专访软银中国宋安澜：下一个十年的热潮是人工智能

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"下一个十年的热潮将是人工智能。"在2000年加入软银中国作为管理合作伙伴，并经历了个人电脑互联网和移动互联网时代的变化后，宋对中国人工智能行业的未来非常乐观。“尽管现在出现了一些过热，但它最终将回到基本价值，不会永远被炒作。”

宋安澜是在图灵项目第一堂课上接受《人民日报》独家采访时作出上述表示的。图灵项目是由长江商学院创创社区、微软和软银中国联合发起的，重点关注人工智能的产业化。

宋安澜对在医疗、旅游和内容行业应用人工智能后“从1到N”的效率提升尤为乐观。他还提到了人工智能对纺织和服装业的潜在影响。

他认为，中国发展人工智能的优势在于领先的数字基础、优秀的科学和工程人才以及政府强有力的政策支持。但是，在顶尖人才的引进、芯片等硬件的研发、基础算法和开放平台的建设等方面还存在差距，政府可以加大相关的引导力度。

以下是采访记录

中国的数字优势为人工智能奠定了基础

人民网:你对人工智能行业有什么看法？

宋安澜:人工智能行业是风投的战场。总的来说，这一定是下一波浪潮。个人电脑互联网始于2000年，移动互联网在10年后出现。近十年来，我个人认为人工智能的热潮已经到来。

人民网:目前，人工智能仍局限于登陆和产业化场景。你认为未来会有什么新的着陆方向？

宋安澜:首先，我认为人工智能行业仍然存在泡沫。国内产业更喜欢跟随这一趋势，并且很容易赶上。就像区块链现在也有类似的问题。人工智能也是如此。当天气变热时，每个人都会匆忙。许多企业家喜欢在自己的东西上添加人工智能，以获得较高的估值。我们在投资时应该保持清醒，分清所谓的“假人工智能”。

但是从另一个角度来看，人工智能实际上非常适合授权给其他行业，并产生了明显的效果。

人工智能与传统产业的结合将大大提高效率，大大增强产业的可扩展性，实现从1到n的跨越

其中，中国的优势在于数字化，在商业和工业领域都做得很好，很多地方都比美国好。例如，当我去美国看病时，医生用一张纸和一支笔写了一份病历。除了他之外，这个词谁也听不懂。国内词汇现在已经电脑化了。医生输入电子病历，处方直接传送到药房。然后病人去取药。整个医院系统已经数字化。

数字化本身是人工智能展示其才能的一个特别重要的基础。我相信在中国，人工智能将在许多有数字基础的传统行业中扮演特别重要的角色。

医疗和旅游将广泛使用人工智能来提高效率

人民网:你刚才提到了人工智能使传统产业从一个国家迅速发展到另一个国家。你对哪些行业能充分利用人工智能持乐观态度？

宋安澜:我们关注大约六七个行业，包括医疗、旅游、金融、内容、新零售和纺织。

例如，人工智能引擎被内容行业用来自动推荐内容，这已经得到了很好的应用。

此外，我们更多地关注医疗行业，尤其是使用人工智能进行医学图像识别。x光片读起来非常费力。ai可以先扫描它们，然后询问专家是否有疑难病症，这样专家的时间利用率会大大提高，所以医学诊断也将是一个特别实用的环节。

在旅游领域，我认为自主驾驶也有很大的潜力。这里，我们更喜欢低层应用，如l2和l3。这些技术可以在普通汽车上普及，而l4和l5可能需要时间来发展。有很多事情没有引起这么多人的注意。例如，像车队管理一样，运输车队也有许多效率低下的地方，而超载是效率低下的恶性竞争的结果。如果你有互联网的车辆和人工智能优化，你可以节省时间，精力和燃料。我们已经看到一些公司将车辆网络与精细地图结合起来，人工智能极大地提高了车辆效率。

我们感兴趣的另一件事是纺织品和服装。这首曲子最初被认为过于传统。事实上，在服装、食品、住房和交通方面排名第一是有道理的，其市场潜力巨大。人工智能还可以大大提高工业效率。我们投资了一家企业，用人工智能来协助加工布料。从设计师的设计图纸开始，可以自动分解成各种环节，如如何选择和折叠布料、如何裁剪、如何缝制、如何订购纽扣等。，所有这些都成为一系列的工作程序，并且可以立即在网上分包给各种制造商。

顶尖人才、硬件芯片和算法平台仍需突破

人民网:你认为人工智能技术本身有一些局限性吗？

宋安澜:我个人认为人工智能只是一个新工具。它的局限性是需要大量的数据。艾就像一个孩子。如果他从一开始就被教导各种各样的坏事，他肯定会做坏事。人工智能也是如此。如果有一个神经网络，如果你把一堆垃圾数据放进去，它肯定会乱成一团。因此，在进行人工智能建模时，标注数据是关键。当然，现在许多新技术都在努力改进，比如弱监督学习、强化学习等等。

