人工智能产业要想“弯道超车”，中国只需做到这关键一点

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到目前为止，没有人怀疑移动互联网时代的连接红利已经趋于平淡，技术红利的下一个“继承者”已经达成共识:人工智能。当它渗透到搜索、电子商务、金融、医疗保健、运输、教育、媒体和毛细管等制造业时，它作为决策层的期望被写入政府工作报告就不足为奇了。

但商业常识是，把技术放在地面上是测试技术的唯一标准。与分散在不同技术精英头脑中的需求想法(从0到1)相比，尽快将人工智能产业化(未来从1到无数个0)无疑更为关键。

令人高兴的是，在采访了大量美国政府官员和硅谷精英后，《纽约时报》最近得出结论，中国的人工智能将与美国齐头并进，从工业落地的角度来看，中国已经诞生了孕育人工智能的温暖社会土壤。当然，最终的成果需要初创企业、地方政府和工业园区运营商的共同努力。其中，以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应无疑将发挥巨大的推动作用。

中国:后生产者麦肯锡(McKinsey)发布的一份报告认为，四大趋势的融合正把人工智能带到行业的转折点:首先，在产业链的基础层面，数据资源的规模和类型显著增加；第二，半导体制造商、中央处理器和图形处理器巨头将人工智能视为新目标；第三，开源人工智能平台的数量和规模持续激增；最后，科技巨头和风险投资公司越来越关注那些在行业间创新和应用人工智能的初创公司。

上述拐点将给中国一个“超越他人”的机会。麦肯锡预测，中国人工智能应用市场将以每年50%的速度增长，远远超过全球市场20%的复合年增长率。

为什么？首先，从底层技术来看，深度学习用非常精细的算法模型解决了过去复杂的输出模式，降低了参与者的门槛。就工业资源而言，正如李开复所说:中国每年培养数百万工程师，没有哪个国家能做到这一点。“一个数学和计算机科学的优秀毕业生经过六个月的训练后，可以进入人工智能领域。业，成为一名合格的人工智能工程师。”这是人力资源的巨大优势。

更重要的是，正如“互联网加”连接红利来自传统基础产业的弱势一样，中国也有许多传统产业需要通过人工智能完成产品升级。“如果人工智能和大数据技术想卖给美国银行，也许他们已经改进了。这很好，但中国的许多银行可以很快创造价值，并帮助它们赚取数千万的收入。当然，他们愿意花钱购买这些服务。”

最后，在中国，数据采集相对容易——常识是，海量数据是训练深度学习神经网络的养料，因此人工智能在交通(参见滴滴的崛起和无人驾驶的发展)、金融和医疗保健等数据资源丰富的领域的示范作用非常明显。

加速工业化，值得一提的是，政府对人工智能产业的支持也令人满意。去年以来，中央政府出台的文件可谓铺天盖地:去年5月23日，国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、网络办公室联合发布了《互联网人工智能三年行动实施方案》，表明到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育一批世界领先的人工智能骨干企业，形成1000亿元的人工智能市场应用规模。去年12月，国务院发布了《十三五期间国家战略性新兴产业发展规划通知》，要求培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域的推广应用。今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，其中包括加快人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术的布局。

在人工智能产业落地的过程中，除了中央政府自上而下的决策外，地方政府与相关工业园区之间的资源整合也具有重要意义。如果把人工智能和机器人作为一个整体来看待，那么来自各方的支持是不小的。据不完全统计，目前中国有20多个省市将机器人作为重点产业进行培育，中国已建成和在建的机器人产业园超过40个。

就具体的区域建设而言，各种原因的共同努力，使得京津冀地区在智能产业发展中处于领先地位——不用说，从最尖端的脑科学基础研究到各种智能产品的创意落地，全国顶尖的技术人才都聚集在这里。随着京津冀一体化的深入，河北作为协调发展的重要环节，正在释放出越来越重要的区域价值。

其中，华夏幸福积极尝试推动人工智能和机器人产业的落地。由其精心打造的香河机器人城，集孵化加速、智能制造、创意体验和生态保护于一体。截至目前，已与德国Nimak、惠天威等近50家领先企业签约，涵盖工业、医疗、军事机器人、3d打印、无人机等领域。它是京津冀产业链中最全面的机器人产业集群。

按照被人工智能技术“授权”的顺序，传统意义上的制造业只是先锋——智能家居、智能机器人、智能交通、智能医疗...正如iFlytek高级副总裁江涛在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上所说:“未来，人工智能必将像水和电一样渗透到每个人的生活中。人工智能就像新经济时代的“水、电、煤”，正在推动所有传统产业的升级和再造。那么，如何细化产业链，通过生态力支持初创企业，就成为中国人工智能产业能否真正实现“弯道超车”的关键。

告别“单干”，培育生态链。最近一次大规模的讨论在廊坊举行。5月18日，由河北省人民政府主办、华夏幸福基金会有限公司和中国人工智能学会承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开。许多著名的科技企业和行业学者聚集在这里，讨论如何在京津冀地区加强合作，培育人工智能产业生态。

必须承认，中国人工智能产业集群的建设有点慢。尽管中国在语音识别等子领域处于领先地位，但与美国成熟的“积木式创新”(大学专利和业务团队之间的无缝连接)相比，中国人工智能还没有形成一个完美的产学研双赢机制。

电子信息产业发展研究所电子信息产业研究所副所长温晓军认为，中国人工智能产业仍以“单干”为主，缺乏技术协调，产品之间的互联互通和上下游之间的互动缺乏有效协调，无法形成发展合力。他建议:“建立一个高水平的公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品测试认证、知识产权等功能于一体的产业公共服务平台。创建人工智能创新孵化中心，促进产融对接。”构建产业公共服务平台，提升人工智能的集群创新能力，无疑需要地方政府和工业园区运营商的支持。

人工智能是一个高度知识密集型的行业。从目前的发展情况来看，京津冀、长三角和珠三角是人工智能产业的重心，精英人才、尖端技术和资本力量都向这些地方倾斜。可以肯定的是，处于发展关键时期的京津冀也将在人工智能产业化进程中发挥主导作用，就像机器人产业作为一个技术分支正在发生的故事一样。

简而言之，不难发现，所有关于人工智能的乐观判断都源于同一个逻辑起点:追溯历史，几十年来，令人兴奋但很快就要消亡的人工智能浪潮一直被学术研究所主导，但从今天的革命性人工智能产品中，它们一个接一个地涌现出来。众所周知，这一轮人工智能热潮是由满足用户需求的商业行为主导的。这两者可以被描述为云和泥的区别——这足以让人们相信人工智能正在大规模爆发。

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来源：搜狐微门户