星河互联王磊：百度开放无人驾驶之后创业者怎么做？

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新华社北京5月23日电无人驾驶注定将成为改变世界的下一场技术革命。环顾四周，这条赛道已经挤满了大杯咖啡。

最近，英特尔之前保密的无人驾驶实验室正式宣布，并宣布将在2021年与宝马一起大规模生产无人驾驶汽车。上周，总部位于马萨诸塞州剑桥的汽车软件公司nutonomy宣布与法国标致达成合作，三星电子也与韩国现代汽车公司联手...让我们不要谈论苹果和谷歌，它们已经是众所周知的了。

最初，这些玩家离我们很远，国内企业家仍然能够在这条跑道上一步步前进。然而，就在上个月，百度掌门人齐鲁抛出了一颗“炸弹”，在上海车展的一个小会议室里发布了一个名为“阿波罗”的新计划，将免费为所有合作伙伴提供无人驾驶能力，一石激起千层浪。

谁会受到这个决定的影响？未来，无人驾驶领域的企业家精神将如何改变中国？针对无人驾驶领域的这些问题，我们采访了星河互联汽车的管理合伙人王乐妍。

王乐妍，昆士兰科技大学博士，中国传媒大学学士。曾担任乐视汽车网络产品总监的具有创业经验的全栈产品老手，负责乐视汽车网络的产品线规划，带领团队将多条产品线从0改为1。在担任联想研究院高级研究员期间，他负责孵化和验证几个物联网项目。他一直居住在美国，为纳斯达克上市公司工作。

他的观点是:

工业互联网创业的门槛非常高，无人驾驶汽车领域的创业门槛更高，产业链更长；百度阿波罗无法撼动其主要竞争对手的竞争格局，但它无疑将推动整个中国的无人化商业化进程；

在门槛上戴着光环的企业家需要三思。百度的开放计划降低了该领域纯技术创业的动机。纯算法团队，由adas启动的团队需要面对估值回归和转折的可能性，而小丽已经失去了前进的机会；

阿波罗计划开辟了一个广阔的无人驾驶技术平台，这降低了与算法和软件相关的汽车驾驶技术领域的创业动机，但出乎意料地增强了非现场工业团队的能力，让他们有机会和能力成为现场玩家。

以下是全文:

无人驾驶lv4级别的玩家模式

为了更好地解释百度的开放式无人驾驶系统对该领域创业模式的影响，我们应该先普及一点知识。关于自动驾驶系统，这不是一个简单的定义。美国汽车工程师协会定义了六个级别的汽车自动化

0级:动态驾驶是由人完成的，有些系统(如自动紧急制动系统)会帮助司机，但这一级不能称为“自动化”；

一级:辅助驱动系统，可在特定条件下持续提供转向或加速和制动控制。自适应巡航控制系统被认为是这一级，它可以自动控制并保证汽车在高速公路上与前方车辆保持一定的距离。其他工作，还是靠人来完成。

第二级:它也是一个辅助驱动系统，但它不仅提供转向，还提供加速和制动控制，人类需要定期干预。

级别3:当系统运行时，人类驾驶员通常不需要干预，但是当系统提示人类需要接管时就会干预。

四级:高度自动化驾驶。只要有地图，自动驾驶就可以实现，无需人为干预。

第五级:只要是人类可以驾驶的地方，汽车就可以在没有人类驾驶员干预的情况下随时行驶。正如埃隆·马斯克所说:“你可以在自动驾驶汽车上小睡一会儿。”

前0-2级都是由人驱动的。从第三层开始，它可以被称为“驾驶人”。目前，百度的无人驾驶系统可被视为四级。下图显示了lv4级别的主要玩家:

接下来，我将重点关注百度的开放式无人驾驶对这些群体的影响。

“系统打击”对第二类和第三类玩家无效

谷歌的开源安卓系统可以被称为所有移动设备制造商的典型系统攻击案例。像塞班(symbian)和网络操作系统(webos)这样大的移动设备操作系统，以及像无数linux变种这样小的移动设备操作系统，都被开源安卓系统所覆盖，顽固的诺基亚甚至感到沮丧，因为它反对这种开放策略。百度的阿波罗会成为另一个系统攻击的经典成功案例吗？

简而言之，没有。

有两个原因。首先，安卓是一个相对独立的软件系统，而无人驾驶平台实际上是一个软硬件结合的技术矩阵。该矩阵包括感知层、决策层和执行层，每层垂直集成不同的软硬件模块。感知层就像人的眼睛和耳朵，包括雷达、红外线等。决策层就像你的大脑，收集所有这些信息，然后进行分析，包括芯片和算法。最后，还有执行层，它需要与汽车本身集成，并在驾驶过程中专门指导汽车的运动。

百度的无人驾驶业务集团在高精度地图和算法领域积累了经验，但在感知层和执行层仍需要许多硬件制造商和原始设备制造商的合作。开放一个相对封闭的软件系统的难度不等于打包一个松散的技术矩阵来授权给第三方的难度。

第二个原因在于开源或授权对象。安卓以移动设备制造商为目标，这些制造商在产业布局上非常分散，个人能力也很弱。这是赋权战略的一个绝佳目标。无人驾驶技术矩阵的授权目标主要是财力雄厚的汽车制造商，该行业的资源相对集中，因此两只手可以数出世界级的大品牌集群，每个集群都在独立开发无人驾驶技术或与传统汽车电子供应商合作。

特斯拉与mobileeye、百度和宝马在自主驾驶领域合作的结束，可以证明外国原始设备制造商不愿意将核心技术平台交给第三方平台。然而，百度并非没有机会。与上述外资原始设备制造商不同，阿波罗计划与他们的“节约”思想不谋而合。

小而漂亮的创业公司失去了晋升机会

初创团队专注于算法(包括识别、跟踪、检测、避障、规划等)。)是第一批被系统性攻击的目标，尤其是那些离开了巨人的科学家的学术或创业团体。

百度在过去几年无人驾驶的优势主要集中在算法层面。无论是完全开放源代码还是黑盒授权，它都将对这一领域的初创公司产生巨大影响。阿波罗计划并没有将已经很高的门槛提高，但对开源的系统性攻击打消了纯技术初创企业的动机。事实上，很容易理解，没有人会从资本到企业家建立一个移动操作系统。

无人驾驶已经完全变成了一个大工厂，与小而漂亮的初创企业毫无关系。

这种冷水应该会有效地唤醒那些被异常看好的无人创业公司。不要拒绝业务转型和人才获取。也许这是最好的目的地。

它为场外交易行业的人进入市场提供了机会

阿波罗计划开辟了一个广阔的无人驾驶技术平台，这降低了与算法和软件相关的汽车驾驶技术领域的创业动机，但出乎意料地增强了非现场工业团队的能力，让他们有机会和能力成为现场玩家。

通用无人技术平台在行业中的应用需要行业深度和行业团队的资源，行业团队也需要这样一种使能机制来避免0-1的技术门槛。这对组合将加速无人驾驶进入不同垂直行业的过程。

可以预见，原本在物流、仓储、农业、旅游等垂直行业研发无人化技术的第五类项目，将在阿波罗的基础上，重新思考技术路径，成为垂直行业无人化技术的系统集成商，更多的非现场工业人员可能会进入该领域，进行更多的垂直和专业应用。

尽管百度阿波罗计划为工业团队打开了大门，但企业家们仍需面对现实，无人驾驶技术的矩阵仍处于进化过程中，可用性、可用性和商业化之间存在巨大差距，需要填补。

来源：搜狐微门户