艾在中国有很多优势。首先，它得到了国家战略的支持，其次，中国有许多科学和工程方面的人才，而且在研究和开发方面有大量的投资。中国的人工智能专利和研究文章目前处于世界领先地位。但就平台而言，中国还是差了一点，比如tensorflow和caffe。还有硬件。尽管芯片正在迎头赶上，但仍有一定差距。因此，政府应该对软硬件平台给予大力支持，当然还要投资基础研究，尤其是算法研究。

我们的人更务实，风险投资也是如此。我们应该立即看到经济效应。然而，像算法这样的基础研究工作可能不会这么快见效，这需要大学和研究机构的大力支持才能取得突破。我们仍然需要像陈景润这样的科学家在人工智能算法方面取得突破。

人工智能，比如现在常见的神经网络，我大约在30年前就做了，但是它实际上没有那么高级，比如说深度学习，在结构上也很简单。现在国外出现了新的东西，比如像计算这样的大脑，脉冲神经元网络等等。这还需要国家的支持来研究和发展。

人民网:你刚才提到国家需要支持人工智能基础算法研究等的发展。你认为还有什么需要政府指导的？

宋安兰:应该有三个大街区。第一个是天赋。虽然中国有很多理工科学生，但顶尖人才仍然需要从国外引进。我们应该继续加大引进力度。

其次，从国家层面来看，我们可以做一些硬件研发，专注于做大事。例如，如果对芯片的投资太大，就必须由国家来主导。

第三，从软件的角度来看，最好是由国家来推广一个软件平台，就像最早的信息高速公路一样。如果国家建造这样的基础设施，可能会更好地促进工业的发展。

人民网:科技部最近宣布了一批新的人工智能创新和开放平台。你怎么想呢?

宋安澜:我认为这一块可以进一步做，并结合企业和政府的力量打造一个开放的平台。事实上，在弯道超车是有机会的，但必须提前布置好。基本的东西不能被别人控制。

对人工智能的两个主要误解是:它不会取代人，也不是万能的

人民网:你认为公众对人工智能有什么误解？

宋安澜:我们这些人对人工智能还是有一点恐惧的，那就是，人工智能走到一起之后，我的工作去了哪里？

这实际上是一种相对正常的思维。我以前做自动化。那时，当我们谈论自动化时，工厂工人没有工作。这实际上是一个很大的误解。人工智能不过是一种新工具。有了这个工具，人类的劳动将在更高的水平上进行。当然，这将涉及再教育和再培训，但这也是一个机会。

在很多情况下，比如创造力、创造或艺术，人工智能仍然没有这样的东西。例如，让机器人有感觉是非常非常困难的。人工智能可以把人从重复性的工作中解放出来，它可以促进人的整体发展，创造更多的新机会，而不是替换和调换人。

另一个误解是人工智能是万能的，这是完全错误的。在许多情况下，人工智能实际上并不那么有效。举个最简单的例子，比如牛顿定理f=ma，它可以通过简单的运算来计算。也可以使用神经网络，输入大量数据，最后自动训练。结果是正确的，我们还不知道公式是什么。

对于现有的知识，如物理或化学，在不知道里面有什么的情况下建立一个神经网络来学习仍然是有问题的。在许多情况下，简单分析的效果可能超过无数行程序。

因此，我个人认为人工智能不是万灵药，在很多情况下，有必要结合现有的知识来共同提高它。

对人工智能在工业方向的应用更加乐观

人民网:你对国内人工智能行业的未来发展有什么看法，有什么趋势？

宋安澜:我个人非常乐观。现在有一些过热或炒作现象，但它们最终总会回归基本面。作为一个投资者，有责任摆脱虚假的人工智能，找到真正有用的东西，所以炒作不可能永远持续下去。

人民网:你对下一个互联网时代的商业模式有什么看法？它会像现在的几个一样占主导地位吗？

宋安澜:应该是一样的。这些时间似乎是一样的。它不一定是蝙蝠或自动取款机，这是不可预测的。但是，我个人认为，在过去，中国的互联网巨头主要侧重于商业模式创新，未来的巨头更多的是核心技术创新。换句话说，像华为这样的技术巨头更有可能在未来崛起，它在技术、政策支持和人才方面的投资都将指向这样一个方向。

人民网:你认为人工智能将在哪里被更广泛地应用于消费互联网和工业互联网？

宋安澜:我个人对工业互联网比较乐观。人工智能在消费互联网方面有很大的潜力，但我个人认为工业互联网有更大的机会。

来源：搜狐微门户