?找准人工智能技术与经济深度融合抓手

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这是一个战略机遇期，可以找到正确的把握，加速新一代人工智能的发展，推动中国新一轮科技革命和产业转型。

首先，关注新的动能，定位人工智能的重心

目前，各部门推广人工智能的热情正在上升。我们认为，应该着眼于整体经济形势，确定促进重心，协调合作，形成合力。中国正处于增长动力的转型期，建议重点释放新的动能给供应方，形成合力。

1.用人工智能激发生长动能。人工智能应该用来代替固定资产。近年来，特别是去年第四季度以来，中国固定资产投资大幅下降。与此同时，阿里巴巴通过人工智能打造了生产资料智能共享平台，帮助1000万企业(占全国38%)摆脱固定资产投资，以轻资产的方式直接从事经济活动。中国应抓住这一机遇，鼓励企业借助人工智能推动平台共享经济，同时惠及资金匮乏的中小企业，取代传统的物质投入，顺利度过当前的世界经济周期。

2.用人工智能激发优质发展动能。应加强人工智能与第三产业发展的融合，为高质量发展提供新的动力。目前，以心理需求为主的现代第三产业需求很强，但生产能力非常不足。许多企业使用人工智能来争夺数亿年轻用户。建议政策鼓励这些高附加值产业从人工智能的高起点发展。

3.使用人工智能来提高更好生活的动能。一是降低灵活就业的工商税收门槛，大力鼓励发展依靠人工智能在家办公的零工经济和微型企业(中国互联网社会估计有近5000万人)，促进初次分配过程的公平，缓解国家二次分配转移支付的压力。第二，放松政策，鼓励5g和人工智能支持的高端消费，发展体验经济，丰富人们的日常生活，提高人们的幸福感。

第二，注重调整结构，把握人工智能的主线

目前，中国经济正从高速增长转向高质量发展。转变发展方式，优化经济结构是当务之急。它不赞成推广基于技术的思维或基于行业的思维的人工智能(例如只强调某个行业)。相反，建议把重点放在优化整体经济结构上，突出技术与经济的结合，围绕现代经济体系建设发挥人工智能的作用。

1、根据人工智能技术向生产力转化的特点，明确提高全要素生产率的新思路。

美国斯坦福大学学者撰写的《2018年人工智能指数》报告显示，2018年，人工智能取得了一系列“达到或超过人类表现”的重要进展。这些性能侧重于降低复杂性和多样性的成本。人工智能发展中人机关系变化的经济意义在于，工业技术取代人类体力，提高职业效率后，开始进入取代人类脑力，提高人类特有的多样化效率的领域。

作为一场技术革命，人工智能正在引发人类分工的新变化。从分工专业化到分工多样化的演变构成了经济结构调整的新主线。数字化、网络化和智能化带来的质量变化只是效率变化的表象。人工智能所发挥的动态变化作用主要表现在提高多元化效率、变质量为经济、变创新为经济、变经验为经济。要充分发挥技术在全要素生产率中的作用，提高专业化和多样化的效率，为数量和质量的发展服务。

2.根据人工智能的技术经济传输逻辑，推动供应方的结构改革。

由人工智能技术和生产力变化引起的经济变化将是一个增加经济中多样化和高附加值成分比重的过程，这与未来中国中长期服务业比重不断扩大的过程是同步的，也与中国与世界经济在全球化中第二、第三产业比重的协调过程(目前中国第三产业比重至少低20个百分点)是同步的。建议在推进智能制造的过程中，利用这一趋势，推动制造服务的转型；推动服务业向高端升级。这种结构更符合长期经济规律，而不是逆着趋势扩大制造业的比重。

第三，关注国际竞争与合作，确定旨在赢得战略主动权的目标模式

对于人工智能的发展，技术界提出了弯道超车的想法，即在人工智能技术的发展上超越美国。我们建议从国际竞争与合作的大局出发，谨慎提及这一目标，并以“抓应用、促发展”为目标模式。

中国在发展人工智能技术方面确实有一定的优势。然而，回顾工业化的历史，技术创新领先的英国最终让位于市场创新领先的美国，这对中国具有借鉴意义。

我们建议，首先，高端技术必须满足需求，并形成全球最大的应用市场。一方面，必须迎头赶上，认识到核心和关键技术不再受制于他人；另一方面，充分利用市场需求作为中国赢得基于下一代人工智能经济的战略主动权的王牌。扬长避短。

建议以企业为主体，加强科学技术的应用和发展，紧紧围绕经济社会发展的需要，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模的优势，坚持以需求为导向、以市场为驱动的科技发展道路，以人工智能商业平台服务国内外市场，从而大赚一笔。力争到2030年达到人工智能产业竞争力的国际领先水平；人工智能核心产业规模将达到1万亿元，相关产业规模将超过10万亿元。

第二，在应用中努力实践，在企业中做文章。建议将人工智能作为企业做得更好的起点。把做得更好更强作为企业的激励方向(中央企业不断改进，变得更好更大)。引导企业将人工智能与管理变革相结合，作为追求卓越的起点，借鉴海尔“终结官僚主义”的经验(《哈佛商业评论》2018.10)，提高生产柔性程度，实现低成本大规模定制；供需更加匹配，从而进一步激发创造附加值的潜力。

第四，注重开放协作，创建适合人工智能的支持系统

首先是安全系统。坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准和能力建设等方面建立和完善人工智能安全体系。推动建立多元治理的协调监管机制，不断完善人工智能规章制度。明确网络安全的责任和义务。

第二是人才体系。一旦美国实施拟议中的高科技“脱钩”，建议加强与欧洲特别是英国和德国的技术合作，加强与新兴国家的合作，并采取优惠政策吸引人才和有潜力的独角兽企业在中国落户。

第三，制度。首先，根据开发与保护并重的原则，制定与个人信息和数据相关的政策和法规；二是加强人工智能伦理审查体系建设；第三，坚持数据资产保护和开放共享并重的制度创新。有人建议，在尊重知识产权和保护产品形式知识产权的同时，我们应该实施与美国不同的共享经济政策，重点鼓励知识升级为服务。

来源：搜狐微门户