特斯拉申请新专利 提高Autopilot系统障碍物识别能力

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[TechWeb]6月19日消息，据外国媒体报道，本月初，外国媒体报道称，一辆装有自动驾驶辅助驾驶系统的特斯拉3型汽车未能识别出一辆白色卡车在路中间翻倒，并直接撞上了它。尽管没有人受伤，这表明特斯拉自动驾驶系统仍然缺乏识别障碍物的能力。

据最新报道，特斯拉也在尽最大努力提高自动驾驶仪自动辅助驾驶系统的障碍物识别能力，并在这一领域获得了新的专利。

据国外媒体报道，特斯拉最新获得的专利名为“自动驾驶车辆基于视觉的障碍物增强检测”，该专利描述了特斯拉将更加关注对自主驾驶至关重要的障碍物，并减少二次图像数据的收集。

具体来说，特斯拉的新专利侧重于车辆某些方向的障碍物信息，并提高了对主要方向障碍物的识别能力。

如专利说明书中所述，摄像机和图像传感器可以安装在自动车辆的不同方向。特定方向的传感器，例如位于车辆前方的图像传感器，获得车辆在行驶方向上的真实位置的图像。这些图像信息可能倾向于描绘在车辆导航中必须注意的信息，例如行人、车辆和障碍物，这些也需要注意。

特斯拉的电动汽车使用多个摄像头或传感器来识别和感知真实环境中的物体。摄像机获得的一些图像是行人，其他的是车辆、动物或其他障碍物。准确识别特定类型的障碍物对车内人员以及其他人的安全非常重要。及时准确地识别障碍物至关重要。

来源：搜狐微门户