谷歌、苹果、亚马逊，科技巨头加码造芯 意图何在？

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路透社2月11日报道称，谷歌正在印度班加罗尔招募一个芯片团队“gchips”。据报道，新团队包括至少16名工程师和4名招聘人员。

谷歌的市值自2004年以来增长了30倍，它正在资本市场上不断创造财富和神话。虽然类似的消息还没有第一次出现，但一家以搜索引擎为核心的公司涉足芯片领域，足以让外界感到意外。

谷歌并不是“fanng”(美国五大科技巨头:Facebook、苹果、亚马逊、网飞和谷歌)中唯一一家开发芯片领域的公司。三个月前，amzn.us的云计算公司aws披露了其第一款自主开发的芯片。在此期间，也有报道称苹果(Apple)计划开发自己的基带芯片，去年4月，有报道称facebook开始招募一个半导体专业R&D团队。

在这一点上，除了网飞，其他四家美国股票技术巨头都在增持和构建核心。在人工智能和云计算等新一轮科技力量的推动下，科技公司和芯片公司的发展正在相互影响。

谷歌核心建筑的背后

班加罗尔被称为“亚洲的硅谷”，以其发达的信息产业而闻名。每年，成千上万的人在这里编写程序和设计芯片。

《经济观察报》要求谷歌确认芯片团队的组建。截至发稿时，对方尚未回应。

据领英(LinkedIn)的调查，过去两个月，谷歌在班加罗尔发布了48份招聘信息，包括16个与芯片设计相关的职位，包括asic/soc等ic设计以及供应商的技术支持。最近加入gchips的一位经理曾担任高通公司移动和物联网芯片部门的副总裁。

吉邦咨询托业研究所的分析师姚家洋分析说，谷歌正在大规模招聘芯片领域的人才。现在是一个合理的时间，因为芯片开发需要庞大的R&D人力和资源以及深厚的R&D经验作为基础。与过去相比，谷歌近年来一直在开发硬件产品，并逐渐积累了一些经验。此外，是时候进入自主研发了。

一家人工智能初创公司的首席执行官告诉《经济观察报》，无论哪种高科技公司，软件技术都只是一个引擎，没有硬件你无法完成任务，所以制造芯片非常必要。

从收入结构来看，谷歌仍将广告收入作为其最大的来源，但包括谷歌云和硬件产品在内的非广告收入正成为公司发展的重点，其比重在过去三年从11.8%上升到14.6%。

虽然还不知道谷歌的芯片团队将开发什么样的芯片，但谷歌母公司的年度报告中的信息仍然揭示了一些可能性。

风能统计数据显示，谷歌母公司alphabet的毛利率已经缩水三年，2018年的降幅比过去两年高出4%；虽然母公司的收入在过去的三年里保持了20-23%的增长，但资本支出在过去的一年里飙升了90%。该公司在其财务报告中表示，资本支出激增的原因之一是为了建立一个数据中心。

数据中心是一套复杂的设施，包括计算机系统和其他支持设备，如通信和存储系统。随着各种技术公司的数据积累呈指数级增长，数据中心作为技术基础变得越来越重要。天丰证券表示，在整体服务器中，gpu和其他ai芯片的成本将从2016年的2%上升到2019年的10%。

这意味着在数据中心布局的背景下，大规模的技术团队开发自己的芯片来降低成本、优化云服务器和数据中心的性能已经成为一种趋势。

2018年11月，亚马逊旗下的云计算服务提供商aws宣布推出首款自主开发的云服务器cpugraviton，称其可以将用户的工作负载成本降低45%。

挑战半导体巨头？

一个接一个进入芯片领域的技术巨头会给半导体巨头带来什么样的影响？“英特尔和英伟达。美国)可能是首个受到谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等公司严重影响的公司。”姚佳洋认为，云服务提供商的态度将在一定程度上影响两家公司的收入表现。

英特尔和英伟达是商业芯片制造商，也是许多科技巨头如谷歌和亚马逊的芯片供应商。然而，两家公司相关业务的增长并未出现放缓。以英伟达为例。这家市值在两年内增长了近10倍的公司，被认为是借助gpu和ai芯片，巨人专注于人工智能的最大受益者，而数据中心芯片是NVIDIA增长最快的业务。

根据财务数据，该业务在去年前两个季度保持了70-80%的高增长率，新公布的第三季度也实现了58%的增长率。该公司也给出了更乐观的数据，nvidiagpu加速器的用户数量比去年增加了一半。

另一家大型芯片制造商英特尔的dcg数据中心业务也被投资者视为继个人电脑之后的下一个增长动力。风能统计数据显示，过去一年该业务的增长率是pc业务增长率的两倍以上。据该公司称，推动因素之一是强劲的云需求。可以说，在未来，无人驾驶和人工智能都将促进大量数据的出现，而数据的存储和分析将变得非常重要。

然而，一些组织已经发现了隐藏的担忧。一些组织认为，英伟达数据中心收入58%的增长率低于预期。其中，天丰证券分析称，尽管人工智能芯片的高需求普及率仍在上升，但云服务提供商正在制造自己的芯片，这意味着建设全球数据中心的高速资本支出增长可能难以维持。

天丰证券认为，这一趋势已经反映在英伟达数据中心低于预期的增长率上。姚家洋认为，即使技术公司的核心建设会影响传统芯片工厂未来的收入，也不会在短时间内实现。芯片设计有很高的入门门槛。就谷歌而言，从服务提供商切入芯片开发需要相应的R&D人才和资金，还必须与铸造、包装和测试等公司有良好的沟通渠道。即使我们大规模招聘人才，进入自主研发阶段，我们也会面临很大的困难。

来源：搜狐微门户