云的低成本转为高收益的7个秘密

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什么比云计算的价格清单更有吸引力？我们当中没有多少人记得花一分钱买糖果，但云用户享受的价格更低。

谷歌的n1标准机的价格是每小时0.0475美元，但是如果你愿意承担更重要的工作，你可以以每小时0.01美元的价格满足你的批量处理要求。疯狂的消费者可以以每小时0.015美元的价格升级到高cpu版本，这仍然不到2美分。

Azure以每GB 0.00099美元的成本在其归档存储层存储一个月的数据。。然而，亚马逊可能会提供最令人惊讶的低价，对支持lambda功能的128 mb内存无限收费0.000002083美元。(四位数精度？(

这些小数目让我们措手不及。医疗保险和房地产账单可能会压缩预算，但说到云，我们可以像纸屑一样花钱。这是因为许多云服务的价格实际上低于五彩纸屑。

然后，月末来了，云账单比任何人预期的都大。这些分怎么能这么快就加起来呢？

以下是云计算公司如何将0.5美分转化为更多实际资金的七个秘密。

隐藏的附加功能

有时候，最惊人的数字是由你没有注意到的附加特征控制的。亚马逊的s3冰川有一个用于长期备份的深层档案层，其诱人的价格是每GB 0.00099美元，相当于每月每TB 1美元。可以想象，为了简化亚马逊的服务，备份磁带和麻烦都被放在一边。

但是，假设您想要实际查看数据。如果您单击价格列表上的第二个选项卡，您可以看到检索成本为每GB 0.02美元。查看数据的成本是存储一个月数据的20倍。如果餐馆采用这种定价模式，牛排晚餐的成本是2美元，银器的成本是40美元。

我认为亚马逊的定价模式意义重大，因为他们设计的产品支持长期存储，而不是随意浏览和生成大量报告。如果我们想经常访问，我们可以支付普通的s3层。但是，如果目标是节省归档存储，我们需要了解次要成本并提前计划。

位置非常重要

云公司经常向我们展示全球数据中心的地图，邀请我们将工作负载存放在最舒适的地方，让我们眼花缭乱。价格并不总是一样的。亚马逊的价格在俄亥俄州为每GB 0.00099美元，在北加州为每GB 0.002美元。天气暖和吗？在海滩附近？还是仅仅是房地产的成本？

中国云计算公司阿里巴巴显然希望鼓励开发商在全球范围内使用其数据中心。在中国以外，低端手机起价为每月2.5美元，而在香港，起价为每月7美元，在mainland China，起价为每月15美元。

我们需要关注这些价格并做出相应的选择。我们不能仅仅因为数据中心看起来更方便或者是考察旅行的理想选择而选择它。

数据传输成本

仔细检查价格列表并将我们的工作负载转移到最便宜的数据中心的唯一问题是，云公司也对数据移动收费。如果我们试图找到最便宜的计算和存储设备，通过智能地在世界各地移动位置来套利成本，我们最终可能会为移动数据支付更高的价格。

整个网络的数据流成本高得惊人。偶尔，一千兆字节没有什么区别，但是每毫秒在全国复制一个频繁更新的数据库可能是一个很大的错误，因为可能会有地震或飓风。

蟑螂汽车旅馆

一则著名的捕蟑螂广告宣称蟑螂可以被检入，但是他们不能。当你看数据导出成本时，你可能会有同样的感觉。云公司通常不要求您将数据带入云中。商店会向顾客收费吗？但是，如果您尝试发送数据，导出成本将是无限的。

任何人，无论大小，看到病毒传播的东西都会被它咬到。突然间，每个人都想在你的服务器上看到一些模因或视频。当您的web服务器有效地满足所有请求时，出口计费器旋转得越来越快。

沉没成本谬论

有时，当前的机器或配置很难完成任务，但如果你只是增加大小，你可以做到。每小时只多花几美分。如果我们已经每小时支付几美元，花几便士不会让我们破产。云计算公司只需点击一下鼠标就能帮到你。

赌场知道去我们钱包的路。到目前为止，我们已经到了付一点钱都不算什么的地步。但是精明的会计师知道沉没成本谬论对赌徒、经理和几乎所有的孩子来说都是一个大问题。我们花的钱都没了。它再也不会回来了。然而，我们可以控制新的支出。

开发软件时会有所不同。我们通常无法确定一个功能需要多少内存或cpu。在某个时候，我们将不得不改进机器的功能。真正的挑战是保持我们对预算的关注，并始终控制成本。只要在这里增加一些cpu或内存，你就可以在这个月底收到很多账单。

间接费用

云机器本身不是机器，而是一个更大的物理机器的一部分，它被分成N个部分。然而，这些切片的功能不足以单独处理负载，所以我们部署了像kubernetes这样的工具来保持N个片段一起工作。为什么我们要把一个大盒子切成N块，然后再缝起来？为什么不让脂肪机处理一堆脂肪呢？

云传道者可能会说，那些问这种粗鲁问题的人不会从云中受益。操作系统的所有额外的层和额外的副本带来了大量的冗余和灵活性。我们应该感谢所有这些例子都是在精心策划的舞蹈中开始和结束的。

然而，使用kubernetes恢复的便利性鼓励了仓促的编程。节点故障不是问题，因为当kubernetes替换实例时，pod将继续运行。所以我们花更多的钱来维护额外的地板，并感谢我们在没有任何障碍的情况下启动了一台全新的机器。

云无限

最后，云计算的一个棘手问题是，最好的功能似乎可以无限扩展以应对任何需求，但它也是一个预算雷区。每个用户的平均出口能力是10g还是20g？每台服务器需要2 gb内存还是4 gb内存？当我们开始这个项目时，不可能知道。

当需求激增时，为一个项目购买固定数量服务器的旧解决方案可能开始出现问题，但至少预算成本不会飙升。服务器上的粉丝可能会因为所有的负载而呜咽，用户可能会抱怨响应慢，但你不会收到会计团队的紧急电话。

我们可以总结一下估计，但没有人会真正知道。然后用户出现，一切都会发生。没有人注意到成本降低了，但是当计价器开始越转越快时，老板开始注意了。最深层次的问题是我们的银行账户不能像云一样膨胀。[techweb编译]

来源：搜狐微门户