在移动市场折戟的Tegra，如何变成英伟达自动驾驶的刺刀？

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雷锋网:黑色背景上绿色荧光的“眼睛”，你可能只在笔记本电脑上见过。现在，英伟达将这种“眼光”延伸到了汽车上。

回顾过去三年NVIDIA在ces上传递的信息，从drive px、drive px2到xavier，NVIDIA始终强调自主驾驶，并持续投资于这一领域，每年都推出新产品并取得进步。

这些成就给了大多数人一种感觉:以前在汽车行业没有生存意识的英伟达是什么时候进入这个领域的？

事实上，这个个人电脑时代的芯片供应商早就和汽车制造商有了交集。

在2015年的消费电子展上，英伟达首席执行官黄仁勋谈到了一个细节:奥迪和英伟达从2005年开始合作。给黄仁勋留下最深刻印象的是，当奥迪发现英伟达时，它向后者描述道:“未来的汽车将配备许多计算机技术，并成为车轮上的超级计算机。”ゥ

这可能为英伟达后来进入汽车行业埋下了伏笔。

英伟达进入汽车领域。由于缺乏基带支持、功耗控制和市场导向，英伟达的tegra芯片在手机和平板电脑市场上失败了。2011年，英伟达斥资3.67亿美元收购icera基带业务。由于市场反应不佳，英伟达不得不在2015年打包出售这项业务。

然而，在汽车市场，NVIDIA与tegra一起扮演了重要角色。

Tegra处理器于2005年开发，最初应用于手机和平板电脑，但到2011年，tegra在汽车领域的主要应用包括信息娱乐和导航系统、多功能仪表板和驾驶员辅助系统。

2011年，奥迪在新款a8车上采用了英伟达(NVIDIA)的3d导航系统显示芯片，而后者花了六年时间开发这种芯片。

同年，英伟达和宝马达成协议，宝马将在所有汽车的汽车导航和信息娱乐系统中配备英伟达图形处理器，依靠其图形处理能力呈现生动的图形效果，汽车屏幕将达到1280x600甚至更高的分辨率。

2013年，人们发现特斯拉s型的信息娱乐系统运行的是NVIDIA tegra 3处理器。

了解“车辆法规水平”

在随后的采访中，记者非常惊讶地问英伟达汽车事业部总监丹尼·夏皮罗:一个游戏芯片制造商是如何突然闯入汽车领域的？你知道，为笔记本电脑或游戏机设计的NVIDIA芯片不能直接用于汽车。

夏皮罗回答说:“我们需要了解‘汽车法规水平’的含义。英伟达的产品在运行过程中不能重启，可以满足汽车苛刻的运行环境和可靠性要求。ゥ

“汽车仪表等级是质量的分类术语。一般来说，汽车要求的工作温度至少在-30℃到90℃之间，这是一般消费品所达不到的。同时，对于电磁兼容和电磁干扰，国际定义是消费者级的两倍多。此外，车辆仪表水平还需要满足26262的性能要求。一位汽车工程师向雷锋解释说。com严格的“车辆法规类”标准。

一位熟悉奥迪和英伟达合作的业内人士告诉雷锋。“当年，奥迪迫切希望找到一个稳定高效的多执行模块控制方案，而当时的方案公司基本上追求的是稳定性，只有英伟达推出了高效的tegra模块，这在时间上符合双方的需求。ゥ

夏皮罗回忆说，英伟达所做的是为汽车客户开发模块化解决方案。奥迪和特斯拉已经采用了这种解决方案。这个计算视觉模块(vcm)是一个可编程的汽车计算机。

英伟达和特斯拉的合作始于2009年。当时，特斯拉s型配备了17英寸的中央控制触摸屏和配有tegra的数字仪表板。当时，德国大众旗下的奥迪(Audi)正在推出一种新的导航系统，该系统也使用NVIDIA tegra处理器。

在奥迪和英伟达合作的早期阶段，一位奥迪高管邀请英伟达的工程师去德国的奥迪工厂。

奥迪互联汽车技术(Audi Connected Automotive Technology)的高级系统设计师马蒂亚斯·哈利格(Matthias halliger)回忆道:“我们对NVIDIA的工程师们说，你们只生产一个部件，而在这里我们需要将10，000个部件组装成一辆汽车。即使有一个部件损坏了，我们也会面临问题。ゥ

为了说明问题的严重性，奥迪的工作人员指出，有一次一辆豪华车由于喷漆缺陷而被拒绝接收货物。奥迪的意图显而易见。它帮助英伟达了解汽车制造商的需求，了解汽车制造商想要什么，并接受汽车行业的文化。

Invista也意识到了这个问题。英伟达汽车事业部总经理罗布·宗戈(Rob csongor)提到，英伟达已经向奥迪德国总部和特斯拉加州总部派出了大量软件工程师，为客户提供支持。

宗戈认为，英伟达不能简单地归类为二级供应商，因为英伟达必须在软件调试等关键问题上与汽车制造商直接密切合作。英伟达在早期就与汽车制造商建立了这种关系，这为其未来迅速进入汽车领域奠定了基础。

基本上，从2005年到2015年，英伟达花了10年时间才被汽车行业接受为零部件供应商，将其业务从消费电子产品扩展到汽车零部件。

2016年7月，夏皮罗在英伟达的官方博客上写了一篇文章，概述了英伟达如何通过严格的汽车测试。尽管如此，英伟达仍然需要学习很多东西，比如了解汽车设计周期以及汽车制造商和供应商的工作方法。正常的汽车生产周期达到5年或更长，而许多消费品只有1年。

