MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的？

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据雷锋:机器学习已经成为人工智能领域最热门的研究方向，但事实上，这门课程一直存在于高校，但随着人工智能热潮的兴起，越来越多的学生报名参加了这门课程。最近，麻省理工学院用生动的笔触描绘了一个普通的机器学习课堂。如果你想知道顶尖名校是如何开设机器学习课程的，雷认为读这篇文章可能会有帮助。

四月初的一个下午，汤姆米·雅克科拉在麻省理工学院26-100人的大礼堂前踱步。他身后的黑板上写满了方程式。雅克科拉穿着黑色短袖衬衫和牛仔裤，看上去很放松，然后他指着黑板。他问500名麻省理工学院的学生，“这里的答案是什么？如果你能回答，你会得到巧克力。如果没有人回答，那我就得到一个，因为我知道答案，但你不知道。”礼堂里爆发出笑声。

Regina barzilay也与学生互动，但她更关注坐在前排的学生。她经常停下来问，“这样对吗？”如果只有片刻的沉默，她会热情地看着学生的眼睛，并向他们保证:“没关系，你会想到答案的。”巴兹莱表现得好像她在组织一个小型研讨会，而不是一个体育场大小的班级。这门课需要4名导师和15名助教，有时教室甚至没有足够的座位。

欢迎来到“机器学习导论(6.036)”，这是一门关于如何使计算机具有自主学习能力而不是被编程来学习的课程。众所周知，自6.036首次推出以来，它的受欢迎程度稳步上升，从2013年的138名申请人上升到2016年的302名学生。今年，有700名学生注册了这门课程，因此教授们必须想办法挑选学生，学生人数已经下降到大约500人，这也是麻省理工学院最大的教室所能容纳的学生人数。

Jaakkola是电子工程和计算机科学系以及数据、系统和社会研究所的thomas siebel教授，而barzilay是电子工程和计算机科学的delta电子学教授。自6月36日以来，两人一直在引领这一进程。他们为来自不同学院的学生提供必要的工具，将机器学习应用于现实世界，并根据学生的能力进行教学。

电气工程和计算机科学专业的大四学生Greg young说:“电气工程和计算机科学系的马图西克和帕布罗·帕罗教授的课程安排令人印象深刻。”所有这些都是因为机器学习的趋势。”在他看来，这种趋势几乎失控了。杨说:“我认为人们正朝着他们认为的下一个趋势发展。”他挥动一只手臂，指着身后数百名学生。他说:“考虑到这个班的规模，教授必须教好，这样我们才能被吸引。”

事实上，6.036的流行使得研究生版本(6.862(应用机器学习))在去年春天整合在一起。这些学生需要选修一门6.036的课程，并完成一个额外的学期项目，将机器学习方法应用到他们自己的研究课题中。

根据其课程设计，6.036的成功与理论内容和编程经验之间的平衡有关。这些内容必须足够深入，以证明这门课程具有挑战性但可以理解，最重要的是，它具有实用价值。jaakkola说:“我们的学生想学着像一个应用机器学习者那样思考。”他和巴兹莱推出了一个试点课程，“我们尝试用这种方式教学，这样那些专业知识背景很少的学生至少可以学到一些基本知识，从机器如何学习如何操作，到它们为什么能够操作。”

一旦与科幻和电影联系起来，机器学习已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从消费者的角度来看(想想网飞和亚马逊的推动)，我们如何与社交媒体互动(脸书上的这些广告不是偶然的)，我们如何获得各种类型的信息(阿列克谢，什么是拉普拉斯变换？).简单地说，机器学习算法就是将大量的知识和信息集合转化为与个人需求相关的预测。

作为一门学科，机器学习是一种设计和构建计算机程序的尝试，从经验中学习预测或控制。在6.036中，学生学习将训练数据转换成有效的自动预测的原理和算法。eecs的研究生海伦周(Helen zhou)说:“这门课程提供了一个很好的技术调查，有助于为理解技术行业中所有流行的语言奠定基础。”

瓜达卢佩·法布尔(Guadalupe fabre)是一名电子科学与工程专业的研究生兼助教，她向那些希望“对现实生活中使用的算法有更清晰的理解”的人推荐了6.036。法布尔在大学时选择了这门课程。他说:“我学会了编码和理解机器学习中使用的一些最新算法。”“我在研究中使用了很多学到的东西。”。然而，法布尔说:“需要警告的是6.036既教授理论又教授应用，学习两者的结合需要认真和努力的工作。”有一种可能是你只能部分理解，而另一部分无法理解，这可能会让一些学生面临挑战。”。法布尔说:“如果你真的想知道机器学习的见解，请注册这门课程。然而，如果你不想为这门课程贡献时间，那就不要花时间，因为最终你可能会被压力压垮。

让晦涩的课程“看起来简单”jaakkola和barzilay在演讲厅中表现出惊人的亲和力和魅力，他们让精心设计的课程与广大学生产生共鸣。学生们说这有助于改善由大量数字造成的晦涩。

在最近的barzilay课程中，一名志愿者解决了k-means聚类方程，包括在整个礼堂前面的黑板上划分数据空室。当她正确地解出方程后，全班自发地鼓掌。一名学生在礼堂后面喊道:“哇，她当着500人的面解决了这个问题。”

eecs的二年级学生里沙布·钱德拉说，班级规模已经调整。“起初很难，但他们尽力让学生参与进来。一半的课是由巴兹莱和雅克科拉教授的，而其他老师，马图西克和帕罗，将在这学期照顾其余的学生。

斯蒂芬妮·刘(Stephanie liu)提前几分钟匆匆从另一个班赶过来，她说:“barzilay和jaakkola的课程非常详细，结构严谨，甚至很有趣。”他们教得很好，没有人不喜欢巧克力。”。

通过麻省理工学院，由雷编辑(公开号:雷)

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来源：搜狐微门户