专家认为人工智能将推动数字化转型变革

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新华社北京5月7日电(记者梁)微软全球高级副总裁、微软亚太集团董事长、微软亚洲研究院院长近日向新华社表示，依靠强化学习、网络和云计算、数据平台和算法分析等人工智能技术，将推动数字化转型，从而改变企业运营模式，为用户创造价值。

例如，洪小文说，在水污染控制中，可以组装传感器，可以分析监测数据，可以提出假设，可以进行调整和修正，并重复多次以达到最佳效果。人们佩戴智能设备读取生理数据，将来当人体内出现第一个癌细胞时，就有可能及时采取预防措施，从而延长寿命。

在主动收集数据、传输海量数据、智能计算和学习、实施改进、为改进结果再次收集数据、再次学习和再次改进的迭代“闭环”应用中，具有强大计算能力和深度学习能力的人工智能具有广阔的前景。洪小文说:“过去需要几年甚至几十年才能完成这样一个‘闭环’的数据处理过程。人工智能的应用可以获得即时反馈。”

洪小文指出，人工智能和大数据的应用有几个核心要素。首先，传感器像人类的神经一样，可以感知和获取大数据。第二，驱动控制单元像人手一样，可以实现远程控制。有了智能硬件和大数据，就有必要依靠互联网和云计算技术的数据平台来完成数据传输和智能学习。

那么，人工智能能解决所有的问题吗？洪小文说，生活中的许多决定一生只能做一次，而且每一步都是不可逆转、不可重复的，这些问题显然超出了人工智能目前所能解决的范围。

洪小文认为，人工智能和人类智能的最大区别在于创造力的存在，而创造力实际上是“小数据”。大数据可以分析明显的趋势，而创造力是在未知的情况下做出判断。“早在100年前，爱因斯坦就在几乎没有数据的状态下提出了引力波假说，并最终证实了这就是创造力的伟大之处。”

洪小文说:“人们在注重发挥创造力和大胆假设的同时，还要借助计算机进行仔细验证，通过二者的结合实现创新和突破。”"人工智能+人类智能将产生超级智能."人机协作是人工智能发展的总趋势。

来源：搜狐微门户