此外，英伟达需要与自己的供应商合作，以确保内存和电源模块等关键组件能够在较长的生命周期内根据需要进行升级。

汽车芯片市场2011年英伟达亚洲R&D中心落户天津时，英伟达汽车事业部总监丹尼·夏皮罗来到中国。当时，他向外界解释了英伟达进入汽车领域的优势:

与传统的车辆信息系统集成制造商相比，NVIDIA在高性能图形技术方面拥有丰富的经验，仅通过缩小尺寸和节能就能提供出色的多媒体体验。换句话说，英伟达进入汽车行业的优势在于:图形处理和计算性能。

然而，在传统的汽车芯片市场，英伟达仍然是一个小制造商。飞思卡尔、意法半导体、英飞凌、德州仪器、瑞萨电子、恩智浦、富士通、博世、西林等一些老牌巨头仍牢牢占据着汽车半导体市场，外人几乎没有机会进入。

恩智浦和瑞萨电子是汽车芯片领域的两大供应商。目前，市场上上亿辆汽车都配备了这两家公司提供的芯片产品。

虽然目前英伟达的市场份额不高，但一些汽车工程师认为英伟达是“行业中一个非常特殊的存在”。

他告诉雷锋。传统的汽车芯片制造商根据以前的要求设计芯片。另一方面，英伟达利用其他行业的积累，为汽车公司提供特殊的计算能力和图像处理能力，以实现跨境整合效果。

“汽车公司选择向其他行业学习，并整合成熟的技术。在低性能要求的情况下，英伟达只能开发和登陆一些高端汽车。因为数量少，大家都不知道。”他说。

一位国内自主品牌的汽车工程师也表达了类似的观点。他告诉雷锋。这说明NVIDIA的性能很强，但目前还不适合大规模推广。“我很少听说(汽车公司)使用英伟达的(芯片)，这种芯片太贵，而且性能冗余。ゥ

他表示，目前，主流车载芯片仍注重稳定性。因为你的市场支柱只需要一辆不会出问题的车。每个主机厂的主要利润取决于中低端机型。

这也是为什么在早期，英伟达在汽车领域的应用偏向于豪华车型。

2011年，英伟达汽车芯片业务的销售额仅为2300万美元。到2016年，其收入已达到3.2亿美元。英伟达预测，到2020年，其芯片将用于3200万辆汽车。夏皮罗说:“我们的产品已经被制造在1000多万辆汽车上。ゥ

“汽车业务/0/房间的增长仍然非常大，因为全球汽车制造商每年将销售9000万辆汽车。夏皮罗说，特斯拉的大触摸屏、奥迪的控制器、导航仪和虚拟驾驶舱都是由英伟达芯片驱动的。

在2014年盈利电话会议上，英伟达高管表示，汽车是其移动业务增长最快的领域，未来将继续保持这一趋势。

在那年3月的年会上，夏皮罗描绘了一幅未来汽车的图景:每辆汽车最终都将成为一台超级计算机。

步入自动驾驶

英伟达不满足于提供肤浅的图形处理能力，但它的雄心在于更具潜力的自主驾驶。要实现自动驾驶，汽车需要识别周围的环境，需要庞大的数据分析和强大的计算能力。

在自动驾驶技术中，汽车通过搭载摄像头、雷达等传感器采集图像数据，通过深度学习对信息进行处理和分析，最后发出指令控制汽车，实现自动驾驶。

在这个过程中，深度学习所需的并行计算能力是相当重要的，NVIDIA gpu在这方面有着天然的优势:高度并行和大规模的架构可以很好地满足深度学习的需求。

近年来，NVIDIA相继推出了面向自主车辆的计算平台，从drive px、drive px2到xavier，这些平台每秒可以处理数万亿次浮点运算的数据。

相比之下，在2000年，需要10，000个处理器来实现每秒1万亿次浮点运算，这显然影响了汽车高精度驱动的可靠性。

一位汽车工程师告诉雷(公开号码:雷)，自动驾驶需要同时处理来自多个传感器的实时信号，并且需要更高效的数据操作和信号处理能力。这无疑是英伟达的天然优势。再加上高精度地图显示的应用，目前主流车载级ic的性能不足。

“我认为自主驾驶的弱点仍然受限于车辆和机器的平台接口能力以及网络数据访问，即硬件对接。汽车不可能拥有像网络服务器这样的超级硬件。”他说。这是英伟达的优势。

在今年的gtc中，丰田已经成为被英伟达驱动px平台吸收的第四家汽车工厂，其他三家制造商分别是奥迪、戴姆勒和大众集团。其中，大众集团(Volkswagen Group)和丰田汽车(Toyota Motor)曾位列全球汽车销量前两位(今年第一季度被雷诺-日产联盟(Renault-Nissan Alliance)超越)。

未来，如果世界十大汽车制造商中的大多数都使用NVIDIA的计算平台，NVIDIA的这一“业务”将会是更富想象力的空空间。

在过去的一年里，随着自动驾驶技术的兴起，智能汽车对计算和数据处理能力的需求激增，海量数据的处理和计算能力是NVIDIA、英特尔、高通等公司擅长的领域。

因此，一些业内人士认为，这为消费产品芯片公司切入汽车芯片市场提供了机会:

与传统的汽车半导体公司相比，英伟达的真正优势不是其芯片设计能力，而是其将深度神经网络、云计算和视觉等技术真正引入汽车芯片。

据idc预测，2015年至2020年间，汽车芯片的平均年增长率将达到7.7%。如今，消费电子行业正转向自动驾驶汽车、人工智能和虚拟现实。英伟达已经站在了这个新的出口。

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来源：搜狐微门户