持续消耗能源。如果你使用一个大的gpu，你不能放很多。”何涛说道。"这种设计特别适合中国."他接着补充道。

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