中国工程院士王恩东：智算中心是智慧时代的新基建

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4月9日，在ipf2020 (Inspur云数据中心合作伙伴大会)上，中国工程师、Inspur集团CEO、Inspur集团首席科学家王恩东提出，智能计算中心将成为智能时代经济社会运行的重要基础设施。

智能计算中心将成为智能时代的基础设施。智能计算中心是一个智能社会，就像水利和交通是一个农业社会，铁公基和电网是一个工业社会。

王恩东说，计算能力就是生产力，智能计算提升了生产力的三大要素，最终推动了人类社会的转型升级。智能计算将工人从人变成人，再加上人工智能，工人可以表现出指数增长；智能计算已经把数据变成了一种新的生产方式，从有形的到无形的，无止境的和更多使用的；智能计算已经将计算能力驱动的信息设备转变为生产工具，这也是指数级的增长，生产力得到了前所未有的解放。

计算能力在智能时代的核心地位决定了智能时代的核心基础设施必须是计算能力的生产中心。

计算正在发展，从最初的数值计算发展到科学计算、关键计算和智能计算。每个计算都有相应的计算中心来支持它。超级计算中心是承载科学计算的计算中心。承载当前企业应用、政府应用和个人应用的计算能力中心是众多的数据中心。目前，对人工智能计算的需求呈指数级增长，未来将占到社会计算需求总量的80%以上。人工智能计算中心，即智能计算中心，承担了这一需求。

王恩东表示，智能计算中心是智能时代最重要的计算能力生产中心和供应中心。以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，可以驱动人工智能模型以强大的计算能力对数据进行深度处理，不断生成各种智能计算服务，并通过网络以云服务的形式提供给组织和个人。

要成为一个新的基础设施，智能计算中心必须满足三个要求:开放的标准、密集的效率和普遍性。

开放标准要求智能计算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从构建模式到应用服务都应该是开放和标准的。

集约化和高效化要求智能计算中心的建设要超大型化，并采用领先的技术来保证其先进性。

普遍性和普遍性要求智能计算中心发挥基础设施的社会价值，为公众服务。

从软件到硬件，从芯片到数据中心，开源和开放的it软硬件基础使构建智能计算中心成为可能。

王恩东介绍说，ict产业的开放边界越来越宽，这为智能计算中心的开放标准提供了坚实的基础。

从操作系统、数据库和中间件的原始开源，到云、大数据和算法框架等基础软件的开源，再到以RISC-ⅴ为代表的芯片和以ocp、odcc为代表的计算硬件的开放。从软件到硬件，从芯片到数据中心，开放改变了it产业的生产模式和应用服务模式，不断推动信息技术的发展，促进整个it产业的生态繁荣。开源和开放是健康的it。开源软硬件是智能计算中心建设的需要。

顶级互联网数据中心代表了数据中心的最高发展水平，已经大规模部署了ocp和odcc开放式计算服务器。通信、金融和能源等关键领域的顶尖企业也加入了这些开源组织，并将其应用于数据中心建设。面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件，如openstack、k8s、hadoop、tensorflow等，已经成为智能计算中心软件平台的事实标准，超过80%的企业已经在其数据中心应用了开源软件技术。开放计算给这些用户带来了巨大的价值。客户在大型数据中心使用开放式计算技术后，Inspur节能30%，系统故障率降低90%，投资收益增加33%，运营和维护效率提高3倍以上，交付速度达到每天10，000台。

王恩东介绍说，Inspur多年来一直践行开放计算的理念，引领着开放计算的标准，是世界三大开放组织的唯一创始成员或白金会员，引领着所有国家的服务器标准，是openstack的金牌会员，是中国第一个社区贡献者，也是spec ml的主席。Inspur不断定义领先的开放式计算产品，拥有世界上唯一符合三大开放式标准组织的全机柜产品，拥有世界上架构最完整、配置最多、规格最高的开放式计算服务器，开发具有开放式技术的oam加速计算模块和otii edge计算服务器，拥有世界领先性能的存储系统，以及具有领先性能和安全性的海云操作系统。

基于融合架构的智能计算中心可以让数十万台服务器像一台计算机一样高效地工作。

王恩东表示，融合架构代表了数据中心架构未来的发展方向。融合架构=硬件重新配置+软件定义。融合架构可以使部署了数十万台服务器的智能计算中心像一台计算机一样工作，从根本上改变了智能计算中心的资源利用模式，实现高效集约化。

目前，融合架构处于3.0阶段，通过连接、池化和重配置技术实现不同计算资源的自动协作，通过软件定义实现自动服务感知和资源重配置。

在硬件级别，资源池是通过硬件重新配置实现的。例如，cpu将更紧密地与gpu、fpga、xpu等各种加速器集成，异构计算芯片的集成将通过全互连的超高速内外互连新技术来实现；同时，计算资源可以根据业务场景灵活调度；nvme、ssd和hdd等异构存储介质通过高速互连形成存储资源。

在软件层面，通过软件定义，在可重构硬件资源池的基础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组织成专业的服务器、存储和网络系统，实现了资源的高效管理和调度，以及资源池中数据的智能流动。

人工智能进一步与软件定义相结合，“让正确的人做正确的事”，智能计算中心的人工智能计算效率将大大提高。

Ai是智能计算中心输出计算能力的主要形式。人工智能与软件定义相结合，将赋予软件定义更高的含义。

从业务角度出发，实现了基于业务特征感知的智能资源调度，使得合适的资源在合适的位置执行合适的任务，就像普通人常说的合适的人做合适的事情一样。

软件定义的一个典型趋势是软硬件协同设计，其中特殊芯片和fpga处理更多的业务负载，软件执行更智能的管理和调度。这一趋势将给人工智能计算带来惊人的效率提升。例如，fpga和nvme形成一个资源池，通过硬件辅助虚拟化为虚拟机提供接近硬件性能的计算、存储和网络功能。性能损失从传统软件模拟的50%降低到1%左右，性价比提高了25%~50%，人工智能运行效率提高了100倍。

王恩东强调，“新基础设施”的重点是建设数字化和智能化基础设施，促进中国社会经济的整体升级和转型。目前，人类社会正处于智慧升级的转型期，计算能力已经成为衡量社会经济发展水平的重要指标。各国政府都在加大对it基础设施的投资，新的计算能力竞争已经开始。以社会智能为目标，基于最新技术和工业生态学，智能计算中心将成为未来新基础设施背景下计算能力的主要生产中心。

来源：搜狐微门户