平台型公司发力，技术赋能创造“新就业形态”

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受疫情影响，人工智能(ai)、大数据等技术被广泛用作抗击疫情的新武器，这也显示了人工智能对中国智能经济发展的“加速价值”——不仅开始承接各行各业的剩余劳动力，而且通过平台型企业的逐步努力，加快技能转化、提升劳动价值、创造“新就业模式”。

以数据标注器为例。作为人工智能发展中不可或缺的一部分，数据标注使机器能够理解和认识世界，这是构建人工智能金字塔的基础。随着人工智能对工业影响的加深，数据标注对于智能过程的基本价值进一步显现。数据标注员是人工智能领域的“入门级”工作，在低门槛、快速起步、高收入的就业模式转变中备受关注。

2017年7月11日，山西省政府与百度在线网络技术(北京)有限公司签署了《战略合作框架协议》。百度基地是落实这一协议的重要载体，是山西转型综合改革示范区建设新一代信息产业集群的重点工程，是帮助山西实现数字经济转型的重要支撑。

目前，基地全方位覆盖无人驾驶汽车、语音、人像、图片、地图制图等数据类型的标注和处理服务，已帮助2300人实现就业，并帮助山西从全国引进35家国内优秀数据标注企业。2019年，标签业务年产值超过1亿元。

从收集到注释，单一的基础驱动着数据服务行业整个环节的发展，更多的人可以分享人工智能的红利。与传统的手工工作相比，播音员不会暴露在风和太阳下，这使它更容易。在中国的河南、河北、贵州、山西等地，甚至有一些“数据标注村”。

从农村到城市，从标签工程师到算法工程师和建筑师，人工智能产业链的发展离不开大量的数据和劳动力投入。向劳动力更丰富、成本更低的地方转移是全球数据标签行业的发展趋势。凭借巨大的国内需求市场、丰富的应用场景和低廉的劳动力价格优势，中国聚集了越来越多的相关企业，有望成为全球数据标签产业中心。

书法家是人工智能领域的一个基本工种，包括语音识别、图像算法、数据分析、深度学习算法工程等专业。人力资源和社会保障部4月30日发布的《人工智能工程师就业景气分析报告》显示，随着人工智能的不断发展，到2022年，75%的企业将在技术和流程开发中嵌入智能自动化，用基于人工智能的软件来引导创新。

在新的基础设施背景下，如何培养大量的人工智能人才已经成为政府、企业和平台共同面临的问题。作为一家深度从事人工智能研发的科技公司，百度移动生态(Baidu Mobile Economics)在带动数千人工作的同时，已经输出了近100万人工智能人才，开创了政府、企业和高校共同培养高级人工智能人才的新模式，并计划在未来五年内再培养500万人工智能人才。

通过开放产学研平台，百度推动更多国内大学参与人工智能浪潮。百度与复旦大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学和中国农业大学等200多所大学建立了深度学习和人工智能课程，并为清华大学、北京大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等400多所大学的数千名人工智能专业教师提供培训。通过黄埔学院、人工智能快车道、云志学院等面向工业人工智能人员的培训课程，培养了一大批既懂人工智能技术又懂人工智能场景的工业复合型人才。

如果说数据标注是人工智能的基础，人工智能是新一轮全球产业革命的关键，那么只有深入人心，政府、企业和平台共同努力，加强人工智能的基础研究和开发，不断提高行业人才培养的上限，人工智能才能真正发挥“头鹅”效应，为高质量发展提供新的动能。

来源：搜狐微门户